The study of potato hybrids in the Kola North

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article presents data on the study of potato varieties (2020–2022) in the Murmansk region on the basis of an integrated scientific research institution Murmansk State Agricultural Experimental Station – a branch of the VIR. In the trial dig, the hybrid 211/1 was isolated, which exceeded in all main indicators (yield, marketability, mass of tubers from one bush, mass of one tuber) the standard sample – the most adapted to the conditions of the Kola North (variety Elizabeth). There were good results in the main cleaning in terms of marketability: in 2020: hybrid 211/1 – 98.9%, hybrid 114/11 – 98.6, hybrid 2103/7 – 99.4, hybrid 211/9 – 99.4%; in 2021. – 211/1 – 98,1, 114/11 – 96,3, 2103/7 – 98,4, 211/9 – 99,1%; in 2022. -211/1 – 99,5, 114/11 – 99,8, 2103/7 – 99,2, 211/9 – 99%. In 2020 and 2021, the hybrid 211/1 stood out among the other four in terms of yield, marketability, weight of tubers from one bush, weight of one tuber. In 2022, hybrids 114/11 and 211/9 had the best yields. The mass of one tuber in the main harvest in 2022 for the hybrid 114/11 is 126.3 g (more than the standard). According to the maturation time, all samples are close to the standard. According to the research results, the most adapted hybrid 114/11 can be recommended to the population of the northern region.

Толық мәтін

С 90-х годов XX века, на фоне экономического спада, в агропромышленном комплексе Мурманской области появилась тенденция снижения производственных площадей, занятых под картофель. [10] Для изучения причин и поиска методов преодоления возникшего кризиса на базе Мурманской государственной сельскохозяйственной опытной станции расширили исследования в отрасли картофелеводства. Подбор лучших сортообразцов различной скороспелости, высокоурожайных, высокотоварных, с повышенным содержанием крахмала, белка и витаминов в клубнях, обладающих хорошими вкусовыми качествами и лежкостью при хранении, устойчивых к заболеваниям, пригодных для использования на продовольствие и к промышленной переработке для почвенно-климатических условий региона проводится на опытной станции и сейчас. [4]

Многолетние исследования выявили общие закономерности воздействия биотических и абиотических стрессоров на растительный организм картофеля на Европейском Севере. Полученные экспериментальные данные, характеризующие высокий биологический и экономический потенциал исследуемых образцов картофеля, подтверждают перспективность и обоснованность работы в направлении адаптивной селекции. Изучение сортообразцов картофеля, методом сравнения со стандартным сортом Елизавета (наиболее приспособленный к условиям Крайнего Севера), позволяет выделить максимально адаптированные, с оптимальным сочетанием характеристик для конкретных условий окружающей среды.

Формирование и развитие внутреннего агропромышленного потенциала северных территорий в долгосрочной перспективе включает проведение научных работ, учитывающих специфику сельскохозяйственного производства в приполярных широтах. Необходимо разработать научно обоснованные модели адресных сортов картофеля, найти адаптированные, с максимальной и устойчивой продуктивностью в экологических условиях региона сортов.

Цель работы – изучить сортообразцы картофеля для выявления наиболее перспективных (скороспелые, высокоурожайные, высокотоварные) в условиях Кольского Севера.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Исследования проводили в 2020–2022 годах на опытном поле Мурманской ГСХОС –филиала ВИР в п. Молочное. Гибриды для изучения получены из Ленинградского научно-исследовательского института сельского хозяйства «Белогорка», автор – З.З. Евдокимова.

Почва – дерновослабоподзолистая, рНсол – 5,5 подвижный фосфор – 20,0 мг/100 г почвы, обменный калий – 14,0 мг/100 г почвы, содержание гумуса – 2,8%. Делянка в опыте включает четыре рядка по 15 клубней в каждом. Повторность четырехкратная. Схема посадки – 70×35. Расположение делянок систематическое со смещением по ярусам. Предшественник – картофель. Внесено по 500 кг/га удобрения Азофоска (нитроаммофоска) N:P:K = 16:16:16, по 80 мг/кг действующего вещества.

