Оценка мышечной массы и костной плотности у пожилых пациентов с сахарным диабетом 2 типа в зависимости от уровня гликированного гемоглобина

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – провести оценку распространенности низких мышечной массы, костной плотности у пожилых пациентов с сахарным диабетом 2 типа в зависимости от уровня гликированного гемоглобина (HbA1c).

Материал и методы. В исследовании приняли участие 187 пациентов (средний возраст 65,16 ± 4,31 года). Были определены уровни глюкозы крови натощак, HbA1c, остеокальцина (OC), пропептида проколлагена 1 типа (P1NP), С-концевых телопептидов коллагена I типа (B-CTX), 25-гидроксивитамина D, а также композиционный состав тела и минеральная плотность костной ткани.

Результаты. Распространенность низкой мышечной массы, остеопении и остеопороза у пожилых пациентов с СД2 составила 35,8%, 38,5% и 30,5% соответственно. Распространенность низкой мышечной массы была значительно выше у женщин с уровнем HbA1c > 9,0% (p = 0,035), остеопении и остеопороза – у мужчин с уровнем HbA1c > 9,0% (р = 0,007) и 18,9% против 3,4% (р = 0,048) соответственно. Аппендикулярная скелетно-мышечная масса (АСММ), содержание костных минералов (BMC) и минеральная плотность костной ткани (МПКТ) поясничного отдела позвоночника, BMC и МПКТ бедра были значительно снижены в группах остеопороза и остеопении (р < 0,05); а B-CTX, P1NP значимо увеличены. У мужчин ИАСММ (р = 0,007) и уровень P1NP (р = 0,001) являются важными факторами риска остеопении / остеопороза, у женщин – ИАСММ (р = 0,019).

Заключение. У пациентов с СД2 высокие уровни HbA1c ассоциировались с более высокими показателями распространенности низкой мышечной массы у женщин и остеопороза у мужчин, а ИАСММ является фактором риска развития остеопороза у лиц обоих полов.

Об авторах

С. В. Булгакова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.v.bulgakova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0027-1786
SPIN-код: 9908-6292
Scopus Author ID: 37001586300

д-р мед. наук, доцент, заведующая кафедрой эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

Е. В. Тренева

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: eka1006@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0097-7252
SPIN-код: 3522-7865
Scopus Author ID: 56364422300

канд. мед. наук, доцент кафедры эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

Д. П. Курмаев

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: geriatry@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4114-5233
SPIN-код: 2179-5831
Scopus Author ID: 57223825696

ассистент кафедры эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

Н. А. Первышин

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: depoanalgin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9609-2725
SPIN-код: 1484-3920
Scopus Author ID: 57206472271

ассистент кафедры эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

О. В. Косарева

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: o.v.kosareva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5754-1057
SPIN-код: 4696-4149

канд. мед. наук, доцент кафедры эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

Л. А. Шаронова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: l.a.sharonova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8827-4919
SPIN-код: 9055-3594
Scopus Author ID: 6603962867

канд. мед. наук, доцент кафедры эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

Ю. А. Долгих

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: yu.a.dolgikh@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6678-6411
SPIN-код: 3266-3933
Scopus Author ID: 57221996159

