СТАТИСТИЧЕСКИМ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ СИНХРОНИЗАЦИИ КОНТУРОВ РЕГУЛЯЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ В ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБАХ С ДЫХАНИЕМ ПЕРЕМЕННОЙ ЧАСТОТЫ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель - исследование особенностей взаимодействия контуров автономной регуляции сердечно-сосудистой системы. Материалы и методы. Анализировались одновременные записи электрокардиограммы и фотоплетизмограммы 25 здоровых лиц, сделанные во время функциональной пробы с линейно меняющимся по частоте дыханием. С помощью предложенных ранее подходов изучалась синхронизация контуров регуляции. Проведен статистический анализ результатов. Результаты. Показана возможность фазового и частотного захвата дыханием ритмов с частотой около 0.1 Гц. Рассчитаны интервалы захвата. Заключение. Полученные результаты свидетельствуют в пользу гипотезы об автономности и функциональной независимости изучаемых контуров регуляции.

Об авторах

Е И Боровкова

ФГБОУ ВО «Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского»

Email: rubanei@mail.ru
ассистент кафедры динамического моделирования и биомедицинской инженерии ФГБОУ ВО «СГУ им. Н.Г. Чернышевского». Faculty of Nano- and Biomedical Technology of Saratov State University, 83 Astrakhanskaya st., Saratov, Russia, 410012

Э А Манафова

ФГБОУ ВО «Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского»

Email: manafova_1996@mail.ru
магистрант кафедры динамического моделирования и биомедицинской инженерии ФГБОУ ВО «СГУ им. Н.Г. Чернышевского». Faculty of Nano- and Biomedical Technology of Saratov State University, 83 Astrakhanskaya st., Saratov, Russia, 410012

А А Зазуля

ФГБОУ ВО «Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского»

магистрант кафедры динамического моделирования и биомедицинской инженерии ФГБОУ ВО «СГУ им. Н.Г. Чернышевского». Faculty of Nano- and Biomedical Technology of Saratov State University, 83 Astrakhanskaya st., Saratov, Russia, 410012

А С Караваев

Саратовский филиал ФГБУН ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН

Email: karavaevas@gmail.com
к.ф-м.н, старший научный сотрудник Саратовского филиала ФГБУН ИРЭ им. В.А.Котельникова РАН; доцент кафедры динамического моделирования и биомедицинской инженерии ФГБОУ ВО «СГУ имени Н.Г.Чернышевского». Faculty of Nano- and Biomedical Technology of Saratov State University, 83 Astrakhanskaya st., Saratov, Russia, 410012

А Р Киселев

ФГБОУ ВО «Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского» Минздрава России

Email: kiselev@cardio-it.ru
д.м.н., ведущий научный сотрудник отдела продвижения новых кардиологических информационных технологий НИИ кардиологии ФГБОУ ВО «Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского»; профессор кафедры динамического моделирования и биомедицинской инженерии ФГБОУ ВО «СГУ имени Н.Г. Чернышевского». Faculty of Nano- and Biomedical Technology of Saratov State University, 83 Astrakhanskaya st., Saratov, Russia, 410012

Список литературы

  1. Ponomarenko VI, Prokhorov MD, Karavaev AS, Kiselev AR, Gridnev VI, Bezruchko B.P. Synchronization of low-frequency oscillations in the cardiovascular system: Application to medical diagnostics and treatment. The European Physical Journal Special Topics. 2013;222(10):2687-2696
  2. Schafer C, Rosenblum MG, Abel HH, Kurths J. Synchronization in the human cardiorespiratory system. Physical Review E. 1999;60:857-870.
  3. Billman GE. Heart rate variability - a historical perspective. Frontiers in Physiology. 2011;2(86):1-13.
  4. Synchronization: А Universal Concept in Nonlinear Sciences. Pikovsky A., Rosenblum M., Kurths J.: Cambridge University Press; 2001.
  5. Hramov AE, Koronovskii AA, Ponomarenko VI, Prokhorov MD. Detection of synchronization from univariate data using wavelet transform. Phys. Rev. E. 2007;75:056207.
  6. Hramov AE, Koronovsky AA, Ponomarenko VI, Prokhorov MD. Detecting synchronization of self-sustained oscillators by external driving with varying frequency. Physical Review E. 2006;73:026208.
  7. Michael A. Cohen and J. Andrew Taylor. Short-term cardiovascular oscillations in man: measuring and modelling the physiologies. American Journal of Physiology. 2002;542:669.
  8. Rienzo MD, Parati G, Radaelli A, Castiglioni P. Baroreflex contribution to blood pressure and heart rate oscillations: time scales, time-variant characteristics and nonlinearities. Phil. Trans. R. Soc. A. 2009;367:1301-1318.
  9. Bernardi L, Radaelli A, Solda PL, Coats AJS, Reeder M, Calciati A, Garrard CS, Sleight P. Autonomic control of skin microvessels: assessment by power spectrum of photoplethysmographic waves. Clinical Science. 1996;90:345-355.
  10. Middleton PM, Tang CH, Chan GS, Bishop S, Savkin AV, Lovell NH. Peripheral photoplethysmography variability analysis of sepsis patients. Med. Biol. Eng. Comput. 2011; 49:337-47.
  11. Parati G, Di Rienzo M, Castiglioni P et. al. Counterpoint: Cardiovascular variability is not an index of autonomic control of circulation. American Journal of Physiology. 2006;1016:676.
  12. White L.B., Boashash B. Cross Spectral Analysis of Nonstationary Processes. IEEE Transactions on Information Theory. 1990;36(4): 830-835.
  13. Gabor D. Theory of communication. Part 1: The analysis of information. In Journal of the Institution of Electrical Engineers - Part III: Radio and Communication Engineering. 1946;93(26):429-441
  14. Chan K.-S., Tong H. Chaos: A Statistical Perspective. Springer Series in Statistics. Springer Science & Business Media. 2013;300.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Боровкова Е.И., Манафова Э.А., Зазуля А.А., Караваев А.С., Киселев А.Р., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».