Theoretical aspects of the application of regional coefficients to the wages of workers in the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The system of remuneration of workers living in special climatic conditions is a topical issue. An important element of it are guarantees (including regional coefficients) and compensations applied in organizations located in special climatic conditions. The article explores the use of district coefficients in the introduction as a measure of compensating for differences in prices and tariffs and ensuring that the purchasing power of monetary (nominal) wages is approximately equal in the regions of the country. Compensation for differences in needs due to natural and climatic conditions is aimed at ensuring approximately equal real wages, i.e. approximately equal conditions for the reproduction of the labor force in the regions of Russia. In the context of increasing demand for personnel in the northern regions, the regional coefficient is an effective tool for solving this problem.

About the authors

Oleg E. Dozortsev

«All-Russian Scientific Research Institute of Labor» of the Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: dozortsev@vcot.info
ORCID iD: 0000-0003-3260-440X
SPIN-code: 5942-3706

Deputy Head of the Department of Labor Relations, Remuneration and Labor Rationing

Russian Federation, Moscow

Irina B. Omelchenko

«All-Russian Scientific Research Institute of Labor» of the Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation

Email: irina-om@vcot.info
ORCID iD: 0000-0002-1760-2660
SPIN-code: 6314-3941

Cand. Sci. (Econ.), Director of the Center for the Study of Labor Relations and the Labor Market

Russian Federation, Moscow

References

  1. Haldeeva, N. V. Labor relations in the regions of the Far North: theory and practice of legal regulation: specialty «12.00.05—labor law and social security law»: abstract of the dissertation for the degree of Doctor of Law / Haldeeva Natalya Vladimirovna; labor law and social security law.—Moscow, 2015.—55 p.—Text: direct.
  2. Elizarov, V. V. Benefits in the regions of the Far North: saving cannot be canceled / VV Elizarov.—Text: direct // The standard of living of the population of Russian regions. —2015. —No. 3 (197). —P. 36-48. doi: 10.12737/13549.
  3. Gataullina, E. V. Paradoxes of remuneration: regional coefficient and interregional differentiation / E. V. Gataullina // Entrepreneur’s Guide. —2015. —No. 26. —P. 101–110. —EDN TTJQMT.
  4. Zoning of the North of Russia: new approaches: coll. monograph / / N. A. Volgin, G. V. Zhukevich, V. N. Pivnenko, L. N. Shirokova. —M.: Publishing House of RAGS, 2011. —176 p. —Text: direct.
  5. Dozortsev O.E., Starokozheva V.P. Remuneration of workers in the scientific sphere // Labor Economics. 2021. V. 8. No. 8. P. 865–880.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Factors for dividing separated areas.

Download (100KB)


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».