Remote examination and testing of elderly persons in detecting hearing impairments

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objectives – to assess the efficiency of using a comprehensive hearing test, including a questionnaire survey and determination of hearing thresholds using the "Automated system of primary hearing assessment" web application, in comparison with tone threshold audiometry in elderly people.

Material and methods. We examined 138 patients of the Samara Regional Clinical Hospital for War Veterans who were over 60 years old. The group included 67 women and 71 men with the average age of 71.6 ± 6.4 years. The patients underwent ENT endoscopy, an online survey on hearing self-assessment, hearing thresholds study using the Automated Primary Hearing Assessment web application, and tone threshold audiometry.

Results. The prevalence of hearing impairment in the group was 76.1% according to the online questionnaire on hearing self-assessment. When comparing the general results of the on-line test questionnaire and the study of hearing thresholds, the on-line test data were confirmed when conducting tonal threshold audiometry in 75.0% of people with normal test indicators, in 25.0% of people an in-depth study showed some hearing loss. According to an online survey of patients with hearing complaints, 89.1% had a certain degree of hearing loss. Hearing parameters according to the web application were comparable in terms of both hearing threshold values and the degree of hearing loss with the data of tonal threshold audiometry. The maximum difference was 3.9 and 3.5 dB at 1 and 2 kHz for the right ear and 7.2 dB at 4 kHz for the left ear. Low agreement of mean hearing thresholds was observed in patients at frequencies of 1 and 4 kHz on the right (κ = 0.24 and κ = 0.3, respectively) and at a frequency of 4 kHz - on the left (κ = 0.14), which may be due to high-frequency hearing loss in this group of patients and more significant fluctuations of indicators. The discrepancies in the data of the web application and in the values of the hearing thresholds when taking into account the comorbid status were minimal in persons with diabetes mellitus and amounted to 2 dB at a frequency of 8 kHz, the maximum deviations were observed in patients with occupational risk factors of 7.2 dB at a frequency of 4 kHz.

Conclusion. The comprehensive study that includes an online survey on hearing self-assessment and the hearing function evaluation in the Automated System for Primary Hearing Assessment web application is a convenient and simple tool for screening hearing impairment in outpatients and clinical examination, as well as at the stage of monitoring, treatment, and rehabilitation of patients with various degrees and types of hearing loss, especially in the elderly people.

About the authors

Tatyana Yu. Vladimirova

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: vladimirovalor@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1221-5589

PhD, Associate professor, Head of the Otorhinolaryngology Department and Clinic named after academician I.B. Soldatov

Russian Federation, Samara

Anastasiya B. Martynova

Samara State Medical University

Email: martynova.a.med@yandex.ru

postgraduate student of the Otorhinolaryngology Department named after academician I.B. Soldatov

Russian Federation, Samara

Aleksandr V. Kurenkov

Samara State Medical University

Email: alexvalkurenkov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8385-6407

teaching assistant of the Otorhinolaryngology Department named after academician I. B. Soldatov

Russian Federation, Samara

Mikhail N. Popov

Samara State Medical University

Email: m.n.popov@samsmu.ru

PhD, assistant of the OtorhinolaryngologyDepartment named after academician I.B. Soldatov