канд. мед. наук, ассистент кафедры эндокринологии и гериатрии

Россия, Самара

Список литературы

  1. Dedov II, Shestakova MV, Vikulova OK, et al. Epidemiological characteristics of diabetes mellitus in the Russian Federation: clinical and statistical analysis according to the Federal diabetes register data of 01.01.2021. Diabetes mellitus. 2021;24(3):204-221. (In Russ.). [Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., и др. Эпидемиологические характеристики сахарного диабета в Российской Федерации: клинико-статистический анализ по данным регистра сахарного диабета на 01.01.2021. Сахарный диабет. 2021;24(3):204-221]. doi: 10.14341/DM12759
  2. Bashinskaya SA, Bulgakova SV, Treneva EV, et al. Approach to the treatment of type 2 diabetes mellitus in the elderly. Current problems of health care and medical statistics. 2021;4:110-121. (In Russ.). doi: 10.24412/2312-2935-2021-4-110-121
  3. Bulgakova SV, Chetverikova IS, Treneva EV, Kurmaev DP. Senior asthenia and type 2 diabetes: two related conditions? Clinical gerontology. 2022;28(3-4):60-67. (In Russ.). [Булгакова С.В., Четверикова И.С., Тренева Е.В., Курмаев Д.П. Старческая астения и сахарный диабет типа 2: два взаимосвязанных состояния? Клиническая геронтология. 2022;28(3-4): 60-67]. doi: 10.26347/1607-2499202203-04060-067
  4. Hak CJ. Diabetes and muscle dysfunction in older adults. Ann Geriatr Med Res. 2019;23:160-164. doi: 10.4235/agmr.19.0038
  5. De Liefde II, Van Der Klift M, De Laet CE, et al. Bone mineral density and fracture risk in type-2 diabetes mellitus: the Rotterdam study. Osteoporos Int. 2005;16:1713-1720. doi: 10.1007/s00198-005-1909-1
  6. Goldshtein I, Nguyen AM, de Papp AE, et al. Epidemiology and correlates of osteoporotic fractures among type 2 diabetic patients. Arch Osteoporos. 2018;13:15. doi: 10.1007/s11657-018-0432-x
  7. Naumov AV, Khovasova NO, Moroz VI, et al. Locomotive syndrome: a new view of fragility in older age. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2021;(3):372-378. (In Russ.). [Наумов А.В., Ховасова Н.О., Мороз В.И., и др. Локомотивный синдром: новое представление о хрупкости в пожилом возрасте. Российский журнал гериатрической медицины. 2021;(3):372-378]. doi: 10.37586/2686-8636-3-2021-364-370
  8. Kurmaev DP, Bulgakova SV, Zakharova NO. What is primary: frailty or sarcopenia? (literature review). Advances in Gerontology. 2021;34 (6): 848-856. (In Russ.). [Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Захарова Н.О. Что первично: старческая астения или саркопения? (обзор литературы). Успехи геронтологии. 2021;34(6):848-856]. doi: 10.34922/AE.2021.34.6.005
  9. Pasco JA, Mohebbi M, Holloway KL, et al. Musculoskeletal decline and mortality: prospective data from the Geelong Osteoporosis Study. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2017;8(3):482-489. doi: 10.1002/jcsm.12177
  10. Avin KG, Bloomfield SA, Gross TS, Warden SJ. Biomechanical aspects of the muscle-bone interaction. Curr Osteoporos Rep. 2015;13:1-8. doi: 10.1007/s11914-014-0244-x
  11. Brotto M, Bonewald L. Bone and muscle: Interactions beyond mechanical. Bone. 2015;80:109-114. doi: 10.1016/j.bone.2015.02.010
  12. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48 (4):601. doi: 10.1093/ageing/afz046
  13. Si YH, Wang CY, Guo Y, et al. Prevalence of osteoporosis in patients with type 2 diabetes mellitus in the Chinese mainland: a systematic review and meta-analysis. Iran J Public Health. 2019;48:1203-1214. doi: 10.1097/MD.0000000000019762
  14. Ma L, Oei L, Jiang L, et al. Association between bone mineral density and type 2 diabetes mellitus: a meta-analysis of observational studies. Eur J Epidemiol. 2012;27:319-332. doi: 10.1007/s10654-012-9674-x
  15. Li KH, Liu YT, Yang YW, et al. A positive correlation between blood glucose level and bone mineral density in Taiwan. Arch Osteoporos. 2018;13(1):78. doi: 10.1007/s11657-018-0494-9
  16. Wang H, Ba Y, Xing Q, et al. Diabetes mellitus and the risk of fractures at specific sites: a meta-analysis. BMJ Open. 2019;9:e024067. doi: 10.1136/bmjopen-2018-024067
