Потребление NPK гибридами сахарной свеклы отечественной и зарубежной селекции на различных фонах основного удобрения в ЦЧР

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования проводили с целью определения влияния уровня удобренности на урожайность и потребление NPK из почвы и удобрений сахарной свеклой в условиях ЦЧР. Работу выполняли в паровом звене зерносвекловичного севооборота в 2019-2021 гг. в Воронежской области. Схема опыта предусматривала изучение следующих вариантов: гибрид свеклы (фактор А) - РМС 120, РМС 127, Митика; удобрения (фактор В) - без удобрений, N45P45K45 + 25 т/га навоза, N90P90K90 + 25 т/га навоза, N135P135K135 + 25 т/га навоза, N120P120K120 + 50 т/га навоза, N190P190K190. Минеральные удобрения вносили под сахарную свеклу, навоз - в паровом поле. Высокая насыщенность элементами питания (N135P135K135 + 25 т/га навоза и N120P120K120 + 50 т/га навоза) обеспечивала формирование урожайности корнеплодов отечественных гибридов на уровне 43,2…45,1 т/га, иностранного - 48,3…51,6 т/га, что превышало величину этого показателя в неудобренных вариантах соответственно на 20,7…59,4 и 9,0…22,3 %. Выход сухого вещества с урожаем основной продукции РМС 120 и РМС 127 в удобренных вариантах составлял 11,9…15,3, Митика - 13,5…15,1 т/га. Отечественные гибриды в большей степени используют NPK удобрений, иностранный - элементы питания почвы, что ухудшает экологическую обстановку в посевах (за исключением K2O, потребление которого отечественными гибридами, особенно РМС 127, более интенсивно). Для получения максимальных урожаев гибридов Митика, РМС 120 и РМС 127 рекомендовано применение в севообороте N135P135K135+25 т/га навоза, РМС 127 - также и N90P90K90+25 т/га навоза. Для расчета доз удобрений на планируемую урожайность рекомендуется использовать следующие нормативы выноса на 1 т основной продукции: при возделывании гибрида РМС 120 - 3,80 кг N, 1,40 кг P2O5, 4,18 кг K2O, РМС 127 - 3,44, 1,24 и 3,83 кг, Митика - 3,14, 1,09 и 2,97 кг соответственно

Об авторах

О. А Минакова

Всероссийский научно-исследовательский институт сахарной свеклы и сахара им. А.Л. Мазлумова

Email: olalmin2@rambler.ru
396030, Воронежская обл., Рамонский р-н, пос. ВНИИСС, 86

Л. В Александрова

Всероссийский научно-исследовательский институт сахарной свеклы и сахара им. А.Л. Мазлумова

396030, Воронежская обл., Рамонский р-н, пос. ВНИИСС, 86

Т. Н Подвигина

Всероссийский научно-исследовательский институт сахарной свеклы и сахара им. А.Л. Мазлумова

396030, Воронежская обл., Рамонский р-н, пос. ВНИИСС, 86

Список литературы

  1. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации. М.: ФГБНУ "Росинформагротех". 2020. 26 с.
  2. Прогноз производства сахара снижен до 6,2 млн тонн (обзор рынка) // Sugar.ru. URL: https://sugar.ru/node/41457 (дата обращения: 15.01.2023).
  3. Кириллова О. В. Проблемы в системе импортозамещения в России // Вестник Казанского государственного агарного университета. 2017. Т. 12. № 3 (45). С. 120-123.
  4. Гончаров С. В., Подпоринова Г. К. Свеклосахарное производство: риски импортозамещния // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2017. № 3 (54). С. 13-23.
  5. Минаков И. А. Укрепление материально-технической базы аграрного производства как одно из условий обеспечения продовольственной безопасности // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2021. № 3 (66). С. 131-136.
  6. Корниенко А. В., Семенихина Л. В., Мельников Ю. Н. Проблемы селекции и семеноводства сахарной свеклы в России - возможные пути решения // Сахарная свекла. 2022. № 10. С. 15-19.
  7. Сельское хозяйство в России. 2021: Стат. сб. M.: Росстат, 2021. 100 c.
  8. Особенности государственной поддержки и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции в условиях импортозамещения / Д. С. Неуймин, А. В. Бекетов, В. А. Кувшинов и др. // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т. 30. № 5. С. 12-15.
  9. Смирнов М. А., Налбандян А. А. Влияние УФ-излучения на сохранность маточных корнеплодов сахарной свеклы и генетическую изменчивость полученных семян // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 2. С. 53-56.
  10. Продуктивность культур и балансовые коэффициенты использования элементов питания в севообороте / О. А. Силина, О. В. Чухина, С. Н. Дурягина и др. // Плодородие. 2017. № 4 (97). С. 12-15.
  11. Окорков В. В. Модели продуктивности зернового севооборота на серых лесных почвах Верхневолжья // Российская сельскохозяйственная наука. 2018. № 1. С. 30-34.
  12. Влияние технологии возделывания сельскохозяйственных культур на их урожайность и экономическую эффективность в севообороте / В. К. Дридигер, Е. А. Кащаев, Р. С. Стукалов и др. // Земледелие. 2015. № 7. С. 20-23.
  13. Методы анализа и проектирования системы удобрения яровой пшеницы для формализации принятия решений в условиях Зауралья / Н. В. Степных, А. Н. Копылов, Е. В. Нестерова и др. // Агрохимия. 2020. № 4. С. 19-29.
  14. Алиев А. М., Старостина Е. Н., Ивашенков Г. А. Влияние комплексного применения средств химизации на баланс питательных элементов в условиях Центрального Нечерноземья // Плодородие. 2022. № 6 (129). С. 52-54.
  15. Завьялова Н. Е., Шишков Д. Г. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество сельскохозяйственных культур в длительном стационарном опыте в климатических условиях Предуралья // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2020. № 5. С. 5-17.
  16. Заришняк А. С., Руцкая С. И., Колибабчук Т. В. Влияние удобрений на потребление элементов питания культурами зерно-свекловичного севооборота на черноземе оподзоленном // Агрохимия. 2003. № 6. С. 39-46.
  17. Барашкова Н. В., Устинова В. В., Слепцова Н. А. Сравнительная оценка выноса питательных элементов с урожаем различными кормовыми культурами при внесении удобрений в условиях Центральной Якутии // Вестник КрасГА У. 2018. № 4 (139). С. 41-47.
  18. Актуальность разработки экологически безопасных технологий возделывания сельскохозяйственных культур / А. М. Сабирзянов, С. В. Сочнева, Н. А. Логинов и др. // Зерновое хозяйство России. 2017. № 2 (50). С. 26-29.
  19. Жердецкий И. Н., Заришняк А. С., Ступенко А. В. Влияние некорневой подкормки микроэлементами на продуктивность сахарной свеклы и содержание в ней макроэлементов // Агрохимия. 2010. № 10. С. 20-27.
  20. Дроздова В. В., Редина Н. Е. Влияние минеральных удобрений на питательный режим почвы, урожайность и качество корнеплодов сахарной свеклы // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 111. С. 1643-1657.
  21. Коэффициенты использования элементов питания растениями в севообороте при длительном применении удобрений / Н. Д. Дуйшембиев, М. А. Ахматбеков, К. Б. Мамбетов и др. //Вестник Кыргызского национального аграрного университета им. К. И. Скрябина. 2018. № 2 (47). С. 51-58.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».