Сочетание определения уровня биомаркеров и лучевых методов диагностики опухолей почки в клинической практике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – найти наиболее информативную комбинацию определения биомаркеров в сочетании с современными методами лучевой диагностики опухолей почки в клинической практике.

Материал и методы. Исследованы клинико-морфологические данные 133 пациентов с опухолями почек. Для выявления информативных маркеров опухолей почки проводили исследование по таким показателям, как пол, возраст, результаты КТ и УЗИ, васкуляризация, плотность, контрастирование опухоли, гистологическое исследование, уровни опухолевой пируваткиназы и фактор роста эндотелия сосудов. При статистической обработке полученных результатов использовали программы Statistica 10 и SAS JMP 11.

Результаты. Определение биомаркеров показало существенное повышение уровня опухолевой пируваткиназы (TuPKM2) и фактора роста эндотелия сосудов в группе пациентов с раком почки. Уровень TuPKM2 у данных пациентов составил 46,3±27,2 Ед/л, а в группе с доброкачественными опухолями – 27,8±16,4 Ед/л, показатели VEGF составили 330,0±42,91 пг/мл и 266,3±26,39 пг/мл соответственно (р<0,05). Анализ результатов КТ показал, что в группе пациентов с раком почки гораздо чаще диагностировали гиперваскулярное образование, чем в группе с доброкачественными опухолями (69,5% и 26,7% соответственно), (р<0,05). Васкуляризация связана с гистологией новообразований. Характер контрастирования и плотность, определенные с помощью КТ, взаимосвязаны между собой. ROC-анализ выявил, что наиболее важными переменными для диагностики рака почки являются васкуляризация (относительный риск = 1,24) и повышение уровня TuPKM2 более 15 Ед/л (относительный риск = 1,24).

Заключение. Наиболее важными маркерами для диагностики рака почки по результатам исследования являются TuPKM2 и характер васкуляризации опухоли. Группы с разными новообразованиями по показателям TuPKM2 и VEGF различаются статистически значимо. В клинической практике диагностики опухолей почки рациональным является комплексное исследование, включающее определение опухолевой пируваткиназы в сочетании с ультразвуковым исследованием почек и компьютерной томографией.

Об авторах

Сергей Юрьевич Иливанов

Казанская государственная медицинская академия – филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilivanovs@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8575-3348

аспирант кафедры онкологии, радиологии и паллиативной медицины

Россия, Казань

Камил С. Хаертынов

Казанская государственная медицинская академия – филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России

Email: khaer@mi.ru
ORCID iD: 0000-0003-4764-560X

заведующий Центральной научно-исследовательской лабораторией

Россия, Казань

Гузель А. Усманова

ГАУЗ «Республиканский клинический онкологический диспансер» Минздрава Республики Татарстан

Email: gausmanova@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5161-6919

заведующая иммунологической лабораторией

Россия, Казань

Р. Ш. Хасанов

Казанская государственная медицинская академия – филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России

Email: rustem.hasanov@tatar.ru
ORCID iD: 0000-0003-4107-8608

д-р мед. наук, член-корр. РАН, профессор, заведующий кафедрой онкологии, радиологии и паллиативной медицины

