ИННОВАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ВЕРИФИКАЦИИ СУБКЛИНИЧЕСКОГО АТЕРОСКЛЕРОЗА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В обзорной статье представлено дуплексное сканирование каротидных артерий как ключевая наиболее информативная современная неинвазивная инновационная технология диагностики субклинического атеросклероза. Отмечено, что при проведении первичной профилактики значения комплекса интима-медиа этих артерий позволяют проводить риск-стратификацию пациентов и отбор лиц высокого риска для агрессивной липидкоррегирующей фармакотерапии.

Об авторах

В В Симерзин

Самарский государственный медицинский университет

Email: simerzi@mail.ru
д.м.н., профессор кафедры факультетской терапии СамГМУ. ул. Чапаевская, 89 г. Самара, Россия, 443099

О В Фатенков

Самарский государственный медицинский университет

Email: kdmc@mail.ru
д.м.н., доцент, заведующий кафедрой факультетской терапии СамГМУ.

И В Гаглоева

Самарский государственный медицинский университет

Email: gagloeva@samtfoms.ru
д.м.н., главный специалист ТФОМС министерства здравоохранения Самарской области.

М А Галкина

Самарский государственный медицинский университет

Email: mkmkmk1977@mail.ru
ассистент кафедры факультетской терапии СамГМУ.

Т Е Молчанова

ГБУЗ СО «Тольяттинская городская клиническая больница № 5»

врач по ультразвуковой диагностике городской клинической больницы № 5, г. Тольятти.

Ю Р Юнусова

Самарский государственный медицинский университет

к.м.н., доцент кафедры общей и клинической патологии: патологической анатомии, патологической физиологии СамГМУ.

