Field and laboratory investigations of clonal rootstocks in South Cisbaikal

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The study of the possibility of using low-growing clonal rootstocks in the conditions of the South Сisbaikal, the territory most suitable for horticulture in the Irkutsk region, was the goal of this work. The studies were carried out in 2017-2022 on experimental plots, which are located in the Irkutsk district of the Irkutsk region and on the territory of SIPPB SB RAS (Irkutsk). Assembled collection was included: six varieties of clonal rootstocks bred by MichGAU (62-396, 54-118, 70-20-20, 70-6-8, 64-143, 62-223), stock bred by A.P. Apoyan (Armenian RIVWFG) (Arm18), rootstock of Estonian selection (E56), eight rootstocks of Orenburg ESHV selection (Ural, Ural2, Ural5, 18-7, B-3-4, 4-12, 8-2, OB), rootstock Crimean OSH (K-2). The conducted field observations allow us to state that clonal rootstocks can be used in horticulture in the South Сisbaikal. We found out that of all the studied clonal rootstocks, the rootstocks of the Ural selection Ural and Ural 2 and the rootstock of the Estonian selection E-56 showed high winter hardiness. We attributed clonal rootstocks 70-6-8, Arm18, K-2 to low winter-hardiness. The rest of the rootstocks over the years of research showed an average winter hardiness. The results of laboratory studies confirmed the high winter hardiness of E-56. The study of cultivar-rootstock combinations showed good compatibility of clonal rootstocks with semi-cultivated apple trees: strong fusion of the rootstock with the scion, active growth, well-developed leaf apparatus, the absence of any signs of starvation and discoloration. It has been statistically proven that the variety and type of rootstock affect the degree of temperature damage to the fruit tree. Highly winter-hardy clonal rootstocks and medium-hardy clonal rootstocks with high regenerative capacity were selected as promising for breeding.

Авторлар туралы

M. Rachenko

Federal State Budgetary Institution of Science Siberian Institute of Plant Physiology and Biochemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: bigmks73@rambler.ru

A. Rachenko

Irkutsk State Agrarian University named after A.A. Yezhevsky

E. Kiseleva

Federal State Budgetary Institution of Science Siberian Institute of Plant Physiology and Biochemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Әдебиет тізімі

  1. Будаговский В.И. Культура слаборослых плодовых деревьев. М.: Колос, 1976. 302 с.
  2. Деменина Л.Г., Савин Е.З. Продуктивность яблони на различных типах клоновых подвоев в условиях Среднего Поволжья // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2018. №. 2. С. 23.
  3. Дубровский М.Л., Папихин Р.В., Кружков А.В. и др. Новые формы клоновых подвоев яблони для интенсивных садов // Инновационные проекты Мичуринского государственного аграрного университета: каталог инновационных проектов. Мичуринск: Мичуринский государственный аграрный университет. 2021. С. 24-26.
  4. Королев Е.Ю., Красова Н.Г. Качество посадочного материала как основа высокой скороплодности и продуктивности плодовых насаждений интенсивного типа // Роль молодых ученых в инновационном развитии сельского хозяйства: Мат. Межд. науч.-практ. конф. молодых ученых и специалистов, Орел, 11-14 ноября 2019 года. Орел: Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт зернобобовых и крупяных культур. 2019. С. 96-101.
  5. Котов Л.А., Савин Е.З. Яблоня на слаборослых подвоях в условиях Урала. Челябинск: Библиотека А. Миллера. 2021. 96 с. ISBN 978-5-93162-459-4.
  6. Мережко О.Е., Борисова А.А., Аминова Е.В. Сравнительное изучение насаждений яблони на семенных и клоновых подвоях в условиях степной зоны Южного Урала // Садоводство и виноградарство. 2021. № 3. С. 50-56. doi: 10.31676/0235-2591-2021-3-50-56.
  7. Наконечная О.А. Драйверы и тренды развития промышленного садоводства в регионе // Приоритетные направления научно-технологического развития агропромышленного комплекса: сб. трудов Межд. науч.-практ. онлайн конф. (г. Новосибирск, 13 октября 2020 г.). Новосиб. гос. аграр. ун-т. Новосибирск, 2020. С. 102-104
  8. Программа и методика селекции плодовых, ягодных и орехоплодных культур (Под общей редакцией академика РАСХН, д. с-х. наук Е.Н. Седова). Орел: Изд-во Всероссийского научно-исследовательского института селекции плодовых культур, 1995. 502 с.
  9. Савин Е.З., Чугунов В.Г., Антипенко М.И., Кузнецов А.А. Продуктивность и экономическая эффективность выращивания яблони на клоновых подвоях в условиях Среднего Поволжья Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2022. 4 (96). С. 61-66. doi: 10.37670/2073-0853-2022-96-4-61-66
  10. Усольцев В.А., Цепордей И.С. Пространственно-временнóе замещение в экологии и проблема адаптации растений в условиях изменения климата //Леса России и хозяйство в них. 2021. №. 4 (79). С. 4-39. doi: 10.51318/FRET.2021.55.23.001
  11. Azio G. Genetics, Breeding, and Genomics of Apple Rootstocks. In: Korban, S.S. (eds) The Apple Genome. Compendium of Plant Genomes. Springer, Cham. 2021. https://doi.org/10.1007/978-3-030-74682-7_6
  12. Hyles J., Bloomfield M.T., Hunt J.R. Phenology and related traits for wheat adaptation // Heredity. 2020. 125. P. 417-430. https://doi.org/10.1038/s41437-020-0320-1
  13. Jat M.L., Jat R.K., Shivran J.S. Apple rootstock: capabilities and characteristics //Recent Innovative Approaches in Agricultural Science. 2022. P. 154-163. ISBN: 978-93-91768-85-0
  14. Petri J.L., Hawerroth F.J., Fazio G. et al. Advances in fruit crop propagation in Brazil and worldwide-apple trees // Rev. Bras. Frutic. 2019. 41 (3). https://doi.org/10.1590/0100-29452019004
  15. Wang Yi, Li Wei, Xu Xuefeng et al. Progress of Apple Rootstock Breeding and Its Use // Horticultural Plant Journal. September 2019. Vol. 5. Issue 5. P. 183-191. https://doi.org/10.1016/j.hpj.2019.06.001

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».