Динамика таксационных показателей лесных культур сосны по данным долговременных наблюдений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования проводили с целью сравнительной оценки расчетной и фактической динамики таксационных показателей (средние высота и диаметр, сумма площадей сечений и запас древесины) лесных культур сосны разной начальной густоты за 120-летний период по материалам долговременных наблюдений на постоянных пробных площадях. Объектом исследования служили культуры сосны на постоянных пробных площадях Лесной опытной дачи (г. Москва). Сопоставление роста и производительности древостоев на постоянных пробных площадях проводили с таблицами хода роста полных культур сосны в Европейской части России и с таблицами хода роста модальных сосновых древостоев Европейской части России (экорегионы южной тайги, зон смешанных, лиственных лесов и лесостепи). Фактические кривые динамики таксационных показателей располагаются во всем диапазоне представленных табличных значений. При этом таблицы хода роста дают сильно упрощенное представление об изменении таксационных показателей, которые в фактических древостоях имеют не монотонную динамику во времени. Отмечены значительные отклонения рядов динамики средних высот и диаметров, сумм площадей сечений, запасов древесины на пробных площадях от данных таблиц хода роста полных и модальных сосновых древостоев. Альтернативой традиционным таблицам могут выступать прогностические модели динамики таксационных показателей с разным начальным состоянием древостоев, в которых нет строгой привязки к бонитетной основе.

Об авторах

Н. Н Дубенок

Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева

127434, Москва, ул. Тимирязевская, 49

А. В Лебедев

Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева

Email: alebedev@rgau-msha.ru
127434, Москва, ул. Тимирязевская, 49

Список литературы

  1. Maintenance of long-term experiments for unique insights into forest growth dynamics and trends: review and perspectives / H. Pretzsch, M. del Río, P. Biber, et al. // European Journal of Forest Research. 2019. No. 138. P. 165-185. doi: 10.1007/s10342-018-1151-y.
  2. Forest stand growth dynamics in Central Europe have accelerated since 1870 / H. Pretzsch, P. Biber, G. Schütze, et al. // Nature Communications. 2014. No. 5. URL: https://www.nature.com/articles/ncomms5967 (дата обращения: 25.01.2023). doi: 10.1038/ncomms5967.
  3. Lessons learned from a long-term irrigation experiment in a dry Scots pine forest: Impacts on traits and functioning / A. R. Bose, A. Rigling, A. Gessler, et al. // Ecological Monographs. 2022. Vol. 92. URL: https://esajournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/ecm.1507 (дата обращения: 25.01.2023). doi: 10.1002/ecm.1507.
  4. Gran O., Götmark F. Long-term experimental management in Swedish mixed oak-rich forests has a positive effect on saproxylic beetles after 10 years // Biodivers Conserv. 2019. Vol. 28, P. 1451-1472. doi: 10.1007/s10531-019-01736-5.
  5. Jagiełło R., Łukowski A., Kowalkowski W. The Polish Provenances of European Larch Overperform the Expected Growth Dynamics Indicated by the Sigmoid Model // Forests. 2022. Vol. 13. URL: https://www.mdpi.com/1999-4907/13/11/1852 (дата обращения: 25.01.2023). doi: 10.3390/f13111852.
  6. Дубенок Н. Н., Кузьмичев В. В., Лебедев А. В. Результаты экспериментальных работ за 150 лет в Лесной опытной даче Тимирязевской сельскохозяйственной академии. М.: Наука, 2020. 382 с.
  7. Lebedev A. V. Changes in the growth of Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands in an urban environment in European Russia since 1862 // Journal of Forestry Research. 2022. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11676-022-01569-z (дата обращения: 25.01.2023). doi: 10.1007/s11676-022-01569-z.
  8. Мерзленко М. Д. Обоснование теории волнообразного роста хвой ных лесных культур // Лесной вестник. Forestry Bulletin. 2021. Т. 25. № 2. С. 5-9. doi: 10.18698/2542-1468-2021-2-5-9.
  9. Self-learning growth simulator for modelling forest stand dynamics in changing conditions / T. Pukkala, J. Vauhkonen, K. T. Korhonen, et al. // Forestry: An International Journal of Forest Research. 2021. Vol. 94. No. 3. P. 333-346. doi: 10.1093/forestry/cpab008.
  10. Forest stand and canopy development unaltered by 12 years of CO2 enrichment / R. J. Norby, J. M. Warren, C. M. Iversen, et al. // Tree Physiology. 2022. Vol. 42. No. 3. P. 428-440. doi: 10.1093/treephys/tpab107.
  11. Hiura T., Go S., Iijima H. Long-term forest dynamics in response to climate change in northern mixed forests in Japan: A 38-year individual-based approach // Forest Ecology and Management. 2019. Vol. 449. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378112719304785 (дата обращения: 25.01.2023). doi: 10.1016/j.foreco.2019.117469.
  12. Таблицы и модели хода роста и продуктивности насаждений основных лесообразующих пород Северной Евразии. Нормативно-справочные материалы / А. З. Швиденко, Д. Г. Щепащенко, С. Нильсон и др. М.: Федеральное агентство лесного хозяйства, 2008. 886 с.
  13. Тюрин А. В. Исследование хода роста нормальных сосновых насаждение Архангельской губернии // Тр. по лесн. опытному делу в России. СПб., 1913. Вып. 45. 135 с.
  14. Милованович Д. А. Таблицы объемов, сбега и опытные таблицы хода роста условно VI и V бонитетов сосны Печорского края //Лесоведение и лесоводство. Приложение № 1 журнала "Лесное хозяйство, Лесопромышленность и Топливо". 1927. Вып. 4. С. 125-146.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».