Список литературы

  1. World Health Organization. Research for universal health coverage: World health report 2013:168
  2. Rodgers A, Ezzati M, Vander Hoorn S, Lopez AD at al. Comparative Risk Assessment Collaborating Group. Distribution of major health risks: findings from the Global Burden of Disease study. PLoS Med. 2004 Oct; 1(1):27. Published online 2004 Oct 19. doi: 10.1371/journal. pmed.0010027
  3. Assmann G, Cullen P, Schulte H. Simple scoring scheme for calculating the risk of acute coronary events based on the 10-year follow-up of the prospective cardiovascular Muenster (PROCAM) study. Circulation. 2002;105(3):310-5
  4. Cross DS, McCarty CA, Hytopoulos E et al. Quertermous Coronary risk assessment among intermediate risk patients using a clinical and biomarker based algorithm developed and validated in two population cohorts. Curr Med Res Opin. 2012; 28(11):1819-30. doi: 10.1185/03007995.2012.742878
  5. Ajani UA, Ford ES. Has the risk for coronary heart disease changed among U.S. adults? J. Am. Coll. Cardiol. 2006; Vol.48(6):1177-1182. doi: 10.1016/J.jacc.2006.05.055
  6. Rosamond W, Flegal K, Furie K et al. Heart disease and stroke statistics-2008 update: a report from the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Circulation. - 2008; Vol.117(4):25-146. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.187998
  7. Akosah KO, Shaper A, Cogbill C, Schoenfeld P. Preventing myocardial infarction in the young adult in the first place: How do the National Cholesterol Education Panel III guidelines perform? J Am Coll Cardiol. 2003;(41):1475-9. doi: 10.1016/ S0735-1097(03)00188-8
  8. Conroy RM, Pyorala K, Fitzgerald AP, Sans S et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project Eur. Heart J. 2003;Vol. 24(11):987-1003. doi: 10.1016/S0195-668X(03)00114-3
  9. Шальнова С.А., Деев А.Д. Тенденции смертности в России в начале XXl века (по данным официальной статистики). Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2011 ;(6):5-10
  10. Бойцов С.А., Карпов Ю.А., Кухарчук В.В. и др. Проблемы выявления лиц с высоким сердечно-сосудистым риском и возможные пути их решения (Часть I) Атеросклероз и дислипидемии. 2010;Т.1(1):8-14
  11. Hlatky MA, Greenland P, Arnett DK et al. Criteria for evaluation of novel markers of cardiovascular risk: a scientific statement from the American Heart Association Circulation. 2009; Vol. 119(17):2408-2416. doi: 10.1161/ CIRCULATIONAHA.109.192278
  12. Nordestgaard BG, Chapman MJ, Ray K et al. European Atherosclerosis Society Consensus Panel. Lipoprotein(a) as a cardiovascular risk factor: current status. Eur Heart J. 2010;Vol.31(23):2844-2853. doi: 10.1093/eurheartj/ ehq386
  13. Shah T, Casas JP, Cooper JA, Tzoulaki I et al. Critical appraisal of CRP measurement for the prediction of coronary heart disease events: new data and systematic review of 31 prospective cohorts. International Journal of Epidemiology. 2009;Vol.38(1):217-231. doi: 10.1093/ije/dyn217
  14. Von Reutern GM, Goertler MW, Bornstein NM et al. Grading Carotid Stenosis Using Ultrasonic Methods. Stroke. 2012;(43):916-21. doi: 10.1161/STROKEAHA.111.636084
  15. Cobble M, Bale B. Carotid intima-media thickness: knowledge and application to everyday practice. Postgraduate medicine. 2010;122(1):7-15
  16. Mancia G, De Backer G, Dominiczak A. 2007 Guidelines for the management of arterial hypertension. The task force for the management of arterial hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). EHJ. 2007;(28):1462-1536. doi: 10.1093/ eurheartj/ehm236
  17. Leng GC, Papacosta O, Whincup P et al. Femoral atherosclerosis in an older British population: prevalence and risk factors. Atherosclerosis. 2000 Sep;152(1):167-74
  18. Alexandrov AV. Ultrasound and angiography in the selection of patients for carotid endarterectomy. Curr Cardiol Rep. 2003;(5):141-7. doi: 10.1007/s11886-003-0082-4
  19. Jahromi AS, Cina CS, Liu Y et al. Sensitivity and specificity of color duplex ultrasound measurement in the estimation of internal carotid artery stenosis: a systematic review and meta-analysis. J Vasc Surg. 2005;(41 ):962-72. doi: 10.1016/j. jvs.2005.02.044
  20. Jaffer FA, O'Donnell CJ, Larson MG et al. Age and sex distribution of subclinical aortic atherosclerosis: a magnetic resonance imaging examination of the Framingham Heart Study. Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol. 2002;(22):849-854. doi: https://doi.org/10.1161/01
  21. Kuller L, Borhani N, Furberg C et al. Prevalence of subclinical atherosclerosis and cardiovascular disease and association with risk factors in the Cardiovascular Health Study. Am J. Epidemiol. 1994;(139):1164-1179. doi: https:// doi.org/10.1093/oxfordjournals.aje.a116963
  22. Балахонова Т.В., Жернакова Ю.В., Кавешников В.С. и др. Распространенность каротидного атеросклероза в неорганизованной популяции Томска. Системные гипертензии. 2014;4(1 1):37-42
  23. Mary J Roman, Naqvi T., Gardin JM et al. Clinical application of noninvasive vascular ultrasound in cardiovascular risk stratification: a report from the American Society of Echocardiography and the Society for Vascular Medicine and Biology. American Society of Echocardiography Report. Vasc. med. 2006;(11):201-211. doi: 10.1177/1358863x06070511
  24. Eleid MF, Lester SJ, Wiedenbeck TL et al. Carotid ultrasound identifies high risk subclinical atherosclerosis in adults with low framingham risk scores. J. Am. Soc. Echocardiogr. 2010;23(8): 802-808. doi: 10.1016/j. echo.2010.06.003
  25. Stein JH, Korcarz CE, Hurst RT et al. American Society of Echocardiography Carotid Intima-Media Thickness Task Force. Use of carotid ultrasound to identify subclinical vascular disease and evaluate cardiovascular disease risk: a consensus statement from the American Society of Echocardiography Carotid Intima-Media Thickness Task Force. Endorsed by the Society for Vascular Medicine. J. Am Soc Echocardiogr. 2008;21(2):93-111
