Оценка качества семенного материала сосны Палласа в сухостепной зоне Нижнего Поволжья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для целей лесовосстановления и защитного лесоразведения должны использоваться высококачественные семена с хорошими наследственными свойствами ценных местных и интродуцированных видов и форм. Сосна Палласа на протяжении века является одной из ведущих культур в лесомелиоративном обустройстве сухостепной зоны юга Европейской части России. Сосну Палласа следует считать весьма адаптированным видом, она имеет хороший рост, устойчивость к болезням и вредителям в степной и сухостепной зонах. Получение качественного посадочного материала является весьма актуальной задачей. Целью исследования являлась оценка показателей качества семян сосны Палласа как индикатора устойчивости семенных насаждений. Объект исследований – семена сосны Палласа, собранные с 3 участков на территории Волгоградской области. В статье обобщены данные роста, состояния вида сосна Палласа в искусственных насаждениях, а также приведена природно-географическая характеристика трех различных участков, расположенных на территории Волгоградской области. Анализ данных продемонстрировал внутривидовые различия растений сосны Палласа. Использован метод рентгенографии для определения качества семян. Наиболее качественный семенной материал отобрали с участка №1 (89% полноценных семян). Полученные результаты по всхожести (85 %) и энергии (79 %) прорастания с этого участка согласуются с показателями, полученными при рентгенографии семян, согласно ГОСТ 14161-86, соответствуют 2 классу качества семян.

Об авторах

Елена Владимировна Калмыкова

Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук

Email: kalmukova-ev@vfanc.ru
ORCID iD: 0000-0001-8530-9995

д.с.-х.н., г.н.с., зав. лаб.

Россия, Университетский проспект, 97, Волгоград

Анна Ивановна Передриенко

Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: kalmukova-ev@vfanc.ru
ORCID iD: 0000-0002-1717-1725

аспирант

Россия, Университетский проспект, 97, Волгоград

Список литературы

  1. Бобровская Н. Б., Ибрагимова Л. Н., Кружилин С. Н., Таран С. С. Влияние светостимуляции на всхожесть семян сосны крымской (Pinus pallasiana) // Современные наукоемкие технологии. 2013. № 9. С. 20–22. EDN: QYYLOP
  2. Кулик К. Н., Барабанов А. Т., Манаенков А. С., Кулик А. К. Обоснование прогноза развития защитного лесоразведения в Волгоградской области // Проблемы прогнозирования. 2017. № 6. С. 93–100. EDN: YNJMIG
  3. Кулик К. Н., Беляев А. И., Пугачёва А. М. Роль защитного лесоразведения в борьбе с засухой и опустыниванием агроландшафтов // Аридные экосистемы. 2023. Т. 29. № 1(94). С. 4–14. doi: 10.24412/1993-3916-2023-1-4-14. EDN: CSZXWA
  4. Кулик К. Н., Манаенков А. С., Кузенко А. Н., Салугин А. Н. К вопросу о состоянии защитного лесоразведения в Волгоградской области // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2020. № 1(57). С. 23–33. doi: 10.32786/2071-9485-2020-01-02. EDN: MULTSN
  5. Крючков С. Н., Стольнов А. С. Стратегия сортового семеноводства для искусственного лесоразведения в экстремально засушливых условиях // Научно-агрономический журнал. 2018. № 2(103). С. 48–50. EDN: YRALUT
  6. Крючков С. Н., Киреева О. В. Адаптационные возможности видов рода Pinus при выращивании в засушливых условиях // Научная жизнь. 2016. № 5. С. 61–68. EDN: WFBFSX
  7. Перекрестов Н. В. Почвенно-климатические условия ландшафтов Волгоградской области: учебное пособие. Волгоград: Волгоградский государственный аграрный университет, 2012. 260 с. ISBN 978-5-85536-675-4. EDN: XGDAWZ
  8. Плугатарь Ю. В., Коба В. П., Крестьянишин И. А., Коренькова О. О. Биометрические характеристики шишек и особенности формирования семян в искусственных насаждениях сосны Крымских яйл // Бюллетень Государственного Никитского ботанического сада. 2022;(144):9–13. doi: 10.36305/0513-1634-2022-144-9-13. EDN: GOTWKY
  9. Сажин А. Н., Кулик К. Н., Васильев Ю. И. Погода и климат Волгоградской области. Волгоград: ВНИАЛМИ, 2010. 306 с.
  10. Фомина Н. В. Лесные культуры [Электронный ресурс]. Красноярск: КрасГАУ, 2022. 275 с. Режим доступа: http://www.kgau.ru/new/student/43/content/130.pdf
  11. Kulik K. N., Barabanov A. T., Manaenkov A. S. [et al.] Forecast assumption and analysis of the development of protective afforestation in the Volgograd Region. Studies on Russian Economic Development. 2017;28:641–647. doi: 10.1134/S1075700717060053. EDN: XNLNMK
  12. Schekalev R. V., Martynyuk A. A., Melekhov V. I. Variability properties of Pinus sylvestris L. wood in growing stock under technogenic impact. Lesnoy Zhurnal = Russian Forestry Journal. 2020;4:113–122. doi: 10.37482/0536-1036-2020-4-113-122. EDN: DKPZHY
  13. Zalesov S. V., Ayan S., Zalesova E. S., Opletaev A. S. Experiences on establishment of Scots pine (Pinus sylvestris L.) plantation in ash dump sites of Reftinskaya Power Plant, Russia. Alinteri Journal of Agricultural Sciences. 2020;35(1). doi: 10.28955/alinterizbd.696559

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».