Особенности течения фиброза печени при коинфекциях вирусами иммунодефицита человека и гепатитов В или С

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – оценка влияния порядка и сроков коинфицирования ВИЧ/ВГС и ВИЧ/ВГВ, а также схемы антиретровирусной терапии на прогрессирование фиброзных изменений в печени.

Материал и методы. Объектом ретроспективно-проспективного клинического исследования служили 204 человека с коинфекцией ВИЧ/ВГС и 30 человек с коинфекцией ВИЧ/ВГВ, разделенных на группы в соответствии с видом вирусного возбудителя, первым поступившим в организм пациента. Критерием оценки состояния пациентов служил характер течения фиброзного процесса в печени (прогрессирующий, стабильный, регрессирующий) по данным ежегодной транзиентной ультразвуковой эластографии печени.

Результаты. Было установлено, что порядок поступления патогенов в значительной мере влияет на прогрессирование фиброза печени, при этом наименее благоприятная ситуация возникала, если первым патогеном был ВИЧ, а интервал между поступлением вирусных возбудителей в организм пациента составлял не менее 5 лет. На степень прогрессирования фиброзного процесса влияла и комбинация препаратов разного механизма действия для антиретровирусной терапии.

Выводы. У пациентов с коинфекцией ВИЧ/ВГС риск прогрессирующего течения фиброза печени связан с ситуацией, когда первым инфицирующим патогеном служит ВИЧ при интервале между коинфицированием больше 5 лет, а наиболее оптимальной схемой антиретровирусной терапии является сочетание нуклеозидных ингибиторов обратной транскриптазы с ингибиторами интегразы.

При коинфицировании ВИЧ/ВГВ группа риска прогрессирующего течения фиброза печени включает пациентов, у которых первым патогеном служит ВИЧ при интервале между коинфицированием 5–10 лет, а также если первым патогеном был ВГВ при интервале между попаданием инфицирующих агентов больше 10 лет; наиболее оптимальной схемой антиретровирусной терапии является сочетание нуклеозидных ингибиторов обратной транскриптазы, обладающих еще и анти-ВГВ активностью, с ингибиторами протеазы.

Об авторах

Екатерина Петровна Феоктистова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: kateefratova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4152-4444

ассистент кафедры инфекционных болезней с эпидемиологией

Россия, Самара

Дмитрий Ю. Константинов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: d.u.konstantinov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6177-8487

д-р мед. наук, доцент, заведующий кафедрой инфекционных болезней с эпидемиологией

