Проблема правовой оценки содержания научных и образовательных текстов с позиции роли и места автора в генеративном контенте нейросетей

Постоянное развитие цифровых технологий и искусственного интеллекта и их внедрение в образование является обязательным для большинства ведущих университетов в России и за рубежом, поскольку технологии, основанные на искусственном интеллекте (например, нейронные сети, машинное обучение и т.д.), придают новый импульс развитию университетов и образовательных учреждений. При этом как в России, так и за рубежом осознаются и риски (напр., использование большого количества учебного контента и материалов создало высокий спрос на соблюдение прав интеллектуальной собственности), и польза (напр., персонализация обучения, повышение эффективности системы образования) от внедрения ИИ в образование. При этом насущно требуется научное осмысление и анализ подходов права к регулированию работы нейросетей и генеративного искусственного интеллекта в контексте созданиям им/с его помощью научных и образовательных текстов с позиции возможностей решения проблемы доверия таким результатам и использования ИИ в сфере образования с одновременной оценкой плюсов и минусов поддержки ИИ, оказываемой людям вообще и участникам образовательных отношений в частности с учетом положений действующего авторского права и подходов к признанию авторства ИИ в зарубежных правопорядках. Такое исследование проводится автором с позиции методологии, предполагающей субъективно-объективную заданность мира, и методов диалектики. Научная новизна определяется самой ставящейся целью исследования. В числе прочего выявленные перспективы применения ИИ в образовании связываются автором в написании с помощью искусственного интеллекта и последующей оценке работ обучающихся; выявлено, что требуется дискуссия в обществе о морально-этической и прагматически-полезной составляющих работы нейросетей; тщательный анализ существующего правового регулирования деятельности нейросетей за рубежом и на международном уровне для создания адекватного отечественного регулирования при выработке подходов законодательства РФ и с учетом необходимости соблюдения экономического и технологического суверенитета страны и закрепления морально-этических установок научных работ; разработка алгоритмов работы системы «Антиплагиат», которые позволят отделять личный вклад автора научного текста от машинного (алгоритма, ИИ).

образование, наука, автор, авторство, сгенерированный контент, нейросети, авторское право, цифровизация, проблема доверия, маркировка контента