Оптимизация стратегии покупок на рынках криптовалют на основе искусственных нейронных сетей

Исследование актуально в контексте современных финансов, где нейронные сети играют ключевую роль в анализе и прогнозировании динамики цен. Работа фокусируется на выявлении сигналов на покупку для торговых пар BTCUSDT и ETHUSDT на рынке криптовалют. Для построения модели нейронной сети, которая позволит автоматизировать выявление моментов выгодных для покупки выбранных активов, использовались различные индикаторы технического анализа и сверточные нейронные сети (CNN). Исследование включает анализ научной литературы, сбор данных, выбор индикаторов, разработку сигнального алгоритма и построение моделей нейронных сетей. Основной вклад работы заключается в разработке и апробации моделей, способных с высокой точностью предсказывать сигналы на покупку, что подтверждается показателями accuracy более 92%. Результаты исследования могут быть полезны для частных инвесторов и финансовых учреждений в формировании инвестиционных стратегий на основе машинного обучения.