  26. Pencina MJ, D'Agostino RB, Vasan RS. Evaluating the added predictive ability of a new marker: from area under the ROC curve to reclassification and beyond. Stat Med. 2008;Vol. 27(2):157-172. doi: 10.1002/sim.2929
  27. Bartelsa S, Francob AR, Rundek T. Carotid intima-media thickness (cIMT) and plaque from risk assessment and clinical use to genetic discoveries. Perspect. Med. 2012;Vol. 1(1):139-45. doi: 10.1016/j.permed.2012.01.006
  28. Grau M, Subirana I, Agis D, Ramos R et al. Carotid intima-media thickness in the Spanish population: reference ranges and association with cardiovascular risk factors. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2012;Vol. 65(12):1086-1093. doi: 10.1016/j.rec.2012.04.019
  29. Sinning C, Wild PS, Echevarria FM et al. Sex differences in early carotid atherosclerosis (from the community-based Gutenberg-Heart Study) Am. J. Cardiol. 2011;Vol.107(12):1841 -1847. doi: 10.1016/j. amjcard.2011.02.318
  30. Chambless LE, Heiss G, Folsom AR et al. Association of Coronary Heart Disease Incidence with Carotid Arterial Wall Thickness and Major Risk Factors: The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study, 1987-1993. Am J Epidemiol. 1997;(146):483-94
  31. Stein JS, Korcarz CE, Post WS. Use of Carotid Ultrasound to Identify Subclinical Vascular Disease and Evaluate Cardiovascular Disease Risk: Summary and Discussion of the American Society of Echocardiography Consensus Statement. Preventive Cardiology. Winter 2009:34-8
  32. Филиппов А.Е., Обрезан А.Г., Помогайбо Б В., Бовтюшко П.В. Оценка риска развития клинических осложнений атеросклероза по толщине комплекса «интима-медиа» общих сонных и бедренных артерий. Атеросклероз и дислипидемии. 2016;3(24):39-46
  33. Nair SB, Malik R, Khattar RS. Carotid intima-media thickness: ultrasound measurement, prognostic value and role in clinical practice. Postgrad Med J. 2012;(88):694-9. doi: 10.1136/postgradmedj-2011-130214
  34. Бутина Е.К., Бочкарева Е.В. Значение субклинического атеросклероза сонных артерий для первичной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний. Обзор основных международных исследований. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2016;12(5):558-566
  35. Nambi V, Chambless L, Folsom AR et al. Carotid intima-media thickness and presence or absence of plaque improves prediction of coronary heart disease risk: the ARIC (Atherosclerosis Risk In Communities) study. J. Am. Coll. Cardiol. 2010;Vol.55(15):1600-1607. doi: 10.1016/j. jacc.2009.11.075
  36. Brunzell JD, Davidson M, Furberg CD et al. Lipoprotein Management in Patients With Cardiometabolic Risk. Consensus statement from the American Diabetes Association and the American College of Cardiology Foundation. Diabetes Care. 2008;(31):811-822. doi: 10.2337/dc08-9018
  37. Greenland P, Alpert JS, Beller GA et al. 2010 ACCF/ AHA guideline for assessment of cardiovascular risk in asymptomatic adults: a report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. J. Am. Coll. Cardiol. 2010;Vol.56(25):50-103. doi: 10.1016/j.jacc.2010.09.001
  38. Национальные рекомендации по кардиоваскулярной профилактике (2011). Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2011;10(6):46-7
  39. Perk J, De BG, Gohlke H, Graham I et al. European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice (version 2012). Eur Heart J. 2012;(33):1635-701. doi: 10.1093/eurheartj/ehs092
  40. Perk J, De Backer G, Gohlke H et al. The Fifth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and Other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice (constituted by representatives of nine societies and by invited experts. Atherosclerosis. 2012;223:1-68. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2012.05.007
  41. Howard G, Sharrett AR, Heiss G et al. Carotid artery intimal-medial thickness distribution in general populations as evaluated by B-mode ultrasound. ARIC Investigators. Stroke. 1993;Vol. 24(9):1297-1304
  42. Lloyd-Jones DM, Leip EP, Larson MG et al. Prediction of lifetime risk for cardiovascular disease by risk factor burden at 50 years of age. Circulation. 2006;(113):791-798. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.548206
  43. Wittekoek ME, de Groot E, Prins MH et al. Differences in intima-media thickness in the carotid and femoral arteries in familial hypercholesterolemic heterozygotes with and without clinical manifestations of cardiovascular disease. Atherosclerosis. 1999Oct;146(2):271 -9
  44. Mookadam F, Moustafa SE, Lester SJ, Warsameet T. Subclinical atherosclerosis: evolving role of carotid intima-media thickness. Prev Cardiol. 2010;(13):186-97. doi:10.1111/ j.1751-7141.2010.00072
  45. Григоричева Е.А., Волкова Э.Г. Суррогатные маркеры атеросклероза у пациентов с артериальной гипертензией I-II степеней. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2009;(8):15-19
  46. Сорока Н.Н., Рыжак Г.А. Возможности ультразвуковой диагностики медиоинтимальной гиперплазии как предиктора атеросклеротических поражений у лиц пожилого возраста. Успехи геронтологии. 2006;(19):102-106
  47. O'Leary DH, Polak JF, Kronmal RA et al. Carotid-artery intima and media thickness as a risk factor for myocardial infarction and stroke in older adults. Cardiovascular Health Study Collaborative Research Group. N. Engl. J. Med. 1999;40(1):14-22. doi: 10.1056/NEJM199901073400103
  48. Fernandes VR, Polak JF, Edvardsen T et al. Subclinical atherosclerosis and incipient regional myocardial dysfunction in asymptomatic individuals: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). J. Am. Coll. Cardiol. 2006;47(12):2420-2428. doi: 10.1016/j.jacc.2005.12.075
  49. Lorenz MW, Schaefer C, Steinmetz H, Sitzer M. Is carotid intima-media thickness useful for individual prediction of cardiovascular risk? Ten-year results from the Carotid Atherosclerosis Progression Study (CAPS). Eur. Heart J. 2010;Vol.31(16):2041-2048. doi: https://doi.org/10.1093/ eurheartj/ehq189

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Симерзин В.В., Фатенков О.В., Гаглоева И.В., Галкина М.А., Молчанова Т.Е., Юнусова Ю.Р., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».