Перед посадкой клубни проращивали 20 дн.: освещенность – 60 Вт/м2, температура в течение 10 дн. – 14°С, в последующие дни – около 20°С. Уход за посадками включал три довсходовые обработки, два окучивания. Из-за особенностей климатического и светового режимов заполярных территорий ботву не удаляли. Скороспелость определяли по одной пробной партии через 70 дн. после посадки. Все результаты обработаны методом дисперсионного анализа по В.А. Доспехову. [2]

Сорт Елизавета (СЗНИИСХ) – столовый тип, среднеранний для Мурманской области. Относительно устойчивый к фитофторозу по клубням, парше обыкновенной. Лежкость хорошая. [5]

На основе наблюдений и изучения взаимодействия «генотип – окружающая среда» (табл. 1) определены обязательные характеристики и требования к разрабатываемым сортам [8]: картофель для созревания должен быть раннеспелым или среднеранним; у стеблей морфологически ограниченный рост; способность к клубнеобразованию в течение полярного дня; увеличение массы клубней происходит за весь вегетационный период.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Выращивание картофеля в Мурманской области необходимо для создания минимальной продовольственной безопасности в регионе. [1] За годы исследований выявили общие закономерности воздействия биотических и абиотических стрессоров на растительный организм картофеля на Европейском Севере. [6] Для стабилизации сборов картофеля требуются сорта, дающие высокую урожайность. Оценку климатического потенциала территории проводили по гидротермическому коэффициенту (ГТК) Селянинова (табл. 1).

 

Таблица 1.

Метеорологические условия 2020–2022 годов

Год

Дата посадки

От посадки до первой уборки (70 дн.)

От посадки до основной уборки

Σ среднесуточных температур, °С

Σ осадков, мм

ГТК

Σ среднесуточных температур, °С

Σ осадков, мм

ГТК

2020

11.06.

940,8

103,8

1,08

1141,1

140,6

1,01

2021

05.06.

964,3

173,5

1,8

1116,0

212,8

1,9

2022

03.06.

919,7

179,2

1,9

1177,0

188,0

1,6

 

От посадки до уборки самый низкий ГТК – 1,01 был в 2020 году, высокий (1,9) – 2021. По классификации влагообеспечения 2020 год был засушливым, 2021 и 2022 – переувлажненными. Для оценки сортов на способность накапливать урожай при ранней уборке провели пробную – на 70 день после посадки. Выкапали 10% кустов (4 шт.) с делянки в четырех повторностях. Все образцы показали разные результаты (табл. 2). За годы исследований гибрид 211/1 превысил по всем показателям стандартный сорт Елизавета (табл. 2). В основную уборку по товарности у всех образцов были хорошие результаты (табл. 3). Масса одного клубня в основную уборку в 2022 году у гибрида 114/11 составила 126,3 г (больше, чем у стандартного образца).

 

Таблица 2.

Продуктивность картофеля в пробной уборке по годам

Сорт, сортообразец

Дата

Урожайность, т/га

Товарность, %

Масса клубней с одного куста, г

Масса клубня, г

2020

Елизавета

20.08.

29,3

99,5

726

54,4

211/1

20.08.

30,9

99,2*

756,3

56,9

114/11

20.08.

15,2***

99*

371,9***

28,3***

2103/7

20.08.

24,8*

99,6*

607,3**

54,5

211/9

20.08.

17,9***

99*

443***

36,5***

2021

Елизавета

16.08.

14,8

99,3

362,3

72

211/1

16.08.

23,3***

99,3

574***

92***

114/11

16.08.

14,1

98,9

347,8

57***

2103/7

16.08.

10,7**

99,2

264,8**

61,5**

211/9

16.08.

14,1

99

352,5

75,3

2022

Елизавета

15.08.

29,9

97,5

738,8

61,7

211/1

15.08.

33

97,1

809,3

70,5**

114/11

15.08.

30,4

99

747

66,5

2103/7

15.08.

11,4***

98,5

285***

44,8***

211/9

15.08.

31,2

98,9

769

70*

Примечание. * различие от стандарта достоверно на первом уровне значимости, ** втором, *** третьем (то же в табл. 3).

 

Таблица 3.

Продуктивность картофеля в основную уборку по годам

Сорт, сортообразец

Дата

Урожайность, т/г

Товарность, %

Масса клубней с куста, г

Количество клубней, шт./куст

Масса клубня, г

2020

Елизавета

11.09

38,3

98,1

948,7

19

51,2

211/1

11.09

40,2

98,9*

985,7

16

61,1

114/11

11.09

35,6

98,6

871,3

17

54,1

2103/7

11.09

36,2

99,4***

886,3

12,7**

70,5**

211/9

11.09

33,1*

99,4***

818,3*

14,7*

55,8

2021

Елизавета

07.09

58,5

96,5

1433,8

12,8

114,8

211/1

07.09

50,9*

98,1

1254,8*

15

84,5**

114/11

07.09

42,4***

96,3

1056,5***

17,3*

65,8***

2103/7

07.09

24,5***

98,4

615***

8,8

73***

211/9

07.09

49,5*

99,1*

1237,8*

15,3

83,3**

2022

Елизавета

09.09

58

99,8

1434,7

12,5

115,7

211/1

09.09

38,5***

99,5

942,7***

12

80***

114/11

09.09

65,8*

99,8

1620,8*

13

126,3*

2103/7

09.09

37,4***

99,2

935,3***

13

73,7***

211/9

09.09

60,4

99*

1488

14,3

102,5**

 

Количество вегетационных дней из-за небольших ресурсов теплоснабжения увеличивается, по сравнению со средней полосой. В таблице 4 описаны сроки межфазных периодов развития картофеля в 2020–2022 годах, все гибриды по срокам созревания приближены к стандартному сорту (табл. 4).