Russian Federation, Samara

References

  1. Looi LM, Ganten D, McGrath PF, et al. Hearing loss: a global health issue. Lancet. 2015;385(9972):943-4. PMID: 25743174 doi: 10.1016/S0140-6736(15)60208-2
  2. Wilson BS, Tucci DL, Merson MH, et al. Global hearing health care: new findings and perspectives. Lancet. 2017;390(10111):2503-2515. PMID: 28705460 doi: 10.1016/S0140-6736(17)31073-5
  3. Tucci DL, Wilson BS, O'Donoghue GM. The Growing-and Now Alarming-Burden of Hearing Loss Worldwide. Otol Neurotol. 2017;38(10):1387-1388. PMID: 29065094 doi: 10.1097/MAO.0000000000001593
  4. World Health Organization. Deafness and hearing loss (online) 201. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/deafness-and-hearing-loss (21 Jan 2021)
  5. Nkyekyer J, Meyer D, Pipingas A, Reed N. The cognitive and psychosocial effects of auditory training and hearing aids in adults with hearing loss. Clinical Interventions in Aging. 2019;14:123-135. doi: 10.2147 / CIA.S183905
  6. Lawrence BJ, Jayakody MP, Henshaw H, et al. Auditory and Cognitive Training for Cognition in Adults With Hearing Loss: A Systematic Review and Meta-Analysis. Trends Hear. 2018;22. PMID: 30092719 doi: 10.1177/2331216518792096
  7. Michaud HN, Duchesne L. Aural Rehabilitation for Older Adults with Hearing Loss: Impacts on Quality of Life-A Systematic Review of Randomized Controlled Trials. J Am Acad Audiol. 2017;28(7):596-609. PMID: 28722643 doi: 10.3766/jaaa.15090
  8. Axmon A, Ahlström G, Höglund P. Prevalence and treatment of diabetes mellitus and hypertension among older adults with intellectual disability in comparison with the general population. BMC Geriatr. 2017;17(1):272. PMID: 29169334 doi: 10.1186/s12877-017-0658-2
  9. Yildiz M, Esenboğa K, Oktay AA. Hypertension and diabetes mellitus: highlights of a complex relationship. Curr Opin Cardiol. 2020;35(4):397-404. PMID: 3237162 doi: 10.1097/HCO.0000000000000748
  10. Yang Y, Zhang E, Zhang J, et al. Relationship between occupational noise exposure and the risk factors of cardiovascular disease in China: A meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2018;97(30):11720. PMID: 30045338 doi: 10.1097/MD.0000000000011720
  11. Daikhes NA, Yanov YuK. Clinical recommendations "Sensorineural hearing loss". Moscow–St. Petersburg, 2016. (In Russ.). [Дайхес Н.А., Янов Ю.К. Клинические рекомендации «Сенсоневральная тугоухость». Москва–Санкт-Петербург, 2016].
  12. Abu-Ghanem S, Handzel O, Ness L, et al. Smartphonebased audiometric test for screening hearing loss in the elderly. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2016;273(2):333-9. doi: 10.1007/s00405-015-3533-9
  13. Renda L, Selҫuk OT, EyigÖr H, et al. Smartphone based audiometric test for confirming the level of hearing; is it useable in underserved areas? J Int Adv Otol. 2016;12(1):61-6. doi: 10.5152 / iao.2016.1421
  14. Evaluation of short-and long-term effects of an online hearing rehabilitation program for hearing aid users in general clinical practice: a randomized controlled trial 2017. doi: 10.1136 / bmjopen-2016-013047
  15. Paglialonga A, Nielsen AC, Ingo E, Barr С, Laplante-Lévesque A. eHealth and the hearing aid adult patient journey: a state-of-the-art review. Biomed Eng Online. 2018;17(1):101. PMID: 30064497 doi: 10.1186/s12938-018-0531-3
  16. Ratanjee-Vanmali H, Swanepoel DW, Laplante-Lévesque A. Patient Uptake. Experience. and Satisfaction Using Web-Based and Face-to-Face Hearing Health Services: Process Evaluation Study. J Med Internet Res. 2020;22(3):e15875. PMID: 32196459 doi: 10.2196/15875
  17. Beukes EW, Manchaiah V, Allen PM, Baguley DM, Andersson G. Internet-Based Interventions for Adults With Hearing Loss. Tinnitus. and Vestibular Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis. Trends Hear. 2019;23. PMID: 31328660 doi: 10.1177/2331216519851749
  18. Louw C, Swanepoel DW, Eikelboom RH, Myburgh HC, Smartphone-based hearing screening at primary health care clinics. Ear Hear. 2017;38(2):93-100. doi: 10.1097/ AUD.0000000000000378
  19. Tonder J, Swanepoel W, Mahomed-Asmail F. Automated smartphone threshold audiometry: validity and time efficiency. J Am Acad Audiol. 2017;28(3):200-8. doi: 10.3766 / jaaa.16002

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Vladimirova T.Y., Martynova A.B., Kurenkov A.V., Popov M.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».