Общий индекс кластеризации как интегральный индикатор стратегического анализа кластера

Обложка

Цитировать

Аннотация

существующие методики оценки общего индекса кластеризации, как правило, акцентируют внимание на экономической результативности отдельных предприятий в рамках промышленного кластера. В связи с этим, назрела потребность в разработке инновационного аналитического инструментария, адаптированного к специфике промышленного сектора. Данный инструментарий должен обеспечивать высокую степень точности, объективности и многомерности при оценке синергетических эффектов, возникающих в результате деятельности кластера. Новые подходы к измерению синергии должны учитывать не только экономические, но и технологические, социальные и экологические аспекты, что позволит получить комплексное представление о вкладе промышленного кластера в развитие региона и национальной экономики. Для объективного анализа важно выйти за рамки исключительно экономической оценки и внедрить многокритериальный подход, охватывающий качественные и системно-структурные характеристики. Целью исследования является разработка авторского инструментария оценки общего индекса кластеризации. Методы: в представленном исследовании используются количественные и качественные методы анализа. Результаты (Findings): предложенный инструментарий позволяет выйти за рамки исключительно экономической оценки и внедрить многокритериальный подход, охватывающий качественные и системно-структурные характеристики, такие как инновационность, социальную значимость, инфраструктурное развитие кластера. Выводы: разработанная шкала оценки общего индекса кластеризации позволяет не только количественно определить текущий уровень развития кластера, но и выявлять проблемные области, требующие целенаправленного вмешательства. Регулярное применение шкалы общего индекса кластеризации позволяет отслеживать динамику ключевых показателей кластера, анализировать результаты внедрения новых стратегий и инициатив, а также своевременно корректировать меры управления в ответ на изменения во внешней и внутренней среде.

Об авторах

Д. А Моисеенко

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Список литературы

  1. Третьяк В.П. Кластеры предприятий: монография. 3-е изд. М., 2011. 392 с.
  2. Кощеев Д.А. Двухфакторная методика идентификации промышленных кластеров: системно-пространственный подход // Российский экономический интернет-журнал. 2023. № 2. С. 1 – 16.
  3. Мухамадеев А.Ф. Методические подходы к идентификации кластеров и оценке их влияния на социально-экономическое развитие региона размещения // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10. № 11. С. 2637 – 2650.
  4. Миролюбова Т.В., Кощеев Д.А. Системно-пространственная методика оценки влияния промышленного кластера на социально-экономическое развитие региона // Journal of New Economy. 2022. Т. 23. № 4. С. 69 – 86.
  5. Калинин В.С. Применение методологии стратегирования в процессе трансформации системы инновационных промышленных кластеров // Стратегирование: теория и практика. 2023. Т. 3. № 2. С. 245 – 260.
  6. Просалова В.С. Анализ взаимосвязи количественного состава инновационных кластеров с эффективностью их деятельности // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 6-1. С. 137 Ц 143.
  7. Моисеенко Д.А. Ключевые характеристики национального кластера // Экономика и предпринимательство. 2024. № 5 (166). С. 279 – 282.
  8. Костенко О.В., Оленин О.А.Жизненный цикл экономического кластера // Фундаментальные исследования. 2018. № 4. С. 92 – 97.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).