Disorders of the hemostatic system in patients with COVID-19 infection of varying severity

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to evaluate the individual characteristics of the hemostatic system and lungs CT-scan data in patients with a new coronavirus infection caused by the COVID-19, depending on the severity of the disease.

Material and methods. A comparative analysis included the results of clinical, epidemiological and laboratory examination of 209 COVID-19 patients divided in two groups: in-patients of the Samara State Medical University Clinics with moderate (n=106) and severe (n=103) course of the disease. The diagnosis was verified by enzyme immunoassay (ELISA) and polymerase chain reaction (PCR). The following indicators were analyzed: gender, age, body mass index (BMI), epidemiological history, clinical signs of the disease, severity, degree of lung damage according to the results of computed tomography (CT).

Results. There were no significant differences between the groups in terms of gender and age characteristics, as well as epidemiological data of COVID-19 patients. In 91% of patients with severe COVID-19, the clinical manifestations of hemorrhagic syndrome were recorded in the form of ecchymoses at injection sites, and in 75% - in the form of bleeding of various localization. The changes in the hemostatic system in patients with severe COVID-19 were characterized by high levels of platelets, INR, APTT, fibrinogen and a decrease in PI. In patients with severe COVID-19, a positive correlation was established between the level of fibrinogen, INR, APTT, PI and consolidation of lung tissue, as well as between the level of INR, APTT, PI and the presence of lung lesions in the form of "ground-glass" opacities on the CT images.

About the authors

Anna V. Lyubushkina

Samara State Medical University

Email: a.v.lyubushkina@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-0348-9118

PhD, assistant of the Department of Infectious Diseases with Epidemiology

Russian Federation, Samara

Elizaveta I. Temnik

Samara State Medical University

Email: elizabeth_temnik@outlook.com
ORCID iD: 0000-0002-4283-1481

assistant of the Department of Infectious Diseases with Epidemiology

Russian Federation, Samara

Dmitrii Yu. Konstantinov

Samara State Medical University

Email: d.u.konstantinov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6177-8487

PhD, Associate professor, Head of the Department of Infectious Diseases with Epidemiology

Russian Federation, Samara

Larisa L. Popova

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: l.l.popova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0549-361X

PhD, Professor, Department of Infectious Diseases with Epidemiology

Russian Federation, Samara

References

  1. Pshenichnaya NYu, Veselova EI, Semenova DA, et al. COVID-19 is a new global threat to humanity. Epidemiology and Infectious Diseases. Current Items. 2020;1:6-13. (In Russ.). [Пшеничная Н.Ю., Веселова Е.И., Семенова Д.А., и др. Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. 2020;1:6-13]. doi: 10.18565/epidem.2020.10.1.6-13
  2. The provisional guidelines. Prevention, diagnosis and treatment of new coronavirus infection (COVID-19). Ministry of Health of the Russian Federation – 2020. (In Russ.). [Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Министерство здравоохранения Российской Федерации – 2020]. URL: https://minzdrav.gov.ru/ministry/med_covid19
  3. Benvenuto D, Giovannetti M, Ciccozzi A, et al. The 2019-new coronavirus epidemic: evidence for virus evolution. J Med Virol. 2020;92(4):455-459. doi: 10.1002/jmv.25688
  4. Yoo JH. The Fight against the 2019-nCoV Outbreak: an Arduous March Has Just Begun. J Korean Med Sci. 2020;35(4):e56. doi: 0.3346/jkms.2020.35.e56
  5. European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC). Risk assessment: Outbreak of acute respiratory syndrome associated with a novel coronavirus, Wuhan, China; first update. Stockholm: ECDC; 22 Jan 2020. Available at: https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/risk-assessment-outbreak-acute-respiratory-syndrome-associated-novel-coronavirus
  6. Wan Y, Shang J, Graham R, et al. Receptor recognition by novel coronavirus from Wuhan: An analysis based on decade-long structural studies of SARS. J Virol. 2020 94(7):e00127-20. doi: 10.1128/JVI.00127-20
  7. Arentz M, Yim E, Klaff L, et al. Characteristics and Outcomes of 21 Critically Ill Patients with COVID-19 in Washington State. American Medical Association. 2020;323(16):1612-14. doi: 10.1001/jama.2020.4326
  8. Chen N, Zhou M, Dong X, Qu J, et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet. 2020;395: 507-13. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30211-7
  9. Guan W-j, Liang W-h, Zhao Y, et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J. 2020;55:2000547. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30251-8

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Lyubushkina A.V., Temnik E.I., Konstantinov D.Y., Popova L.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».