Выявление востребованных компетенций выпускников вузов работодателями в сфере IT-технологий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

целью исследования является поиск и формирование необходимых компетенций для выпускников вузов, которые помогли бы им быть достаточно востребованными для работодателей в сфере IT-технологий. Методы: в качестве методов в представленном исследовании используются статистические методы дисперсионного и корреляционного анализов, а также метод Шеффе для определения наиболее информативных показателей. Результаты (Findings): в исследовании рассмотрены статистические показатели для корреляционного анализа, учитывая минимальную, среднюю и максимальную заработные платы по определенным позициям для работодателей в сфере информационных технологий, затем проведен дисперсионный анализ позволяющие осуществлять прогнозирование спроса и предложения на рынке киберспортивной индустрии. Прогнозирование спроса предлагается осуществлять на основании моделей временных рядов. Прогнозирование предложения предлагается осуществлять на основании многомерных статистических методов, сначала выявляя наиболее существенные факторы рынка и в дальнейшем осуществляя классификацию стран на основании выявленных факторов. Выводы: в исследовании выявлены наиболее информативные компетенции, позволяющие студентам быть наиболее востребованными на рынке труда по соответствующей сфере, формулируются компетенции, которые доказательно имеет существенный вес для работодателя.

Об авторах

Н. В Мамонова

Байкальский государственный университет

ORCID iD: 0000-0002-0169-9170

Список литературы

  1. Шубин С.В., Добровольская Н.Ю. Применение интеллектуальных информационных технологий при реализации электронного журнала преподавателя // Прикладная математика: современные проблемы математики, информатики и моделирования. Краснодар, 2024. С. 403 – 407.
  2. Павлов И.П., Сизоненко А.Б. Способ распределения информации журналов событий информационной безопасности в корпоративной информационной системе на основе технологии блокчейн // Российская наука в современном мире. 2020. С. 50 – 53.
  3. Тимофеев С.В., Баенхаева А.В. Математическая модель информационного противоборства: дискретное адаптивное управление системой // System Analysis & Mathematical Modeling. 2024. Т. 6. С. 17 – 30.
  4. Братищенко В.В. Пошаговая модель с латентными параметрами для оценок студентов // System Analysis & Mathematical Modeling. 2021. Т. 3. С. 188 – 198.
  5. Бубнов В.А. Факторная модель финансирования прироста валового регионального продукта // Baikal Research Journal. 2015. T. 6. № 3. 11 с. URL: http://eizvestia.isea.ru/reader/article.aspx?id=20115
  6. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/ (дата обращения 02.05.2024)
  7. Рогачева О.А. Динамика доходов населения Иркутской области в начале 21 века // Современное состояние и перспективы развития бухгалтерского учета, экономического анализа и аудита: материалы Международ. науч.-практ. конф., Иркутск, 23 апр. 2016 г. / под науч. ред. Е.М. Сорокиной. Иркутск: Изд-во БГУ, 2016. С. 303 – 309.
  8. Соколова Л.Г., Казанцева И.И. Оценка резервного потенциала для стратегического планирования социально-экономического развития региона // Известия Байкальского государственного университета. 2020. Т. 30. № 4. С. 541 – 550. doi: 10.17150/2500-2759.2020.30(4).541-550

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).