Factors associated with the risk of developing diabetes mellitus in patients with coronary artery disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to determine the factors associated with the risk of developing type 2 diabetes in patients with coronary artery disease (CAD).

Material and methods. The retrospective data sample included 181 patients hospitalized in the cardiology department of the SamSMU clinics. The patients were divided into two groups: group 1 – 122 patients without type 2 diabetes (77 (63.1%) men, median age 66.0 (59.0;75.0) years) and group 2 – 59 patients with type 2 diabetes (29 (49.2%) men, median age 69.0 (63.0;73.5) years).

Results. The statistically significant difference (p<0.05) was registered in glomerular filtration rate (GFR); no significant differences were demonstrated in other clinical indicators, including age and gender. Expectedly, the patients with type 2 diabetes had higher glucose levels. The parameters of the lipid spectrum and creatinine did not differ between the groups.

Conclusion. The factors associated with the risk of developing type 2 diabetes are high glucose concentration and reduced GFR. The application of the developed discriminant analysis model will allow to determine the risk group of type 2 diabetes in patients with coronary heart disease, which will ensure a timely control of the presented indicators.

About the authors

Elizaveta S. Lemeshko

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: lizochka.lemeshko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3989-389X

student

Russian Federation, Samara

Olesya A. Rubanenko

Samara State Medical University

Email: o.a.rubanenko@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9351-6177

PhD, Associate professor, Department of hospital therapy with a course of outpatient care and transfusiology

Russian Federation, Samara

Igor L. Davydkin

Samara State Medical University

Email: i.l.davydkin@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0645-7645

PhD, Professor, Head of the Department of hospital therapy with course of outpatient care and transfusiology

Russian Federation, Samara

References

  1. Tolmacheva AA, Lozhkina NG, Maksimov VN, et al. Molecular genetic markers of myocardial infarction in combination with type 2 diabetes. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(2S):4605. (In Russ.). [Толмачева А.А., Ложкина Н.Г., Максимов В.Н., и др. Молекулярно-генетические маркеры инфаркта миокарда в сочетании с сахарным диабетом 2 типа. Российский кардиологический журнал. 2022;27(2S):4605]. doi: 10.15829/1560-4071-2022-4605
  2. Mortality statistics according to Rosstat. (In Russ.). [Статистика смертности по данным Росстата]. Available at: https://rosinfostat.ru/smertnost Accessed: 5 Dec 2022.
  3. Mardanov BU, Kokozheva MA, Shukurov FB, et al. Сlinical and hemodynamic characteristics and coronary blood flow in patients with chronic coronary artery disease and type 2 diabetes. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(12):4639. (In Russ.). [Марданов Б.У., Кокожева М.А., Шукуров Ф.Б., и др. Особенности клинико-гемодинамических параметров и коронарного кровотока больных хронической ишемической болезнью сердца и сахарным диабетом 2 типа. Российский кардиологический журнал. 2021;26(12):4639]. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4639
  4. Selvin E, Lazo M, Chen Y, et al. Diabetes Mellitus, Prediabetes, and Incidenceof Subclinical Myocardial Damage. Circulation. 2014;16(130):1374-1383. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.010815
  5. Koton S, Sang Y, Schneider ALC, et al. Trends in Stroke Incidence Rates in Older US Adults: An Update From the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Cohort Study. JAMA Neurol. 2020;77(1):109-13. doi: 10.1001/jamaneurol.2019.3258
  6. Simerzin VV, Fatenkov OV, Gagloeva IV, et al. Innovations in diagnostics and treatment of patients with hypertriglyceridemia. Science and Innovations in Medicine. 2017;2(1):43-51. (In Russ.). [Симерзин В.В., Фатенков О.В., Гаглоева И.В., и др. Инновации в диагностике и лечении пациентов с гипертриглицеридемиями. Наука и инновации в медицине. 2017;2(1):43-51]. doi: 10.35693/2500-1388-2017-0-1
  7. Slatova LN, Fedorina TA, Bormotov AV, et al. Morphological characteristics of coronary and carotid atherosclerotic plaques in patients with myocardial infarction. Science and Innovations in Medicine. 2017;2(2):15-19. (In Russ.). [Слатова Л.Н., Федорина Т.А., Бормотов А.В., и др. Морфологическая характеристика атеросклеротических бляшек коронарных и сонных артерий у пациентов с инфарктом миокарда. Наука и инновации в медицине. 2017;2(2):15-19]. doi: 10.35693/2500-1388-2017-0-2-15-19
  8. Gracheva SA, Klefortova II, Shamkhalova MSh. Prevalence of combined atherosclerotic vascular lesions in patients with diabetes mellitus. Diabetes mellitus. 2012;15(1):49-55. (In Russ.). [Грачева С.А., Клефортова И.И., Шамхалова М.Ш. Распространенность сочетанного атеросклеротического поражения сосудов у больных сахарным диабетом. Сахарный диабет. 2012;(15)1:49-55]. doi: 10.14341/2072-0351-5979
  9. Begun DN, Borshchuk EL, Leushina KV. The Model for Assessing the Risk of Cardiovascular Complications in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus. Science and Innovations in Medicine. 2018;3(2):41-44. (In Russ.). [Бегун Д.Н., Борщук Е.Л., Леушина К.В. Модель оценки риска развития сердечно-сосудистых осложнений у больных с сахарным диабетом 2 типа. Наука и инновации в медицине. 2018;3(2):41-44]. doi: 10.35693/2500-1388-2018-0-2-41-44

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Lemeshko E.S., Rubanenko O.A., Davydkin I.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».