Эффективность совместного применения фомесафена и кломазона для борьбы с сорными растениями в посадках картофеля

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования проводили с целью оценки возможности совместного использования в виде баковой смеси гербицидов Нексус, ВР (240 г/л фомесафена) и Трейсер, КЭ (480 г/л кломазона) на картофеле. Работу выполняли в 2022–2023 гг. в условиях Ленинградской области. Схема опыта предусматривала применение препаратов Нексус, ВР и Трейсер, КЭ в следующих регламентах: 1,0 л/га + 0,25 л/га; 1,0 л/га + 0,5 л/га; 1,25 л/га + 0,25 л/га и 1,25 л/га + 0,5 л/га. В качестве эталонов использовали варианты с самостоятельным применением названных гербицидов. Применение баковой смеси гербицидов Нексус, ВР + Трейсер, КЭ устраняет пробелы в спектре применения препаратов по отдельности и позволяет наиболее полно контролировать смешанный тип засоренности, характерный для Северо-Западного региона. При использовании баковой смеси в регламентах 1,0…1,25 л/га + 0,5 л/га масса однолетних двудольных сорных растений снижалась более чем на 75,0 %; однолетних злаковых сорных растений – на 88,3 %. Использование гербицида Нексус, ВР в чистом виде заметно уступало внесению баковых смесей Нексус, ВР + Трейсер, КЭ (1,0…1,25 л/га + 0,5 л/га) по действию на растения ежовника обыкновенного и мари белой. Основное преимущество баковой смеси перед гербицидом Трейсер, КЭ реализовывалось в отношении действия на растения горца щавелелистного. Снижение конкуренции со стороны сорных растений способствовало сохранению урожая картофеля. В условиях нормального увлажнения сбор клубней после использования баковой смеси гербицидов Нексус, ВР и Трейсер, КЭ (31,0…35,8 т/га) достоверно (НСР05 = 5,2 т/га) превосходил величину этого показателя в вариантах с применением препаратов в чистом виде на 7,7…18,3 т/га.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. С. Ткач

Всероссийский научно-исследовательский институт защиты растений

Автор, ответственный за переписку.
Email: andrew_tka4@mail.ru
Россия, 196608, Санкт-Петербург–Пушкин, ш. Подбельского, 3

