Potential of productive longevity of legum-mint grass mixture in the south of Western Siberia

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Perennial legume-bluegrass herbaceous stands stabilize forage production for highly productive livestock farming and make a significant contribution to the nitrogen balance of agroecosystems in Western Siberia. The studies were conducted to study the effect of mineral nutrition conditions on the growth, development and dry matter yield of a mixture of goat’s rue and brome grass in the forest-steppe of Western Siberia. The work was carried out in 2000…2021 in a stationary field experiment on meadow-chernozem medium-deep medium-humus heavy loamy soil in the Omsk region. The experiment was laid out in the hatchery field of the 8-field crop rotation (eastern galega, eastern galega + brome, spring barley, field pea, sweet sorghum, alfalfa + brome, forage beans, millet + rapeseed) according to the scheme providing for the study of the following options: potassium fertilizer (factor A) – K0, K60; nitrogen fertilizer (factor B) – N0, N30, N60; soil supply with mobile phosphorus (factor C) – average (70…80 mg/kg according to F. V. Chirikov, background 0), increased (background I – 120, background II – 140 mg/kg), high (150…160 mg/kg, background III). The most balanced ratio of legume and bluegrass components was on the backgrounds with increased and high content of mobile phosphorus in the soil. Without the application of nitrogen fertilizers against these backgrounds, the competitive ability of goat’s rue increases, which is ecologically and economically effective. Against the background of irrigation, the yield of the grass mixture reaches 8 … 9 t/ha of dry mass in variants with a sufficient level of phosphorus (increased and high content) at 6.35 t/ha without fertilizers. In subsequent years, in the absence of irrigation, the picture changed towards a general decrease in yield to 5 … 6 t/ha of dry mass in fertilized variants at 3.60 … 4.81 t/ha in the variant without fertilizers. In the second decade, a reliable manifestation of yield growth in variants without nitrogen fertilizers is by 0.49 in 2011 … 2015 and by 0.99 t/ha in 2016 … 2021 on average by factor, due to an increase in the share of goat’s rue in the botanical composition.

全文:

受限制的访问

作者简介

V. Boyko

Omsk Agrarian Scientific Center

编辑信件的主要联系方式.
Email: boicko.vasily2011@yandex.ru

доктор сельскохозяйственных наук

俄罗斯联邦, Omsk

A. Timokhin

Omsk Agrarian Scientific Center

Email: boicko.vasily2011@yandex.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

俄罗斯联邦, Omsk

参考

  1. Лукашов В. Н., Исаков А. Н. Продуктивное долголетие козлятника восточного и травосмесей с его участием // Земледелие. 2017. № 2. С. 26‒28.
  2. Иванова М. В., Плотников А. А. Сравнительная эффективность бобово-злаковых травостоев на основе козлятника восточного (Galéga orientalis Lam.) // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33. № 1. С. 10‒13. doi: 10.24411/0235-2451-2019-10103.
  3. Дронова Т. Н., Бурцева Н. И. Кормовые конвейеры для высокопродуктивного крупного рогатого скота на орошаемых землях // Орошаемое земледелие. 2020. № 1. С. 25‒28. doi: 10.35809/2618-8279-2020-1-5.
  4. Степанов А. Урожайность козлятнико-злаковых травосмесей / А. Степанов // Животноводство России. 2022. № 10. С. 57‒61. doi: 10.25701/ZZR.
  5. Храмов С. Ю., Степанов А. Ф. Сравнительная оценка продуктивности бобово-злаковых травосмесей с участием козлятника восточного в подтаежной зоне Западной Сибири // Агрофорсайт. 2022. № 1 (38). С. 3‒10.
  6. Многолетние травостои на основе новых сортов козлятника восточного и интенсивных видов злаковых трав / Д. А. Вагунин, А. Д. Капсамун, Н. Н. Иванова и др. // Бюллетень науки и практики. 2018. Т. 4. № 10. С. 185‒191. doi: 10.5281/zenodo.1461953.
  7. Магомедов К. Г., Камилов Р. К. Высококачественные агрофитоценозы на кормовых угодьях // Научные известия. 2020. № 21. С. 18‒24. doi: 10.34905/PC.2020.12.81.003.
  8. Бойко В. С. Полевое кормопроизводство на орошаемых черноземах в лесостепи Западной Сибири. Омск: ИП Макшеевой Е. А., 2019. 312 с.
  9. Вагунин Д. А., Иванова Н. Н. Формирование высокопродуктивных бобовозлаковых агроценозов долголетнего пользования на основе козлятника восточного // Кормопроизводство. 2023. № 4. С. 8‒14.
  10. Сафина Н. В. Семенная продуктивность козлятника восточного в условиях Среднего Поволжья // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 3 (59). С. 43‒47. doi: 10.18286/1816-4501-2022-3-43-47.
  11. Многолетние травы в кормопроизводстве Западной Сибири / В. И. Дмитриев, В. С. Бойко, А. Ю. Тимохин и др. // АгроЭкоИнфо. 2018. № 4 (34). С. 53.
  12. Патент № 2208921 C2 Российская Федерация, МПК A01B 79/00, A01C 7/00. Способ возделывания многолетних трав: № 99109733/13: заявл. 05.05.1999: опубл. 27.07.2003 / В. С. Бойко; заявитель Сибирский научно-исследовательский институт сельского хозяйства)
  13. Анисимова Т. Ю. Влияние минеральных удобрений и подсева трав на трансформацию ботанического состава травостоя на выработанном торфянике // Агрохимия. 2023. № 7. С. 19‒26. doi: 10.31857/S0002188123070037.
  14. Бойко В. С., Якименко В. Н., Тимохин А. Ю. Изменение калийного состояния почв лесостепи Западной Сибири при длительном сельскохозяйственном использовании // Экология и промышленность России. 2019. Т. 23. № 11. С. 66‒71. doi: 10.18412/1816-0395-2019-11-66-71.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Content of mobile phosphorus in the soil layer 0...0.2 m by time intervals of grass stand development, mg/kg: - Background 0; - Background I; - Background II; - Background III

下载 (52KB)
3. Fig. 2. Botanical composition of grass mixture by time intervals of development, %: - goatgrass; - bromegrass; - weed

下载 (179KB)
4. Fig. 3. Plant height by time intervals of grass mixture development on average for the experiment variants, cm: - 2001-2005; - 2006-2010; - 2011-2015; - 2016-2021

下载 (59KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».