 

Таблица 4.

Сроки межфазных периодов развития картофеля по годам

Сорт,

сортообразец

Дата посадки

От посадки до всходов, дн.

От всходов до пробной копки, дн.

От всходов до уборки, дн.

2020

Елизавета

11.06.

21

49

71

211/1

21

49

71

114/11

21

49

71

2103/7

21

49

71

211/9

21

44

66

2021

Елизавета

05.06.

37

57

58

211/1

41

53

58

114/11

37

57

55

2103/7

37

57

55

211/9

37

57

55

2022

Елизавета

03.06.

12

56

81

211/1

14

56

81

114/11

14

49

74

2103/7

14

49

81

211/9

14

56

81

 

Метод оценки картофеля, по сравнению со стандартом, позволяет выделить максимально адаптированные среди образцов с оптимальным сочетанием характеристик для конкретных условий окружающей среды.

Выводы. Полученные в процессе изучения экспериментальные данные, характеризующие высокий биологический и экономический потенциал исследуемых сортообразцов картофеля, подтверждают перспективность и обоснованность работы в направлении адаптивной селекции для эффективного использования природных ресурсов. [3, 7, 9]

По результатам исследований населению северного региона можно рекомендовать гибрид 114/11, который оказался наиболее адаптированным к условиям Кольского Севера.

×

Авторлар туралы

E. Karavaeva

Murmansk State Agricultural Experimental Station – branch VIR

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: karavaevavolkova@mail.ru
Ресей, Molochny village, Murmansk region

Әдебиет тізімі

  1. Arhipov M.V., Sinicina S.M., Danilova T.A. Rol' sorta v obespechenii prodovol'stvennoj nezavisimosti Severo-Zapada Rossii // Trudy Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2015. № 54. S. 276–281.
  2. Dospekhov V.A. Metodika polevogo opyta. M.: Kolos, 1979. 416 s.
  3. Evdokimova Z.Z. i dr. Innovacii v sozdanii skorospelyh sortov kartofelya dlya uslovij Severo-Zapada i Evropejskogo severa // Novye metody i rezul’taty issledovanij landshaftov v Evrope, Central’noj Azii i Sibiri: kollektivnaya monografiya. V 5 tomah. Landshafty v XXI veke: analiz sostoyaniya, osnovnye processy i koncepcii issledovanij / Pod red. akademika RAN V.G. Sycheva, L. Myullera. M.: Izd-vo FGBNU «VNII agrohimii», 2018. S. 496–499.
  4. Evdokimova Z.Z., Kalashnik M.V. Ispol’zovanie geneticheskih rezervov slozhnyh mezhvidovyh gibridov kartofelya dlya sozdaniya sortov, ustojchivyh k bio- i abiofaktoram sredy. // Razvitie zemledeliya v Nechernozem’e: problemy i ih reshenie: sb. nau. tr. mezhdun. nauch.-prakt. konf. / SPbGAU. SPb, 2016, S. 66–72.
  5. Zhigadlo T.E., Travina S.N. Rannespelye sorta kartofelya, prigodnye dlya vozdelyvaniya v Murmanskoj oblasti // Katalog Mirovoj kollekcii VIR. Vyp. 852. S.-Pb. 2017. S. 14.
  6. Kotova Z.P. i dr. Podbor perspektivnyh gibridov kartofelya po parametram ih adaptivnosti dlya uslovij Evropejskogo Severa // Agrarnyj vestnik Urala. 2019. № 7 (186). S. 26–32.
  7. Simakov E.A. i dr. Ispol’zovanie ekologo-geograficheskih faktorov dlya povysheniya rezul’tativnosti selekcii kartofelya // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2015 T. 29. № 11. S. 44–46.
  8. Chelnokova V.V. Ekologicheskoe ispytanie sortoobrazcov kartofelya v usloviyah Murmanskoj oblasti // Ekologiya i stroitel’stvo. 2018. № 1. S. 60–65.
  9. Chelnokova V.V., Evdokimova Z.Z. Ocenka biologicheskogo i hozyajstvennogo potenciala gibridov kartofelya v usloviyah Evropejskogo Severa Rossii. Agrarnaya Rossiya. 2019. № 5. S. 21–25.
  10. Chelnokova V.V., Kartashova A.P. Analiz samoobespechennosti prodovol’stviem Murmanskoj oblasti // APK: ekonomika, upravlenie. 2020. № 11. S. 52–61.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».