Системный анализ инструментария и программных продуктов оценки эффективности инвестиционных проектов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом данного исследования выступают инструменты управления инвестиционным проектированием, позволяющие оценить эффективность вариантов инвестиционных проектов. Объектом исследования являются цифровые продукты (программные решения), предназначенные для автоматизированной оценки эффективности и выбора привлекательных проектов для инвестирования. Автором определено, что выбор наиболее рентабельного проекта для инвестирования является ключевой задачей предынвестиционной стадии инвестиционного процесса, при этом наличие большого объема информации, влияние внешних и внутренних слабоконтролируемых факторов, состояние неопределенности, сопутствующие процессу инвестирования актуализируют использование программных продуктов. Особое внимание уделяется выявлению и формализации требований к программным продуктам для анализа рисков и оценки эффективности инвестиционных проектов, которые обеспечат экономию затрат времени и финансовых ресурсов и исключат влияние человеческого фактора на выбор проекта для инвестирования.   Методология исследования включает в себя использование системного подхода к выявлению инструментов и показателей оценки эффективности инвестиционных решений. Автором проведен сравнительный анализ программных продуктов, выступающих в качестве инструментов оценки привлекательности инвестиционных проектов при выборе наиболее приемлемых для развития коммерческой деятельности промышленных предприятий. Результаты проведенного сравнительного анализа представленных на рынке информационных технологий отечественных и зарубежных программных решений по управлению инвестиционными проектами позволили систематизировать программы, выявить их сильные и слабые стороны и сформулировать требования к оптимальному программному комплексу для анализа и оценки эффективности инвестиционных проектов промышленного предприятия. Разрабатываемое автором цифровое решение по анализу рисков и оценке эффективности инвестиционных проектов должно обладать следующими характеристиками: функциональность, надежность и стабильность, интерфейс и удобство использования, совместимость, цена и условия лицензирования, техническая поддержка. По итогу исследования определена область применения результатов проведенного сравнительного анализа программных продуктов – дальнейшая разработка цифровых решений для оценки эффективности инвестиционных проектов, обеспечивающего результативность процесса управления инвестиционным проектированием предприятий.

Об авторах

Михаил Валерьевич Шептухин

Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И.Мечникова

Email: sheptukin@gmail.com
аспирант; кафедра автоматизированных систем управления;

