Методология современной криминалистики: актуальные вопросы в интенции на междисциплинарную интеграцию

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследованы проблемы методологии криминалистической науки в условиях цифровизации, технологического прогресса и усложнения природы преступной деятельности. Внимание уделено классификации и роли философских, общенаучных и специальных методов в раскрытии и расследовании преступлений. Подчёркивается важность применения междисциплинарного подхода, основанного на интеграции достижений философии, информатики, биологии, социологии и др. наук. Обоснована необходимость внедрения искусственного интеллекта, автоматизированных систем анализа и цифровых криминалистических инструментов согласно потребностям современной следственной практики. Развитие методов криминалистики должно идти в ногу с новыми вызовами и угрозами, включая киберпреступность и мошенничество, с целью повышения эффективности правоохранительной деятельности и обеспечения правовой защиты личности. В этих целях даётся сравнительный анализ официальных статистических данных о состоянии преступности в РФ, а также международный опыт использования мер её криминалистической профилактики и значимости адаптации механизмов правоприменительной деятельности. Особое внимание уделено классификации и роли философских, общенаучных и специальных методов в раскрытии и расследовании преступлений. Методика исследования представляет многоуровневый комплекс взаимосвязанных методов, объединенных системным и междисциплинарным подходами. Их применение направлено на последовательное достижение цели работы. В рамках сравнительно-правового метода проведено сравнение правовых и организационных механизмов внедрения технологий в правоохранительную деятельность в разных юрисдикциях. Анализ состояния преступности и динамики её развития в России за последние два десятилетия показывает, что, несмотря на отдельные положительные тенденции, связанные со снижением общего количества зарегистрированных преступлений, в определённые периоды ситуация остаётся нестабильной и требует постоянного контроля и адаптации механизмов правоприменительной деятельности. Новизна проявляется в необходимости развития специальных криминалистических методов, доказывая их ключевую роль в практике. Современные методы криминалистической науки должны отвечать требованиям времени – быть гибкими, адаптируемыми к новым условиям, учитывать высокую технологичность преступной деятельности, использовать достижения научно-технического прогресса и обеспечивать надёжную правовую защиту личности. Актуальным становится применение междисциплинарного подхода, предполагающего синтез знаний из различных областей науки. Для внедрения технологий ИИ в криминалистическую деятельность необходимо проводить регулярные мероприятия по совершенствованию инструментариев криминалистической техники.

Об авторах

Анатолий Сергеевич Усенко

Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина

Email: ceo@epomen.ru
ORCID iD: 0000-0002-8332-9340
старший преподаватель; кафедра криминалистики;

Елена Николаевна Песоцкая

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Email: elena-pesotski@mail.ru
доцент; кафедра философии;