  17. Nilsson AG, Sundh D, Johansson L, et al. Type 2 diabetes mellitus is associated with better bone microarchitecture but lower bone material strength and poorer physical function in elderly women: a population-based study. J Bone Miner Res. 2017;32:1062-1071. doi: 10.1002/jbmr.3057
  18. Majima T, Komatsu Y, Yamada T, et al. Decreased bone mineral density at the distal radius, but not at the lumbar spine or the femoral neck, in Japanese type 2 diabetic patients. Osteoporos Int. 2005;16:907-913. doi: 10.1007/s00198-004-1786-z
  19. Gu LJ, Lai XY, Wang YP, et al. A community-based study of the relationship between calcaneal bone mineral density and systemic parameters of blood glucose and lipids. Medicine (Baltimore). 2019;98:e16096. doi: 10.1097/MD.0000000000016096
  20. Oei L, Zillikens MC, Dehghan A, et al. High bone mineral density and fracture risk in type 2 diabetes as skeletal complications of inadequate glucose control: the Rotterdam study. Diabetes Care. 2013;36:1619-1628. doi: 10.2337/dc12-1188
  21. Li CI, Liu CS, Lin WY, et al. Glycated hemoglobin lever and risk of hip fracture in older people with type 2 diabetes: a competing risk analysis of Taiwan diabetes cohort study. J Bone Miner Res. 2015;30:1338-1346. doi: 10.1002/jbmr.2462
  22. Klimontov VV, Fazullina ON, Lykov AP, et al. The relationship between bone turnover markers and bone mineral density in postmenopausal type 2 diabetic women. Diabetes Melltius. 2016;19:375-382. doi: 10.14341/DM8008
  23. Zhao CH, Liu GW, Zhang Y, et al. Association between serum levels of bone turnover markers and bone mineral density in men and women with type 2 diabetes mellitus. J Clin Lab Anal. 2020;34:e23112. doi: 10.1002/jcla.23112
  24. Saito M, Fujii K, Mori Y, et al. Role of collagen enzymatic and glycation induced cross-links as a determinant of bone quality in spontaneously diabetic WBN/Kob rats. Osteoporos Int. 2006;17:1514-1523. doi: 10.1007/s00198-006-0155-5
  25. Sugimoto K, Tabara Y, Ikegami H, et al. Hyperglycemia in non-obese patients with type 2 diabetes is associated with low muscle mass: the multicenter study for clarifying evidence for Scaropenia in patients with diabetes mellitus. J Diabetes Investig. 2019;10:1471-1479. doi: 10.1111/jdi.13070
  26. Kalyani RR, Metter EJ, Egan J, et al. Hyperglycemia predicts persistently lower muscle strength with aging. Diabetes Care. 2015;38:82-90. doi: 10.2337/dc14-1166
  27. Dalle S, Rossmeislova L, Koppo K. The role of inflammation in age-related Sarcopenia. Front Physiol. 2017;8:1045. doi: 10.3389/fphys.2017.01045
  28. Mori H, Kuroda A, Ishizu M, et al. Association of accumulated advanced glycation end-products with a high prevalence of Sarcopenia and Dynapenia in patients with type 2 diabetes. J Diabetes Investig. 2019;10:1332-1340. doi: 10.1111/jdi.13014
  29. Yanase T, Yanagita I, Muta K, et al. Frailty in elderly diabetes patients. Endocr J. 2018;65:1-11. doi: 10.1507/endocrj.EJ17-0390
  30. Isaacson J, Brotto M. Physiology of mechanotransduction: how do muscle and bone ‘talk’ to one another? Clin Rev Bone Miner Metab. 2014;12:77-85. doi: 10.1007/s12018-013-9152-3
  31. Jang SY, Park J, Ryu SY, et al. Low muscle mass is associated with osteoporosis: a nationwide population-based study. Maturitas. 2020;133:54-59. doi: 10.1016/j.maturitas.2020.01.003
  32. Sipila S, Tormakangas T, Sillanpaa E, et al. Muscle and bone mass in middle-aged women: role of menopausal status and physical activity. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020;11:698-709. doi: 10.1002/jcsm.12547
  33. Tamura H, Miyamoto T, Tamaki A, et al. Osteoporosis complication is a risk factor for frailty in females with type 2 diabetes mellitus. J Phys Ther Sci. 2019;31:621-624. doi: 10.1589/jpts.31.621

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Булгакова С.В., Тренева Е.В., Курмаев Д.П., Первышин Н.А., Косарева О.В., Шаронова Л.А., Долгих Ю.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».