Список литературы

  1. Акинфина М. А. Управление затратами по мероприятиям инвестиционного проекта с использованием SAP ERP // Экономический рост Республики Беларусь: глобализация, инновационность, устойчивость: материалы VII Международной научно-практической конференции, Минск, 25-26 сентября 2014 г. Минск: БГЭУ, 2014. Т.2. С. 261-262.
  2. Асенова З. Т. Применение зарубежного опыта управления проектами в российской практике // Экономические науки. 2018. № 1(46). С. 37-41.
  3. Беляев С. Н. Инвестиционный анализ с использованием программных продуктов // Альманах современной науки и образования. 2011. № 5 (48). C. 142-143.
  4. Бурлин Е. Б. Оценка инвестиционной привлекательности корпорации // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № S1. URL:https://esj.today/PDF/33FAVN123.pdf (дата обращения: 12.07.2023).
  5. Бычкова А. Н. Ключевые категории экономического анализа: экономический показатель // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2019. Т. 17. № 3. С. 17-28. doi: 10.25513/1812-3988.2019.17(3).17-28.
  6. Воеводина О. В. Эффективность применения программы «Альт-Инвест Сумм» при разработке инвестиционных проектов // Экономика и управление в XXI: тенденции развития. 2013. № 9. С.193-197.
  7. Воробович Н. П., Семенов О. Ю. Программные пакеты, предназначенные для управления проектами // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2009. № 11. С. 3-6.
  8. Гнедаш Е. В. Информационная система поддержки принятия инвестиционных решений для руководителей предприятий // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов III Международной научной конференции, Томск, 23-26 мая 2016 г. Томск : Изд-во ТПУ, 2016. Ч. 1. С. 152-156.
  9. Горловская И. Г., Мизя М. С. Системное управление инвестициями промышленного предприятия // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2012. № 3. С. 167-173.
  10. Горячкин Б.С., Семенов А.А. Эргономический анализ сервиса «Яндекс Трекер» // E-Scio. 2020. № 3 (42). С. 607-619.
  11. Грахов В. П., Мохначев С. А., Кислякова Ю. Г., Лоншакова А. А. Контроль хода строительства с помощью интеграции PRIMAVERA P6 и изображений веб-камеры // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 2. С. 421-424.
  12. Девисенко Д. А., Кучер Т. В. Применение Microsoft Project для планирования проектов // Материалы всеукраинской студенческой научно-технической конференции (с международным участием): сборник научных трудов студентов, магистров, аспирантов и преподавателей. Донецк, 22-23 апреля 2020 г. Донецк: ДонНТУ, 2010. C. 105-10.
  13. Дрынова И. В. Проблемы и перспективы создания автоматизированных информационных систем управления инвестиционными проектами // Актуальные вопросы современной науки. 2010. № 13. С. 77-84.
  14. Зимин В. А. Инвестиционный проект: его финансирование и эффективность // Теория и практика общественного развития. 2013. № 3. С. 209-211.
  15. Козин М. Н., Астаркина Н. Р. Интегральная методика оценки эффективности и выбора инвестиционного проекта на предприятиях малого и среднего бизнеса // Аудит и финансовый анализ. 2010. № 2. С. 1-7.
  16. Лебедев И. А., Прасолов В. И. Методы оценки эффективности инвестиционных проектов // Вестник евразийской науки. 2022. Т. 14. № 6. URL:https://esj.today/PDF/81ECVN622.pdf (дата обращения: 08.07.2023).
  17. Манушин Д. В. Уточнение понятия «методология» // Международный бухгалтерский учет. 2016. №16. С. 41-60.
  18. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (Вторая редакция, исправленная и дополненная) (утв. Минэкономики РФ, Минфином РФ и Госстроем РФ от 21 июня 1999 г. N ВК 477). URL:https://base.garant.ru/2320803 (дата обращения: 03.07.2023).
  19. Миргалеева И. В. Проектное управление в развитии российских промышленных предприятий // Экономика и управление: проблемы, решения. 2022. Т. 3. № 11 (131). С. 195-202.
  20. Однокоз, В. Г. Сущность и классификация инвестиционных проектов // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2015. № 2 (41). С. 30-34.
  21. Официальный сайт компании «Альт-Инвест». URL:https://www.alt-invest.ru/program/alt-invest-summ/ (дата обращения: 10.10.2023).
  22. Официальный сайт компании «Эксперт Системс». URL:https://www.expert-systems.com/financial/pe/ (дата обращения: 10.10.2023).
  23. Официальный сайт компании 1С. URL:https://solutions.1c.ru/catalog/pm-prof/features (дата обращения: 10.10.2023).
  24. Официальный сайт компании Atlassian. URL:https://www.atlassian.com/ru/software/jira (дата обращения: 10.10.2023).
  25. Официальный сайт компании Elecosoft. URL:https://elecosoft.com/products/asta/asta-powerproject/ (дата обращения: 10.10.2023).
  26. Официальный сайт компании Microsoft. URL:https://www.microsoft.com/ru-ru/microsoft-365/project/project-management-software (дата обращения: 10.10.2023).
  27. Официальный сайт компании OpenPlan Systems. URL:https://openplan.com/about-us/ (дата обращения: 10.10.2023).
  28. Официальный сайт компании Oracle. URL:https://www.oracle.com/cis/construction-engineering/primavera-p6/ (дата обращения: 10.10.2023).
  29. Официальный сайт компании SAP. URL:https://www.sap.com/central-asia-caucasus/products/erp.html (дата обращения: 10.10.2023).
  30. Официальный сайт компании Яндекс. URL:https://tracker.yandex.ru (дата обращения: 10.10.2023).
  31. Официальный сайт Организации Объединенных Наций по промышленному развитию. URL:https://www.unido.org/resources-publications-publications-type/comfar-software (дата обращения: 10.10.2023).
  32. Патрусова А. М., Сыготина М. В., Планкова Ю. В., Mooi E. Применение методов информационного менеджмента для оценки эффективности инвестиционных IT-проектов // Системы. Методы. Технологии. 2014. № 4(24). С. 62-67.
  33. Першин М. А. Методы и подходы для снижения рисков, связанных с вложениями в инвестиционные проекты // Вестник Евразийской науки. 2022. № 1. URL:https://esj.today/PDF/04ECVN122.pdf (дата обращения: 10.07.2023).
  34. Резанов М., Грибко В. В. Организация эффективного календарно-сетевого планирования на крупном судостроительном предприятии // Рациональное управление предприятием. 2021. № 3-4. С. 30-32.
  35. Рыскелди Ж. Применение информационных технологий в анализе эффективности инвестиционной деятельности // Молодой ученый. 2020. №16(306). С. 20-22.
  36. Федеральный закон от 25 февраля 1999 г. № 39-ФЗ «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений» (с изменениями и дополнениями). URL:https://base.garant.ru/12114699/ (дата обращения: 12.07.2023).
  37. Шориков А. Ф., Буценко Е. Ф., Тюлюкин В. А. Интеллектуальная компьютерная система поддержки принятия решений для оптимизации управления процессами инвестиционного анализа и проектирования // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2018. Том 17. № 4. С. 690-706.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».