Оценка эффективности реализации научных проектов по арктической тематике методами машинного обучения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

представленное исследование посвящено разработке подхода к оценке эффективности реализации научных проектов, результаты которых планируется внедрять в арктической зоне Российской Федерации (АЗРФ). Предложены основные показатели, позволяющие получить количественную характеристику деятельности организаций, ведущих научную деятельность. В исследовании использовались открытые данные по отчетам о выполнении проектов арктической тематики, представленные в Единой государственной информационной системе учёта научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения (ЕГИСУ НИОКТР). Была выполнена программная реализация разработанной методики, которая позволит не только получить текущие значения, но и осуществлять ежегодный мониторинг определенных показателей реализации научных проектов. Результаты проведенного анализа были интерпретированы с целью получения качественной оценки эффективности деятельности организаций, ведущих свою научную деятельность в интересах АЗРФ.

Об авторах

И. М Лазарева

Мурманский арктический университет

Е. В Скалабан

Мурманский арктический университет

Г. Г Гогоберидзе

Мурманский арктический университет

Список литературы

  1. Проничкин С.В., Мамай И.Б., Бафоев Р.Н. Проблемы и перспективы оценки эффективности научной деятельности в химико-технологической сфере // Экономика промышленности. 2019. Т. 12. № 2. С. 167 – 177. doi: 10.17073/2072-1633-2019-2-167-177
  2. Акинфеева Е.В., Никонова М.А. Оценка эффективности деятельности научно-исследовательской организации (на примере ЦЭМИ РАН) // Экономический анализ: теория и практика. 2021. Т. 20. № 10 (517). С. 1874-1896. doi: 10.24891/ea.20.10.1874.
  3. Тишков С.В., Пахомова А.А. Оценка эффективности научно-инновационной деятельности опорных университетов Северо-Запада России // Друкеровский вестник. 2024. № 2 (58). С. 127 – 134. doi: 10.17213/2312-6469-2024-2-127-134
  4. Меденников В.И., Флеров Ю.А. Рейтинги как цифровой инструмент оценки эффективности деятельности научно-исследовательских организаций // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2021): Труды Четырнадцатой международной конференции, Москва, 27-29 сентября 2021 года / Под общей редакцией С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2021. С. 330-341. doi: 10.25728/9368.2021.67.77.001
  5. Молчанова Н.В., Сканцев В.М., Спасенников В.В. Дискуссионные вопросы оценки эффективности научной деятельности с использованием индексов цитирования (обзор отечественных и зарубежных публикаций) // Эргодизайн. 2019. № 4 (6). С. 186 – 195. doi: 10.30987/2619-1512-2019-2019-4-186-195
  6. Спасенников В.В., Андросов К.Ю. Наукометрические индикаторы и особенности оценки эффективности научной деятельности ученых с использованием индексов цитирования (обзор отечественных и зарубежных исследований) // Эргодизайн. 2021. № 3 (13). С. 219 – 232. doi: 10.30987/2658-4026-2021-3-219-232
  7. Ерошин С.Е. Анализ показателей оценки эффективности деятельности организаций, осуществляющих научные исследования // Управление наукой: теория и практика. 2022. Т. 4. № 1. С. 40 – 53. doi: 10.19181/smtp.2022.4.1.2
  8. Цыбулевский С.Е., Сапожникова О.А. О критериях оценки эффективности деятельности научных организаций ракетно-космической промышленности // Экономика космоса. 2023. Т. 2. № 3 (5). С. 49 – 57. doi: 10.48612/agat/space_economics/2023.02.05.05
  9. Гогоберидзе Г.Г., Румянцева Е.А., Ефименко Е.А. и др. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2024620198 Российская Федерация. Российские научно-исследовательские и научно-технологические проекты арктической тематики. № 2023625011. заявл. 21.12.2023. опубл. 15.01.2024. заявитель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Мурманский арктический университет».

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).