Weed infestation and productivity of oil poppy depending on the use of herbicide protection

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The studies were conducted to study the effectiveness of using a mesotrione-based herbicide, 480 g/l (Egida, EC) by assessing its impact on crop infestation and the productivity of poppy plants in the forest-steppe conditions of the Middle Volga region. The work was carried out in 2023–2024 on the experimental field of the Federal Research Center for Bast Fiber Crops in the Penza Region. The object of the research was the Issera oil poppy variety. The herbicide used was Egida, EC (480 g/l mesotrione) with a consumption rate of 0.25 l/ha. The experimental design included the following options: control (no treatment); manual weeding; herbicide protection. The treatment was carried out in the phase of 6–8 true leaves of poppy plants. Weather conditions during the research years corresponded to insufficient moisture (GTC 0.55 and 0.83). In poppy crops, weeds were represented by late spring weeds (64.8 %), early spring weeds (23.7 %), winter weeds (7.2 %) and perennial weeds (4.3 %). In the variant with manual weeding, the total wet weight of weeds decreased after 20 days, in relation to the control, by 96.3 %, with the use of the preparation – by 80.5 %, before harvesting – by 91.5 and 88.7 %, respectively. The protective effect of the drug lasted until the end of the poppy growing season. Moreover, the efficiency of suppression of weed components (chamomile, sow thistle) was 91.6–100 %. Against the background of herbicide protection, the seed yield increased almost to the level of manual weeding by 0.33 and 0.38 t/ha compared to the control (0.98 t/ha). The productivity of poppy increased due to an increase in the elements of the crop structure: the number of capsules, the seed productivity of the plant, and the weight of 1000 seeds. When using manual weeding and herbicide, a positive trend towards increasing the oil content of poppy seeds was noted. The increase was 0.50 and 0.31 %, respectively, relative to the control.

作者简介

T. Prakhova

Federal Scientific Center of Bast-Fiber Crops Breeding

Email: prakhova.tanya@yandex.ru
170041, Tver’, Komsomol’skii prosp., 17/56

I. Pluzhnikova

Federal Scientific Center of Bast-Fiber Crops Breeding

170041, Tver’, Komsomol’skii prosp., 17/56

参考

  1. Прахова Т. Я., Кабунина И. В. Мак масличный (Papaver Somniferum) – значение и перспективы возделывания в России // Технические культуры. Научный сельскохозяйственный журнал. 2023. № 1(7). С. 3–12. doi: 10.54016/SVITOK.2023.63.62.001.
  2. Labanca F., Ovesna J., Milella L Papaver somniferum L. taxonomy, uses and new insight in poppy alkaloid pathways // Phytochemistry reviews. 2018. No. 17(4). Р. 853–871. doi: 10.1007/s11101-018-9563-3.
  3. Studies on sensory and phytochemical characteristics of poppy (Papaver Somniferum L.) varieties for their oil utilization / K. Gupcsó, Z. Kókai, M. Bálint, et al. // Foods. 2023. No. 17. Р. 3165. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37685099/ (дата обращения: 10.02.2024). doi: 10.3390/foods12173165.
  4. Biochemistry, Genetics, and Genomics of Opium Poppy (Papaver somniferum) for Crop Improvement / T. Muluneh, D. Shirmila, A. Gendall, et al. // Annual Plant Reviews online. 2019. Р. 1177–1219. doi: 10.1002/9781119312994.apr0711.
  5. Подольная Л. П., Дубовская А. Г., Бидаш Ю. И. Изменчивость хозяйственных признаков мака (Papaver Somniferum L.) масличного использования // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2011. Т. 167. С. 101–111.
  6. Aykanat S., Türktaş M. Divergent proteomic profiles of opium poppy cultivars // Turkish Journal of Biology. 2024. No. 1(48). Р. 80–90. doi: 10.55730/1300-0152.2684.
  7. Opium and its major alkaloidal constituents: a review article / R. Devi, B. Khan, M. Bala, et al. // Ymer. 2022. No. 7. Р. 263–279. doi: 10.37896/ymer21.07/20.
  8. Májer P., Németh É. Z. Alkaloid accumulation and distribution within the capsules of two opium poppy (Papaver Somniferum L.) varieties // Plants. 2024. Vol. 13. No. 12. С. 1640. URL: https://www.mdpi.com/2223–7747/13/12/1640 (дата обращения: 10.02.2024). doi: 10.3390/plants13121640.
  9. Смирнов А. А., Барашкина Е. В. Продуктивность мака масличного в лесостепи Поволжья // Достижение науки и техники АПК. 2006. № 9. С. 17–18.
  10. Evaluation of agronomic and oil characteristics of selected turkish poppy genotypes under Ankara’s climate conditions / Y. A. Kahraman-Yanardağ, S. Day, N. Bayraktar, et al. // Agronomy. 2024. No. 5. Р. 957. URL: https://www.mdpi.com/2073–4395/14/5/957 (дата обращения: 10.02.2024). doi: 10.3390/agronomy14050957.
  11. Гущина В. А., Лыкова А. С., Королев А. С. Засоренность агроценоза горчицы белой в зависимости от агротехнических приемов в условиях лесостепи Среднего Поволжья // Аграрный научный журнал. 2023. № 6. С. 12–17. doi: 10.28983/asj.y2023i6pp12-17.
  12. Влияние технологий возделывания на засоренность посевов и продуктивность гороха посевного / А. Н. Морозов, Д. В. Дубовик, Е. В. Дубовик и др. // Зерновое хозяйство России. 2024. № 2. С. 98–105. doi: 10.31367/2079-8725-2024-91-2-98-105.
  13. Кузина Е. В. Засоренность посевов горчицы в условиях Западной Сибири // Международный сельскохозяйственный журнал. 2022. № 2 (386). С. 209–212. doi: 10.55186/25876740_2022_65_2_209.
  14. Use of mesotrione and tembotrione herbicides for post-emergence weed control in alkaloid poppy (Papaver somniferum) / P. Gyula, T. Kálmán, K. J. Attila, et al. // International Journal of Pest Management. 2014. No. 3(60). Р. 187–195. doi: 10.1080/09670874.2014.953622.
  15. Кузнецова С. В., Багринцева В. Н. Отечественные гербициды для защиты кукурузы от сорняков // Земледелие. 2021. № 4. С. 44–48. doi: 10.24411/0044-3913-2021-10411.
  16. Веневцев В. З., Захарова М. Н., Рожкова Л. В. Эффективность применения гербицидов после всходов посевов кукурузы на зерно // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018. № 4. С. 55–58. doi: 10.30850/vrsn/2018/4/55-58.
  17. Методика проведения полевых и агротехнических опытов с масличными культурами / В. М. Лукомец, Н. М. Тишков, В. Ф. Баранов и др. Краснодар: ВНИИМК, 2007. 113 с.
  18. Спиридонов Ю. Я., Ларина Г. Е., Шестаков В. Г. Методическое руководство по изучению гербицидов, применяемых в растениеводстве / РАСХН, ВНИИФ. М.: Печатный город, 2009. 247 с.
  19. Артохин К. С. Сорные растения. М.: Печатный город, 2010. 263 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».