Влияние типа архитектурных решений на производительность и инновационную активность персонала

Обложка

Цитировать

Аннотация

цель: исследование направлено на анализ влияния различных типов архитектурных решений на производительность и инновационную активность персонала промышленных предприятий в условиях современной российской экономики. Особое внимание уделено разработке инструмента для прогнозирования последствий организационных изменений до их реализации. Методы: В основе методологии лежит системный подход и агент-ориентированное моделирование (АОМ), позволяющее анализировать поведение организационной системы. Разработана имитационная модель, учитывающая индивидуальные характеристики сотрудников (роль, социальная активность, потребность в концентрации) и параметры среды (тип архитектуры, уровень шума, освещенность). Модель реализована для трех типов промышленных предприятий Нижнего Новгорода с различной структурой персонала и производственными процессами. Результаты: Выявлено, что гибридные среды (комбинирующие открытые и изолированные зоны) демонстрируют наибольшую эффективность, обеспечивая выполнение плана на 105% и повышение инновационной активности на 25-30%. Разработана система количественных показателей и формул для интеграции в АОМ. Выводы. Доказана необходимость дифференцированного подхода к проектированию архитектурных решений в промышленности. Агент-ориентированная модель позволяет оптимизировать рабочие среды до их физического внедрения, минимизируя риски организационных изменений. Практическая значимость работы подтверждена расчетом экономического эффекта от внедрения предлагаемых решений для промышленных предприятий региона.

Об авторах

Е. П Козлова

Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина

Email: elka-a89@mail.ru

Ю. В Романова

Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина

Email: yulia.ozhiganova@yandex.ru

С. Н Кузнецова

Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина

Email: dens052@ya.ru

Список литературы

  1. Агеева А.Ф. Трехмерное моделирование цифровых аналогов городских систем с помощью агентного подхода // Искусственные общества. 2021. Т. 16. № 2.
  2. Андряшина Н.С., Романовская Е.В., Козлова Е.П. Проблемы оценки эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии // Экономика и предпринимательство. 2025. № 9 (182). С. 1308 – 1312.
  3. Гельманова З.С. и др. Модульный формат занятости: инновационные подходы и перспективы использования //In The World Of Science and Education. 2025. № 31 март ЭН. С. 103-114.
  4. Дашиев Т.А. Разработка эффективного планировочного решения офисного пространства путем прогнозируемой организации социального пространства // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2021. Т. 11. № 3 (38). С. 510 – 519.
  5. Жамкова В.С. Преимущества применения методов агент-ориентированного моделирования к оценке эффективности деятельности организаций ракетно-космической промышленности // Экономика космоса. 2024. № 10. С. 42 – 54.
  6. Измайлов М.К. Изменение ценностей и ориентиров управления промышленными предприятиями в рамках цифровой трансформации // Beneficium. 2022. № 4 (45). С. 51 – 58.
  7. Кривовяз Н.В. Эволюция концептуальных схем теории управления: концептуальный аспект // Gaudeamus Igitur. 2019. № 3. С. 19 – 22.
  8. Кузнецова С.Н. Актуальные аспекты проектирования эффективных технологических процессов, влияние на трудовые отношения и корпоративную культуру // Экономика и предпринимательство. 2025. № 2 (175).
  9. Тишкова Е.А. Совершенствование организации и повышение производительности труда на предприятии // ББК 66.033. 1я43 М 67. 2019. С. 431.
  10. Фялковский Е.Е. Использование имитационного моделирования для решения задач реинжиниринга бизнес-процессов в среде моделирования Anylogic //Прикладная математика и фундаментальная информатика. 2021. Т. 8. № 1. С. 67 – 75.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).