Россия, Самара

Список литературы

  1. Aguilera ER, Pfeiffer JK. Strength in numbers: Mechanisms of viral co-infection. Virus Res. 2019;265:43-46. https://doi.org/10.1016/j.virusres.2019.03.003
  2. Cressler CE, McLeod DM, Rozins C, et al. The adaptive evolution of virulence: a review of theoretical predictions and empirical tests. Parasitology. 2016;143(7):915-930. https://doi.org/10.1017/S003118201500092X
  3. Hansen J, Day T. Coinfection and the evolution of drug resistance. J Evol Biol. 2014;27(12):2595-2604. https://doi.org/10.1111/jeb.12518
  4. Bushman M, Antia R, Udhayakumar V, et al. Within-host competition can delay evolution of drug resistance in malaria. PLoS Biol. 2018;16(8):e2005712. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.2005712
  5. Nicoli EJ, Ayabina D, Trotter CL, et al. Competition, coinfection and strain replacement in models of Bordetella pertussis. Theor Popul Biol. 2015;103:84-92. https://doi.org/10.1016/j.tpb.2015.05.003
  6. Schreiber SJ, Ke R, Loverdo C, et al. Cross-scale dynamics and the evolutionary emergence of infectious diseases. bioRxiv. 2018;066688. https://doi.org/10.1101/066688
  7. Cutler SJ, Vayssier-Taussat M, Estrada-Peña A, et al. Tick-borne diseases and co-infection: Current considerations. Ticks Tick-Borne Dis. 2021;12(1):101607. https://doi.org/10.1016/j.ttbdis.2020.101607
  8. Bekker L-G, Beyrer C, Mgodi N, et al. HIV infection. Nat Rev Dis Primers. 2023;9(1):42. https://doi.org/10.1038/s41572-023-00452-3
  9. Shao Y, Xun J, Chen J, et al. Significance of initiating antiretroviral therapy in the early stage of HIV infection. Zhejiang Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban. 2022;51(3):373-379. https://doi.org/10.3724/zdxbyxb-2022-0052
  10. Navarro J. HIV and liver disease. AIDS Rev. 2022;25(2):87-96. https://doi.org/10.24875/AIDSRev.M22000052
  11. Maslyakov VV, Aristanbekova MS. Procedure for predicting progressing hepatic fibrosis in patients with human immunodeficiency and hepatitis C coinfection. Health Risk Analysis. 2020;2:143-151. (In Russ.). [Масляков В.В., Аристанбекова М.С. Методика прогнозирования прогрессирующего фиброза печени у больных коинфекцией вируса иммунодефицита человека и вирусного гепатита С. Анализ риска здоровью. 2020;2:143-151]. https://doi.org/10.21668/health.risk/2020.2.16.eng
  12. Mastroianni CM, Lichtner M, Mascia C, et al. Molecular mechanisms of liver fibrosis in HIV/HCV coinfection. Int J Mol Sci. 2014;15(6):9184-9208. https://doi.org/10.3390/ijms15069184
  13. Van Riet E, Hartgers FC, Yazdanbakhsh M. Chronic helminth infections induce immunomodulation: consequences and mechanisms. Immunobiology. 2007;212(6):475-490. https://doi.org/10.1016/j.imbio.2007.03.009
  14. Hawkes M, Li Х, Crockett М, et al. Malaria exacerbates experimental mycobacterial infection in vitro and in vivo. Microbes Infect. 2010;12(11):864-874. https://doi.org/10.1016/j.micinf.2010.05.013
  15. De Jong EC, Vieira PL, Kalinski P, et al. Microbial compounds selectively induce Th1 cell-promoting or Th2 cell-promoting dendritic cells in vitro with diverse Th cell-polarizing signals. J Immunol. 2002;168(4):1704-1709. https://doi.org/10.4049/jimmunol.168.4.1704
  16. Sacchi P, Cima S, Corbella M, et al. Liver fibrosis, microbial translocation and immune activation markers in HIV and HCV infections and in HIV/HCV co-infection. Dig Liver Dis. 2015;47(3):218-225. https://doi.org/10.1016/j.dld.2014.11.012
  17. Sehrawat S, Suryawanshi A, Hirashima M, et al. Role of Tim-3/galectin-9 inhibitory interaction in viral-induced immunopathology: shifting the balance toward regulators. J Immunol. 2009;182(5):3191-3201. https://doi.org/10.4049/jimmunol.0803673
  18. Stelekati E, Shin H, Doering TA, et al. Bystander chronic infection negatively impacts development of CD8(+) T cell memory. Immunity. 2014;40(5):801-813. https://doi.org/10.1016/j.immuni.2014.04.010
  19. Krishnamurty A, Pepper M. Inflammatory interference of memory formation. Trends Immunol. 2014;35(8):355-357. https://doi.org/10.1016/j.it.2014.07.001
  20. Crosby EJ, Goldschmidt MH, Wherry EJ, et al. Engagement of NKG2D on bystander memory CD8 T cells promotes increased immunopathology following Leishmania major infection. PLoS Pathogens. 2014;10(2):e1003970. https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1003970
  21. Ganesan M, Poluektova LY, Kharbanda KK, et al. Human immunodeficiency virus and hepatotropic viruses co-morbidities as the inducers of liver injury progression. World J Gastroenterol. 2019;25(4):398-410. https://doi.org/10.3748/wjg.v25.i4.398

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1. Взаимосвязь между порядком и интервалами поступления в организм хозяина патогенов при коинфекции ВИЧ/ВГС и характером течения фиброза печени.

Скачать (2MB)
Метаданные
3. Рисунок 2. Взаимосвязь между эффективностью различных схем антиретровирусной терапии и риском прогрессирующего течения фиброза печени при коинфекции ВИЧ/ВГС.

Скачать (1MB)
Метаданные
4. Рисунок 3. Взаимосвязь между порядком и интервалами поступления в организм хозяина патогенов при коинфекции ВИЧ/ВГВ и характером течения фиброза печени.

Скачать (1MB)
Метаданные
5. Рисунок 4. Взаимосвязь между эффективностью различных схем антиретровирусной терапии и риском прогрессирующего течения фиброза печени при коинфекции ВИЧ/ВГВ.

Скачать (1MB)
Метаданные

© Феоктистова Е.П., Константинов Д.Ю., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».