Россия, Казань

Список литературы

  1. Lanchon C, Fiard G, Long JA. Management of cystic renal masses: Review of the literature. Prog Urol. 2015;25(12):675–82. (In French). [Lanchon C, Fiard G, Long JA. Prise en charge des lésions kystiques du rein: revue de la literature. Prog Urol. 2015;25(12):675–82]. doi: 10.1016/j.purol.2015.05.013
  2. Hines JJ Jr, Eacobacci K, Goyal R. The Incidental Renal Mass- Update on Characterization and Management. Radiol Clin North Am. 2021;59(4):631–646. doi: 10.1016/j.rcl.2021.03.011
  3. McGuire BB, Fitzpatrick JM. The diagnosis and management of complex renal cysts. Curr Opin Urol. 2010;20(5):349–54. doi: 10.1097/MOU.0b013e32833c7b04
  4. Maelle R, Jean-Philippe R, Jochen W, et al. Gastrointestinal Metastases From Primary Renal Cell Cancer: A Single Center Review. Front Oncol. 2021;11:644301. doi: 10.3389/fonc.2021.644301
  5. Edenberg J, Gløersen K, Osman HA, et al. The role of contrast-enhanced ultrasound in the classification of CT-indeterminate renal lesions. Scand J Urol. 2016;50(6):445–451. doi: 10.1080/21681805.2016.1221853
  6. Chen Y, Wu N, Xue T, et al. Comparison of contrast-enhanced sonography with MRI in the diagnosis of complex cystic renal masses. J Clin Ultrasound. 2015;43(4):203–209. doi: 10.1002/jcu.22232
  7. Snegovoj AV, Manzyuk LV. The value of biomarkers for determining the tactics of treatment and prognosis of malignant tumors. Prakticheskaya onkologiya. 2011;12(4):166–70. (In Russ.). [Снеговой А.В., Манзюк Л.В. Значение биомаркеров для определения тактики лечения и прогноза злокачественных опухолей. Практическая онкология. 2011;12(4):166–70].
  8. Granov AM, Yakubovich EI, Evtushenko VI. Bispecific protein kinase dusp9 as a new diagnostic marker of kidney cancer and prospects for its use in gene therapy. Medical Academic Journal. 2012;12(3):7–14. (In Russ.). [Гранов А.М., Якубович Е.И., Евтушенко В.И. Биспецифическая протеинкиназа dusp9 как новый диагностический маркер рака почки и перспективы ее пользования для генотерапии. Медицинский академический журнал. 2012;12(3):7–14].
  9. Park Y, Yeom J, Kim Y, et al. Identification of plasma membrane glycoproteins specific to human glioblastomamultiforme cells using lectin arrays and LC-MS/MS. Proteomics. 2017;14. doi: 10.1002/pmic.201700302
  10. Popkov VM, Zaharova NB, Nikol'skij YuE. Biomarkers in the development of modern methods of diagnosis and treatment of kidney cancer. Bulletin of Medical Internet Conferences. 2014;1(4):5–6. (In Russ.). [Попков В.М., Захарова Н.Б., Никольский Ю.Е. Биомаркеры в развитии современных методов диагностики и лечения рака почки. Бюллетень медицинских интернет-конференций. 2014;1(4):5–6].
  11. Banyra OB, Stroj AA, Shulyak AV. Tumor markers in kidney cancer diagnosing. Experimental and clinical urology. 2011;(4):72–78. (In Russ.). [Баныра О.Б., Строй А.А., Шуляк А.В. Маркеры опухолевого роста в диагностике рака почки. Экспериментальная и клиническая урология. 2011;(4):72–78].
  12. Nikol'skij YuE, Chekhonackaya ML, Zaharova NB. Magnetic resonance imaging and biomarkers of serum and urine wile diagnostics of kidney cancer. Saratov Journal of Medical Scientific Research. 2016;12(1):52–56. (In Russ.). [Никольский Ю.Е., Чехонацкая М.Л., Захарова Н.Б. Магнитно-резонансная томография и биомаркеры сыворотки крови и мочи в диагностике рака почки. Саратовский научно-медицинский журнал. 2016;12(1):52–56].
  13. Noujaim J, Thway K, Sheri A, et al. Histology-Driven Therapy: The Importance of Diagnostic Accuracy in Guiding Systemic Therapy of Soft Tissue Tumors. Int J Surg Pathol. 2016;24(1):5–15. doi: 10.1177/1066896915606971
  14. Ashuba SA, Solomko ESh, Hochenkov DA, et al. Biomarkers for renal cell carcinoma. Russian Journal of Biotherapy. 2018;17(4):45–51. (In Russ.). [Ашуба С.А., Соломко Э.Ш., Хоченков Д.А., и др. Биомаркеры почечно-клеточного рака. Российский биотерапевтический журнал. 2018;17(4):45–51]. https://doi.org/10.17650/1726-9784-2018-17-4-45-51
  15. Nisman B, Yutkin V, Nechushtan H, et al. Circulating tumor M2 pyruvate kinase and thymidine kinase 1 are potential predictors for disease recurrence in renal cell carcinoma after nephrectomy. Urology. 2010;76(2):513.e1–6. doi: 10.1016/j.urology.2010.04.034
  16. Oremek GM, Sapoutzis N, Kramer W, et al. Value of tumor M2 (Tu M2-PK) in patients with renal carcinoma. Anticancer Res. 2000;20(6D):5095–8.
  17. Golovastova MO, Korolev DO, Tsoy LV, et al. Biomarkers of Renal Tumors: the Current State and Clinical Perspectives. Curr Urol Rep. 2017;18(1):3. doi: 10.1007/s11934-017-0655-1
  18. Veselaj F, Manxhuka-Kerliu S, Neziri A, et al. Prognostic Value of Vascular Endothelial Growth Factor A in the Prediction of the Tumor Aggressiveness in Clear Cell Renal Cell Carcinoma. Open Access Maced J Med Sci. 2017;5(2):167–172. doi: 10.3889/oamjms.2017.035
  19. Krishna S, Leckie A, Kielar A, Hartman R, et al. Imaging of Renal Cancer. Semin Ultrasound CT MRI. 2020;41(2):152–169. doi: 10.1053/j.sult.2019.12.004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1. Процентное соотношение показателей васкуляризации.

Скачать (141KB)
Метаданные
3. Рисунок 2. Соотношение различных гистологических картин для всех типов васкуляризации.

Скачать (184KB)
Метаданные
4. Рисунок 3. Процентное соотношение показателей характера контрастирования для всех уровней плотности.

Скачать (164KB)
Метаданные

© Иливанов С.Ю., Хаертынов К.С., Усманова Г.А., Хасанов Р.Ш., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».