Экономическая природа стимулирующего вознаграждения арбитражного управляющего и основания по его выплате

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются экономико-правовые особенности выплаты стимулирующего вознаграждения арбитражным управляющим в рамках дел о банкротстве должника; раскрываются основания для выплаты субсидиарного вознаграждения в контексте нормативных актов в области банкротства и позиции ФНС России как уполномоченного органа в делах о банкротстве; на примере арбитражной практики показана роль уполномоченного органа и арбитражных управляющих в решении споров по привлечению контролирующих должника лиц к субсидиарной ответственности и выплате им стимулирующего вознаграждения; рассматриваются особенности выплаты вознаграждения при взыскании субсидиарной ответственности с контролирующих должника лиц в виде отступного. Исследование выполнено с целью обобщения современной теории и практики в раскрытии природы арбитражного вознаграждения и условий, определяющих основания для выплаты стимулирующего вознаграждения арбитражным управляющим при привлечении контролирующих должника лиц к субсидиарной ответственности, что позволит повысить эффективность реализации процедур, применяемых в делах о банкротстве, на основе современного мотивационного механизма.

Об авторах

Андрей Яковлевич Акулов

Институт экономики и антикризисного управления

Email: kfba_ieay@mail.ru
Москва, Российская Федерация

Дмитрий Иванович Ряховский

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: umc331@mail.ru
Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Акулова Н.Г., Ряховский Д.И. Трудовая мотивация и её роль в процессе управления персоналом бизнес-компании / Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2017. №2(96).
  2. Большой словарь иностранных слов. М., Издательство «ИДДК», 2007.
  3. Ветлужских Е. Система вознаграждения: как разработать цели и KPI. М.: Альпина Паблишер, 2021, 218 с.
  4. Войтов А.Г. Эффективность труда и хозяйственной деятельности: методология измерения и оценки. М.: ИТК Дашков и К, 2020, 230 с.
  5. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. Пер. с англ. М., «Дело», 1992.
  6. Митрофанова И.В., Корсакова И.В., Пономарева А.С., Калиничева И.Д. Мотивация и стимулирование труда: эволюция концептуально-методологических подходов // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2019. Том 9. № 1А. С. 436-451.
  7. Ожегов С. И. Толковый словарь русского языка: 72500 слов и 7500 фразеологических выражений / С. И. Ожегов, Н. Ю. Шведова; Российская АН, Ин-т рус. яз., Российский фонд культуры. 2-е изд., испр. и доп. М., Азъ, 1994. -907 с.
  8. Смирнова Т.Л. Формирование института заработной платы в России / Экономика труда. 2019. Том 6. № 3. С. 1229-1242. -doi: 10.18334/et.6.3.41081.
  9. Тихонова, А.Д. Мотивация персонала в рамках развития систем управления корпоративными знаниями / Креативная экономика. 2018. Том 12. № 5. С. 659-672.
  10. Chua, J. Employees’ self-determined motivation, transformational leadership and work engagement /J. Chua, O. Ayoko // Cambridge University Press and Australian and New Zealand Academy of Management. -2019. -Volume 27 (3). P. 1-21. -doi: 10.1017/jmo.2018.74.
  11. Jha, S. Understanding mindfulness outcomes: A moderated mediation analysis of high-performance work systems / S. Jha // Humanities and Social Sciences Communications. 2021. № 8(1). -doi: 10.1057/s41599-021-00708-x.
  12. Jong, J. The association between perceived personal power, team commitment and intrinsic motivation for permanent and temporary workers / J. Jong, C. Wilkin, C. Rubino // Economic and industrial democracy. 2018. Volume 40. Issue 2. -P. 257-279. -doi: 10.1177/0143831X18805848.
  13. Sabbagha M.De S., Ledimo O., Martins N. Predicting staff retention from employee motivation and job satisfaction // Journal of Psychology in Africa. 2018. Т. 28. Выпуск С. 136-140.
  14. Sungatullina L.B., Neizvestnaya D.V., Kadochnikova E.I. The Efficiency Analysis of Measures to Improve the Labor Productivity / L.B. Sungatullina, D.V. Neizvestnaya, E.I. Kadochnikova // The Journal of Social Sciences Research. -№ 1 (Special Issue), 2018. pp. 260-266.
  15. Wiegand, J.P., Misfit matters: A re-examination of interest fit and job satisfaction / J.P. Wiegand, F. Drasgow & J. Rounds // Journal of Vocational Behavior. 2021. № 125. -doi: 10.1016/j.jvb.2020.103524.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».