Оснащенность учреждений здравоохранения лучевым диагностическим оборудованием для обследования онкологических пациентов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – проанализировать оснащенность учреждений здравоохранения, занятых в оказании медицинской помощи пациентам онкологического профиля, медицинским оборудованием для проведения исследований методами лучевой диагностики.

Материал и методы. Сплошным методом в динамике за 5 лет путем выкопировки данных из официальных отчетных форм проанализированы сведения медицинских организаций Санкт-Петербурга об оснащенности медицинским оборудованием для проведения лучевой диагностики. Полученные данные были статистически обработаны с расчетом показателей динамического ряда, экстенсивных и интенсивных показателей. Для оценки статистической значимости различий показателей в отдельные годы проведенного наблюдения использовался t-критерий Стьюдента.

Результаты. Анализ показал увеличение в период с 2013 по 2018 год оснащенности медицинских организаций Санкт-Петербурга лучевыми диагностическими аппаратами для выполнения УЗИ – на 39,7%, рентгеновскими аппаратами – на 9,5%, аппаратами для проведения КТ – на 23,9%, аппаратами для проведения МРТ – на 16,6%, аппаратами ОФЭКТ и ПЭТ. При этом отмечен равномерный рост количества медицинской техники УЗИ и рентгеновской медицинской техники в городских и федеральных медицинских организациях, тогда как темп оснащенности «тяжелой» лучевой медицинской техникой (КТ, МРТ, ПЭТ, ОФЭКТ) выше в медицинских организациях федерального подчинения.

Заключение. Несмотря на рост оснащенности медицинских организаций, значительная часть медицинского лучевого оборудования эксплуатируется 10 и более лет (от 14,4% до 29,8% по отдельным видам медицинской техники) и требует плановой замены.

Об авторах

Сергей Юрьевич Ломаков

ФГБУ «РНЦРХТ им. А.М. Гранова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: larisakochorova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6393-7234

к.м.н., заместитель директора по развитию

Россия, Санкт Петербург

Список литературы

  1. Kaprin AD, Starinsky VV, Khalova ZhV, Shakhzadova AO. Comparative analysis of the implementation of indicators of regional projects "Fight against cancer" on the basis of operational monitoring data for the period January–May 2018–2019. Vestnik Roszdravnadzora. 2019;4:64–71. (In Russ.). [Каприн А.Д., Старинский В.В., Халова Ж.В., Шахзадова А.О. Сравнительный анализ выполнения индикаторов региональных проектов «Борьба с онкологическими заболеваниями» на основании данных оперативного мониторинга за период январь–май 2018–2019 г. Вестник Росздравнадзора. 2019;4:64–71].
  2. doi.org/10.35576/article_5d651dbc693279.10409311
  3. Resolution of the Government of the Russian Federation of 07.12.2019 No. 1610 "On the Program of state guarantees of free medical care for citizens for 2020 and for the planning period of 2021 and 2022". (In Russ.). [Постановление Правительства Российской Федерации от 07.12.2019 №1610 «О Программе государственных гарантий бесплатного оказания гражданам медицинской помощи на 2020 год и на плановый период 2021 и 2022 годов». Доступно по: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201912180001. Ссылка активна на 18.03.2020].
  4. Samoilova AV, Dzeranova NG. Control over the implementation of the Federal project "Fight against cancer". Vestnik Roszdravnadzora. 2019;4:28–34. (In Russ.). [Самойлова А.В., Дзеранова Н.Г. Контроль за реализацией федерального проекта «Борьба с онкологическими заболеваниями». Вестник Росздравнадзора. 2019;4:28–34]. doi.org/10.35576/article_5d651dbc29ed60.95897181
  5. Order of the government of Saint Petersburg dated 28.06.2019 No. 21-RP "On approval of the regional program of Saint Petersburg "Control of oncological diseases" for 2019–2024". (In Russ.). [Распоряжение Правительства Санкт-Петербурга от 28.06.2019 № 21-рп «Об утверждении региональной программы Санкт-Петербурга «Борьба с онкологическими заболеваниями» на 2019–2024 годы». Доступно по: https://www.gov.spb.ru/static/writable/ckeditor/uploads/2019/09/17/09/Об_утверждении_Региональной_программы_Санкт-Петербурга.pdf. Ссылка активна на 18.03.2020].
  6. Modern RADS classification and the principles of judgement: a Handbook for physicians. Ed. Professor T.N. Trofimova. SPb, 2018. (In Russ.). [Современные классификации RADS и принципы построения заключения: руководство для врачей. Под ред. проф. Т.Н. Трофимовой. СПб., 2018].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Динамика количества цифровых аппаратов для исследований органов грудной клетки (цифровые флюорографы) в учреждениях здравоохранения Санкт-Петербурга в период с 2013 по 2018 год.

Скачать (83KB)

© Ломаков С.Ю., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».