New lines of cauliflower for Dagestan north arid subtropics

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Cauliflower Brassica oleracea L. convar. botrytis (L) Alef. var. botrytis is an economically important and widely cultivated vegetable crop. To solve the problems of import substitution, the first priority is to ensure high-quality varietal diversity of cauliflower for agricultural producers in central Russia and the Southern Federal District (SFD). For the first time, such work was carried out in the northern dry subtropics of Southern Dagestan. At the Dagestan ES (it is a branch of VIR), in 2015–2022 lines from crossing two varieties of cauliflower – the early ripening Early Gribovskaya 1355 and the late ripening (winter form) Inca were studied. The paper presents the results of 11 cauliflower lines study, previously identified by early maturity, productivity and commercial qualities. Promising lines of the summer-autumn growing period for cultivation in Southern Dagestan have been identified. Stable early maturity was noted in cauliflower lines 182/4 (121...150 days), 174/1 (121…154), 182/2 (124…154) and 177/4 (124…166 days), the period of mass formation heads – 178/4; 192/4; 177/2; 177/3 (16...19 days), good commercial qualities and productivity – 178/4 (1.15 kg), 182/2 (1.15), 174/1 (0.98), 182/4 (0.94) and 177/3 (0.80 kg), the average weight of the heads is 192/4 (0.73 kg), 177/2 (0.72) and 178/3 (0.65 kg).

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

E. Gadzhimustapaeva

Dagestan Experimental Station – branch of the Federal State Budgetary Scientific Institution “Federal Research Center – All-Russian Institute of Plant Genetic Resources named after N.I. Vavilov”

Autor responsável pela correspondência
Email: vir-evg-gajimus@yandex.ru

PhD in Agricultural Sciences, Senior Researcher

Rússia, Vavilovo village, Derbent district

Bibliografia

  1. Boos G.V., Dzhohadze T.I., Artem'eva A.M. Metodicheskie ukazaniya po izucheniyu i podderzhaniyu mirovoj kollekcii kapusty. L.: VIR, 1988. 117s.
  2. Gadzhimustapaeva E.G. Perspektiva novyh gibridov kapusty cvetnoj i rasshirenie zony ih vozdelyvaniya v Dagestane // Agrarnaya Rossiya. 2014. № 12. S. 14–17.
  3. Gadzhimustapaeva E.G. Produktivnost' sortov i gibridov kapusty cvetnoj v zavisimosti ot sroka poseva i vysadki // Vestnik RASKHN. 2018. № 5. S. 46–49.
  4. Gadzhimustapaeva E.G. Cvetnaya kapusta (Brassica Cauliflower Lizg.) – vliyanie ploshchadi pitaniya na rost, razvitie i urozhajnost' // Problemy razvitiya APK regiona. 2012. № 4 (12). S. 23–27.
  5. Dospekhov B.A. Metodika polevogo opyta s osnovami statisticheskoj obrabotki rezul'tatov issledovanij. M.: Agropromizdat, 1985. 416 s.
  6. Koroleva S.V., Dyakunchak S.A., Yurchenko S.A. Sozdanie gibridov F1 kapusty belokochannoj s kompleksnoj ustojchivost'yu na yuge Rossii // Ovoshchi Rossii. 2019. № 4. S. 16–20.
  7. Lizgunova T.V. Kul’turnaya flora «Kapusta». Leningrad. «Kolos», 1984. T. XI. 328 s.
  8. Pivovarov V.F. Selekciya i semenovodstva ovoshchnyh kul’tur). M., 2007. 310 s.
  9. Sirota S.M., Bondareva L.L., Veliev K.N. Vyrashchivanie semyan kapusty besperesadochnym sposobom v usloviyah Derbentskogo rajona Respubliki Dagestan // Ovoshchi Rossii. № 4. S. 21–24.
  10. Fateev D.A., Solov’eva A.E., Shelenga T.V., Artem’eva A.M. Kompleksnaya biohimicheskaya harakteristika brokkoli i cvetnoj kapusty // Ovoshchi Rossii. 2020. № 6. S. 108–115.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Photos for the article by Batasheva B.A. et al. "New lines of golozernaya spelt in Southern Dagestan" (p. 22)

Baixar (955KB)

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».