Потенциал машинного обучения и искусственного интеллекта для развития венчурного инвестирования в России

В настоящее время российская экономика столкнулась с беспрецедентным санкционным давлением со стороны западных стран. Помимо импортозамещения и цифровой трансформации одним из важнейших направлений государственной политики является упрощение и стимулирования новых технологических решений—стартап-проектов, при поддержке как государственного, так и частного финансирования. Целью исследования является изучение потенциала использования искусственного интеллекта и машинного обучения в предынвестиционной аналитике потенциальной доходности стартап–проектов на ранних уровнях зрелости для последующего венчурного инвестирования. В результате сформирован ряд рекомендаций по развитию венчурного инвестирования в российские стартап-проекты, описана технологическая и информационная база в соответствии с направлениями применения искусственного интеллекта и машинного обучения, исследованы подходы к формализации параметров будущей рекомендательной системы венчурного инвестирования для последующего практического применения: выявления перспективных стартап-проектов, расчета рисков и потенциальной прибыли.