Список литературы

  1. Меретуков Г. М., Грицаев С. И., Помазанов В. В. Актуальные вопросы цифровизации уголовного судопроизводства: взгляд в будущее // Правоприменение. – 2022. – Т. 6, № 3. – С. 172-185. – doi: 10.52468/2542-1514.2022.6(3).172-185. EDN: GVZMZH.
  2. Pesotskaya E. N., Inchina V. I., Belova L. A., Makarova Y. A., Usanova A. A., Usanova T. A. Biomedical Rationality: Ontology, scientific grounds and reflexivity (the aspect of paradigm of material and informational reality) // Clinical Schizophrenia & Related Psychoses. – 2021. – Vol. 15, No. 3. – Pp. 2-8. doi: 10.3371/CSRP.PEIV.072821. EDN: NHWWNG.
  3. Песоцкая Е. Н. Инварианта коммуникации: роль соединительнотканных механизмов в построении рефлексивно-онтологического пространства медицинского мировоззрения // Эпомен. – 2020. – № 46. – С. 31-39. EDN: DMJDJE.
  4. Песоцкая Е. Н., Зорькина А. В., Белова Л. А. Теоретические основы интеграции медицины и философии. – Саранск: МГУ им. Н.П. Огарёва, 2017. – 186 с. EDN: ZMSVHB.
  5. Менегетти А. Психосоматика / пер. с ит. БФ "Онтопсихология". – М.: НФ "Антонио Менегетти", 2020. – 360 с.
  6. Хлус А. М. Роль криминалистической характеристики преступлений в организации их расследования // Вестник экономики и права. – 2024. – № 94. – С. 290-299. EDN: SVXRBY.
  7. Соловьева Т. А. Использование научного наследия Р. С. Белкина в проектной деятельности // Развитие научных идей профессора Р. С. Белкина в условиях современных вызовов (к 100-летию со дня рождения) : Сборник научных статей по материалам Международной научно-практической конференции. В 2-х частях, Москва, 20 мая 2022 года / Редколлегия: Ю. В. Гаврилин, Б. Я. Гаврилов, С. Б. Россинский, Ю. В. Шпагина. Том Часть 2. – Москва: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2022. – С. 220-226. EDN: DKFZFT.
  8. Меретуков А. Г. Классификация предмета контрабанды: правовые и криминалистические вопросы // Вестник экономики и права. – 2025. – № 107. – С. 136-151. EDN: HEDTZH.
  9. Волынский А. Ф. Методическое обеспечение антикоррупционной экспертизы нормативных правовых актов // От уголовной регистрации к компьютерной криминалистике : Избранное. – 2-е издание, переработанное и дополненное. – Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. – С. 278-281.
  10. Меретуков Г. М., Жукова П. С. Методические аспекты в современной методике расследования преступлений // Право и государство: теория и практика. – 2024. – № 5(233). – С. 409-411. – doi: 10.47643/1815-1337_2024_5_409. EDN: MMKSFM.
  11. Яковец Е. Н., Ковтун И. И. Сведения конфиденциального характера в теории и практике оперативно-розыскной деятельности // Вестник экономики и права. – 2025. – № 100. – С. 134-142. EDN: OBZJXM.
  12. Nitin S., Rakesh P. AI-Driven Open-Source Intelligence in Digital Forensics for Cybercrime Investigation // Journal of Collective Sciences and Sustainability. – 2025. – Vol. 1. – I. 25405. – doi: 10.64189/css.25405.
  13. King T. C., Aggarwal N., Taddeo M., Floridi L. Artificial Intelligence Crime: An Interdisciplinary Analysis of Foreseeable Threats and Solutions // Science and Engineering Ethics. – 2020. – Vol. 26. – Pp. 89-120. doi: 10.1007/s11948-018-00081-0. EDN: HJNEBI.
  14. Фролова А. О. Использование цифровой фотографии в правоохранительной деятельности // Вестник экономики и права. – 2025. – № 105. – С. 122-131. EDN: NNLGJE.
  15. Швец С. В. Использование фотограмметрии в криминалистике // Противодействие преступности: актуальные проблемы теории и практики : Материалы XXVIII Международной научно-практической конференции, Нальчик, 17 мая 2024 года. – Краснодар: Краснодарский университет МВД РФ, 2025. – С. 106-110. EDN: PWYKQS.
  16. Афанасьева В., Фролов В. В. Недостатки следственного эксперимента как методики в расследовании ДТП // Вестник экономики и права. – 2025. – № 99. – С. 120-126. EDN: UZVGZA.
  17. Петросян М. А. Отдельные проблемы профессиональной деятельности и процессуального статуса следователя-криминалиста // Российский следователь. – 2024. – № 11. – С. 15-18. – doi: 10.18572/1812-3783-2024-11-15-18. EDN: VDOUKI.
  18. Каунов А. М. Особенности возбуждения уголовных дел по фактам организации незаконной миграции при неустановлении лица, совершившего преступление // Теория и практика расследования преступлений : Материалы XII Международной научно-практической конференции, Краснодар, 23 мая 2024 года. – Краснодар: Краснодарский университет МВД РФ, 2024. – С. 324-328. EDN: RQRGJK.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».