Методические подходы к формированию структурно-параметрических моделей нормативного управления устойчивостью воспроизводственных процессов в многолетних агроценозах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснована необходимость формирования структурно-параметрических моделей нормативного управления устойчивостью воспроизводственных процессов в многолетних агроценозах. Рассмотрены современные методы в сложных природно-техногенных системах: когнитивный анализ и перспективные цифровые технологии. Показана модель функциональной устойчивости воспроизводственных процессов в многолетних агроценозах, представляющая иерархическую систему, которая определяет структуру связей функций и элементов, в том числе параметры этих связей. Разработан алгоритм создания структурной модели параметров устойчивости, включающий: выделение функциональных областей воздействий; формирование системы оценочных показателей; нахождение функциональных эколого-экономических, технолого-экономических взаимосвязей и определение их размерности; оценку общесистемной и функциональной устойчивости воспроизводственных процессов; выбор критериев устойчивости и системы ограничений; эконометрическое моделирование для выявления рациональных параметров устойчивости воспроизводственных процессов. Доказана роль биотехнологий в обеспечении потенциальной устойчивости агроценозов, нивелировании негативных последствий в результате климатических и химико-техногенных воздействий на элементы агроценоза. Предложены инструменты управления биотехнологическими процессами в элементах агроценоза по критериям адаптивности, биологизации и рациональности природопользования. Разработана нормативно-параметрическая модель обеспечения устойчивости воспроизводственных процессов, цель которой - обоснование регуляторов (инструментов) приведения системы к устойчивому состоянию. Установлена эффективность корректировки агротехнологических регламентов для приведения показателей состояния агроэкосистемы к нормативному уровню устойчивости.

Об авторах

Евгений Алексеевич Егоров

ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия»

Email: gayanek@mail.ru

Жанна Александровна Шадрина

ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия»

Гаянэ Агоповна Кочьян

ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия»

Список литературы

  1. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А. Экономические условия устойчивого развития промышленного садоводства юга России // Садоводство и виноградарство. 2012. № 1. С. 16-21.
  2. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А. Системная устойчивость производственно-технологических процессов в промышленном плодоводстве // Наука Кубани. 2008. № 1. С. 39-42.
  3. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А. Методические подходы к биологизации интенсификационных процессов (на примере промышленного плодоводства) // Плодоводство и виноградарство Юга России. 2021. № 71(5). С. 1-22. doi: 10.30679/2219-5335-2021-5-71-1-22.
  4. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А., Путилина И.Н. Актуальные направления повышения эффективности промышленного плодоводства // Селекция и сорторазведение садовых культур. 2018. Т. 5. № 1. С. 28-32.
  5. Казаков А.Е., Борисов А.Ю., Чеботарь В.К. Биологизация АПК - путь к устойчивому развитию // Коммерческая биотехнология. 2004. URL: http://cbio.ru/page/43/id/860/?ysclid=l5ql0gx28u447266360. (дата обращения 01.04.2023).
  6. Кошкин Е.И., Гусейнов Г.Г. Экологическая физиология сельскохозяйственных культур. М.: РГ-Пресс, 2020. 576 с.
  7. Подгорная М.Е. Фитосанитарные проблемы сада и пути их решения // Защита и карантин растений. 2021. № 9. С. 3-8. doi: 10.47528/1026-8634_2021_9_3.
  8. Шумаев В.А. Теория и практика ресурсосбережения. М.: Русайнс, 2016. 234 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».