А. С. Голубев

Всероссийский научно-исследовательский институт защиты растений

Email: andrew_tka4@mail.ru

кандидат биологических наук

Россия, 196608, Санкт-Петербург–Пушкин, ш. Подбельского, 3

В. И. Долженко

Всероссийский научно-исследовательский институт защиты растений

Email: andrew_tka4@mail.ru

доктор сельскохозяйственных наук, академик РАН

Россия, 196608, Санкт-Петербург–Пушкин, ш. Подбельского, 3

Список литературы

  1. Progress of potato staple food research and industry development in China / Z. Hong, X. U. Fen, W. U. Yu, et al. // Journal of Integrative Agriculture. 2017.Vol. 16. No. 12. P. 2924–2932. doi: 10.1016/S2095-3119(17)61736-2.
  2. Comprehensive Environmental Assessment of Potato as Staple Food Policy in China / B. Gao, W. Huang, X. Xue, et al. // International journal of environmental research and public health. 2019.Vol. 16. No. 15. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6695635/ (дата обращения 20.05.2024). doi: 10.3390/ijerph16152700.
  3. The Potato of the Future: Opportunities and Challenges in Sustainable Agri-food Systems / A. Devaux, J. P. Goffart, P. Kromann, et al. // Potato Research. 2021.Vol. 64. P. 681–720. doi: 10.1007/s11540-021-09501-4.
  4. Посевные площади Российской Федерации в 2023 году // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/posev-4 %D1 %81 %D1 %85_2023.xlsx (дата обращения 20.05.2024).
  5. Nasir M. W, Toth Z. Effect of Drought Stress on Potato Production: A Review // Agronomy. 2022.Vol. 12. No. 3. URL: https://www.mdpi.com/2073–4395/12/3/635 (дата обращения 20.05.2024). doi: 10.3390/agronomy12030635.
  6. Germplasm, Breeding, and Genomics in Potato Improvement of Biotic and Abiotic Stresses Tolerance / J. K. Tiwari, T. Buckseth, R. Zinta, et al. // Frontiers in plant science. 2022.Vol. 13. URL: https://www.frontiersin.org/journals/plant-science/articles/10.3389/fpls.2022.805671/full (дата обращения 20.05.2024). doi: 10.3389/fpls.2022.805671.
  7. Resistance to biotic and abiotic stress in potato: the origin of the genes and corresponding molecular markers / S. Islam, J. Li, M. A. Rahman, et al. // Phytopathology Research. 2024.Vol. 6. URL: https://phytopatholres.biomedcentral.com/articles/10.1186/s42483-023-00222-9 (дата обращения 20.05.2024). doi: 10.1186/s42483-023-00222-9.
  8. Chauhan B. S. Grand Challenges in Weed Management // Frontiers in Agronomy. 2020.Vol. 1. URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fagro.2019.00003/full (дата обращения 20.05.2024). doi: 10.3389/fagro.2019.00003.
  9. Potential potato yield loss from weed interference in the United States and Canada / Z. A. Ganie, N. Soltani, A. G. McKenzie-Gopsill, et al. // Weed Technology. 2023.Vol. 37. No. 1. P. 21–24. doi: 10.1017/wet.2023.5.
  10. Weed Control Efficacy, Growth and Yield of Potato (Solanum tuberosum L.) as Affected by Alternative Weed Control Methods / S. A. Shehata, H. F. Abouziena, K. F. Abdelgawad, et al. // Potato Research. 2019.Vol. 62. P. 139–155. doi: 10.1007/s11540-018-9404-1.
  11. Majrashi A. A. Preliminary assessment of weed population in vegetable and fruit farms of Taif, Saudi Arabia // Brazilian Journal of Biology. 2022.Vol. 82. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35239821/ (дата обращения 20.05.2024). doi: 10.1590/1519-6984.255816.
  12. Оказова З. П. Критические периоды вредоносности сорных растений в посадках картофеля // International agricultural journal. 2022. № 6. С. 891–900. doi: 10.55186/25876740_2022_6_6_7.
  13. Hutchinson P. J. S. Hairy Nightshade Critical Interference Period in Potatoes // Weed Technology. 2014.Vol. 28. No. 3. P. 543–551. doi: 10.1614/WT-D-13-00160.1.
  14. Paul S. K., Mazumder S., Naidu R. Herbicidal weed management practices: History and future prospects of nanotechnology in an eco-friendly crop production system // Heliyon. 2024.Vol. 10. URL: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405–8440(24)02558–1?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844024025581 %3Fshowall%3Dtrue (дата обращения 10.05.2024). doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e26527.
  15. Towards reducing chemical usage for weed control in agriculture using UAS imagery analysis and computer vision techniques / R. Sapkota, J. Stenger, M. Ostlie, et al. // Scientific reports. 2023.Vol. 13. URL: https://www.nature.com/articles/s41598-023-33042-0 (дата обращения 11.05.2024). doi: 10.1038/s41598-023-33042-0.
  16. Weeds control with herbicides applied in pre-emergence in potato cultivation= Controle de plantas daninhas com herbicidas aplicados em pré-emergência na cultura da batata / L. F. Fonseca, J. M. Q. Luz, I. N. Duarte, et al. // Bioscience Journal. 2018.Vol. 34. No. 2. P. 279–286. doi: 10.14393/BJ-v34n2a2018-38261.
  17. Справочник пестицидов и агрохимикатов, разрешенных к применению на территории Российской Федерации. М.: МСХ, 2024. 881 с.
  18. Heap I. The International Herbicide-Resistant Weed Database. URL: http://www.weedscience.org/Pages/SOASummary.aspx (дата обращения 22.05.24).
  19. Эколого-географическое обоснование формирования видового состава сорных растений на территории Республики Мордовии / Н. Н. Лунева, Е. Н. Мысник, Д. В. Бочкарев и др. // Аграрный научный журнал. 2017. № 6. С. 25–30.
  20. Ferhatoglu Y., Barrett V. Studies of clomazone mode of action // Pesticide Biochemistry and Physiology. 2006.Vol. 85. No. 1. P. 7–14. doi: 10.1016/j.pestbp.2005.10.002.
  21. Fomesafen Herbicide // Minnesota Department of Agriculture. URL: https://www.mda.state.mn.us/fomesafen-herbicide#:~: text=Mode%20of%20Action, chlorophyll%20and%20heme%20biosynthesis4 (дата обращения 22.05.2024).
  22. Голубев А. С., Ткач А. С. Чувствительность сорных растений к внесению фомесафена до всходов картофеля // Защита и карантин растений. 2022. № 7. С. 26–28. doi: 10.47528/1026$8634_2022_7_26.
  23. Голубев А. С., Ткач А. С. Эффективность использования кломазона для защиты картофеля от сорной растительности // Стратегия, приоритеты и достижения в развитии земледелия и селекции сельскохозяйственных растений в Беларуси: материалы международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию научно-практического центра НАН Беларуси по земледелию. Жодино: УП «ИВЦ Минфина», 2022. С. 40–42.
  24. Голубев А. С., Маханькова Т. А. Методические рекомендации по проведению регистрационных испытаний гербицидов. СПб.: ООО «АльфаМиг», 2020. 80 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Метеорологические условия в период вегетационных сезонов 2022–2023 гг.: – сумма осадков, мм; – температура воздуха, °C.

Скачать (114KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Визуальные признаки действия гербицидов на сорные растения через 4 дня после проведения обработки (2022 г.): а – Нексус, ВР (1,25 л/га); б –Трейсер, КЭ (0,5 л/га); в –баковая смесь Нексус, ВР + Трейсер, КЭ (1,25 л/га + 0,5 л/га); г – контроль.

Скачать (535KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Действие гербицидов и их баковой смеси на засоренность посадок картофеля через 30 дней после обработки (2023 г.): а – Нексус, ВР (1,25 л/га); б – Трейсер, КЭ (0,5 л/га); в – баковая смесь Нексус, ВР + Трейсер, КЭ (1,25 л/га + 0,5 л/га); г – контроль.

Скачать (776KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Урожайность картофеля сорта Лига после применения гербицидов в чистом виде и их баковой смеси (2022–2023 гг.), т/га: – контроль; – Некус, ВР – 1.0 л/га; – Некус, ВР – 1.25 л/га; – Трейсер, КЭ – 0.25 л/га; – Трейсер, КЭ – 0.5 л/га; – Некус, ВР + Трейсер, КЭ – 1.0 л/га+0.25 л/га; – Некус, ВР + Трейсер, КЭ – 1.0 л/га+0.5 л/га; – Некус, ВР + Трейсер, КЭ – 1.25 л/га+0.25 л/га; – Некус, ВР + Трейсер, КЭ – 1.25 л/га+0.5 л/га.

Скачать (116KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».