Исследование стохастических моделей генерации пакетов в компьютерных сетях

Стохастические модели генерации пакетов – это модели, которые используются для генерации трафика в компьютерных сетях с определенными характеристиками. Эти модели могут быть использованы для симуляции сетевой активности и тестирования производительности сети. Стандартная передача данных в сети – это генерация пакетов с задержками, при котором пакеты отправляются через определенные промежутки времени. Для генерации пакетов с задержками могут использоваться различные стохастические модели, включая равномерное распределение, экспоненциальное распределение, распределение Эрланга. В данной работе была собрана экспериментальная установка и разработано клиент-серверное приложение для проведения исследования и анализа производительности канала передачи данных. Был предложен алгоритм, позволяющий восстанавливать моментные характеристики случайной величины интервала между пакетами для дальнейшего использования моделей массового обслуживания. Выполнен анализ законов распределения на производительность экспериментального образца сети и получены оценки эффективности использования канала и среднего времени генерации пакетов в сегментах сети, а также гистограммы задержек по законам распределения. Была создана экспериментальная установка, разработано клиент-серверное приложение для анализа производительности канала передачи данных. Предложен алгоритм восстановления моментных характеристик временных интервалов между пакетами. Проведен анализ законов распределения на производительность сети, получены оценки эффективности использования канала и среднего времени генерации пакетов в сегментах сети, также гистограммы задержек по законам распределения. Генерация пакетов с задержками по стохастическим законам распределения (равномерное, экспоненциальное, Эрланга) имеет большое значение при моделировании и анализе работы сетевых систем. Также генерация пакетов с задержками по вышеупомянутым законам распределения позволяет проводить тестирование и отладку сетевых приложений и устройств в условиях, близких к реальным. Это позволяет выявлять возможные проблемы и улучшать работу сетевых систем. В результате эксперимента был предложен алгоритм, позволяющий восстанавливать моментные характеристики случайной величины интервала между пакетами для дальнейшего использования моделей массового обслуживания. Также, выполнен анализ влияния законов распределения на производительность экспериментального образца сети и получены оценки эффективности использования канала и среднего времени генерации пакетов в сегментах сети, а также гистограммы задержек по законам распределения.

равномерное распределение, экспоненциальное распределение, распределение Эрланга, пакетная коммутация, задержки, клиент-серверное приложение, анализ трафика, передача данных, генерации пакетов, Стохастические модели