Разработка организационно-технологической модели принятия управленческих решений в сети клиник реабилитации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Целью исследования является формирование и научное обоснование организационно-технологической модели для сети клиник реабилитации, позволяющей принимать обоснованные управленческие решения относительно совершенствования деятельности организации здравоохранения. Проведено сравнение достоинств и области применения рассмотренных организационно-технологических моделей, алгоритмов их применения, а также практических результатов, полученных при адаптации использованных моделей. Применение модели «вход-выход» показало, что имеется широкое разнообразие (350) заболеваний ОДА пациентов, что оказывает существенное влияние на операционные процессы, а также подготовку врачей. Анализ математической модели действия обратных связей на поток поступающих в клинику пациентов показал, что важно учитывать влияние не только вылеченных, продолжающих лечение и недовольных лечением пациентов, а также фактор продвижения и пациентов, выбравших альтернативный вариант восстановления здоровья. Операционный анализ процесса обслуживания показывает, что потери эффективности возможны за счет несоответствия между кратким временем приема пациентов врачом и длительными занятиями на тренажерах с инструкторами. Анализ процесса обслуживания с помощью матрицы «выполнение-важность» показывает, что в клинике ЛФР около половины операционных аспектов желательно улучшить, но острой необходимости в этом нет. Сформированная в рамках исследования Система сбалансированных показателей позволила выявить основные цели сети клиник ЛФР в области совершенствования деятельности. Сравнение моделей комплекса показывает, что все они имеют различные области применения и позволяют получить значимые результаты для совершенствования деятельности организации.

Об авторах

Ольга Сергеевна Причина

Университет «Синергия»

Автор, ответственный за переписку.
Email: olgaprichina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3069-3755

доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры экономической теории и мировой экономики

Россия, Москва

Виктор Дмитриевич Орехов

Международный институт менеджмента ЛИНК

Email: vorehov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5970-207X

кандидат технических наук, директор научно-образовательного центра

Россия, Жуковский

Дэнуц Федорович Морога

Российский университет дружбы народов им. П. Лумумбы

Email: denuts@moroga.ru
ORCID iD: 0000-0003-0076-2200

аспирант, медицинский институт

Россия, Москва

Список литературы

  1. Campbell, A., Yeung, S. (1991) «Creating a sense of mission» from Long Range Planning 24 (4) pp. 10–20, Oxford: Pergamon Press.
  2. Garvin D. A. (1998) The processes of organisation and management, Sloan Management Review, Cambridge; Summer, pp. 35–37.
  3. Hayes, R. H. and Wheelwright, S. C. (1984) Restoring our Competitive Edge, New York,Wiley & Sons.
  4. Slack, N. (1994) «The importance–performance matrix as a determinant of improvement priorities», International Journal of Operations and Production Management, Vol. 14, No. 5, pp. 59–75.
  5. Альберт М., Мескон М, Хедуори Ф. Основы менеджмента. Изд. дом «Вильямс». —2006.
  6. Блэкмон К. Понимание операций. Учебное пособие, курс «Управление деятельностью и изменениями», блок 1, кн. 3 / Пер. с англ. —Жуковский: МИМ ЛИНК, 2004.
  7. Долгова И. Г., Щепин В. О., Проклова Т. Н. Особенности адаптации системы сбалансированных показателей для оценки эффективности внедрения процессно-ориентированного подхода в региональную систему организации офтальмологической помощи. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко.—2016.—С. 48–55.
  8. Каплан Р. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Р. Каплан, Д. Нортон. —М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. —214 с.
  9. Киселев А.Р., Водолазов А.М., Посненкова О.М., Гриднев В.И. Организационно-технологическая модель оказания медицинской помощи больным с артериальной гипертонией. Кардио-ИТ, 2014, № 3. doi: 10.15275/cardioit.2014.0303 https://cardio-it.ru/2014-0303.
  10. Кича Д. И., Морога Д. Ф., Рукодайный О. В., Голощапов-Аксенов Р. С. Медико-демографическая характеристика пациентов на этапе реабилитационно-оздоровительной помощи в негосударственных медицинских центрах лечения позвоночника и суставов // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. № 2, 2023. С. 95–102. doi: 10.25742/NRIPH.2023.02.014.
  11. Князюк Н. Ф.От менеджмента качества к стратегическому управлению медицинской организацией с использованием сбалансированной системы показателей. Менеджер в здравоохранения. № 4, 2010. С. 21–29.
  12. Попова Ю. В., Киселев А. Р., Водолазов А. М. и др. Организационно-технологичеcкая модель оказания медицинской помощи больным с ишемической болезнью сердца. Кардио-ИТ 2014; 1: 0302.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Организационно-технологическая модель ЛФР.

Скачать (249KB)
3. Рис. 2. Обратные связи между выходами и входами в системе ЛФР.

Скачать (189KB)
4. Рис. 3. Динамика различных видов пациентов по времени

Скачать (171KB)
5. Рис. 4. Динамика числа пациентов (отзывы за 2 месяца, f = 0,6).

Скачать (180KB)
6. Рис. 5. Динамика роста числа клиник сети.

Скачать (148KB)
7. Рис. 6. Процесс обслуживания пациента клиники ЛФР.

Скачать (256KB)


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».