🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

К вопросу тактического распределения нарядов полиции в системе реагирования на совершенные правонарушения с применением дискретного метода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Объектом исследования: являются правоотношения, в сфере обеспечения общественной безопасности и охраны общественного порядка, возникающие в процессе управления силами и средствами органов внутренних дел. Предметом исследования является использование инновационных методов распределения патрульных нарядов полиции в системе управления силами и средствами органов внутренних дел России. Данное исследование обусловлено необходимостью приведения деятельности патрульно-постовой службы полиции в соответствии современными тенденциями совершенствования управления и распределения патрульных нарядов полиции, такими как оптимизация сил и средств, внедрения инновационных технологий, а также использования современных методов распределения патрульных нарядов полиции по обслуживаемой территории. Использование дискретного метода позволит создать алгоритмы движения патрулей в зоне ответственности, которые позволят сократить время реагирования на совершенные правонарушения. Методологическую основу статьи составляют как общенаучные, так и частнонаучные методы познания, а также логический, статистический, формально-юридический, сравнительно-правовой методы исследования. В качестве тактической составлявшей исследования представлена модель охраны общественного порядка и обеспечения общественного порядка в крупном районном центре, позволяющая с использованием дискретного метода распределить патрульные наряды полиции по территории обслуживания с отходом от жёстко закреплённых маршрутов патрулирования. Дискретный метод предполагает создание зон ответственности нарядов полиции, основанный на алгоритме движения внутри зоны патрулей, с высокой степенью самостоятельности. Итогом проведенных усовершенствований распределения нарядов полиции должно стать появление в крупных районных центрах гибкой структуры управления патрулями на автотранспорте, основанными на дискретном методе. Основой такой структуры управления становятся автономные патрули, организованные в тактические группы. За центрами управления остаётся роль координации таких групп, обеспечение информационно-технической поддержкой, геопозиционировании, а также в случае необходимости, маневр силами и средствами обеспечения правопорядка, основанный на оперативной аналитике и обработке информации.

Об авторах

Максим Юрьевич Койнов

Тюменский институт повышения квалификации сотрудников МВД России

Email: koynovmax@mail.ru
старший преподаватель; кафедра охраны общественного порядка;

Список литературы

  1. Состояние преступности в Российской Федерации за 2022 год // [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL https://xn--b1aew.xn--p1ai/reports/item/35396677
  2. Состояние преступности в Российской Федерации за 2021 год // [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL https://xn--b1aew.xn--p1ai/reports/item/28021552
  3. Состояние преступности в Российской Федерации за 2020 год // [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL https://xn--b1aew.xn--p1ai/reports/item/22678184
  4. Состояние преступности в Российской Федерации за январь-июнь 2023 года // [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL https://xn--b1aew.xn--p1ai/reports/item/40116049
  5. Краткая характеристика состояния преступности в Российской Федерации за январь-июнь 2023 года [Электронный ресурс] // Доступ официальный сайт МВД России. https://xn--b1aew.xn--p1ai/reports/item/40116049
  6. Койнов М.Ю. К вопросу целесообразности создания Единой патрульной службы МВД России // Полицейская деятельность. – 2023. – № 1. – С. 28-42. doi: 10.7256/2454-0692.2023.1.38865 EDN: EQSAZP URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=38865
  7. Большой"em" "/em"Энциклопедический"em" "/em"словарь"em"."/em""em" "/em"2000"em". "/em"// [Электронный ресурс] – Режим доступа. URL: https://bigslovar.ru/slovo_e-56442.html
  8. Курлович П.Н. Методы моделирования в управлении силами и средствами правоохранительных органов: зарубежный опыт //Вестник Казанского юридического института МВД России. 2018. № 3 (33). С. 333-341.
  9. Холинг-Де Ла Крус Распределение полицейских патрулей на основе спроса в системе реагирования на чрезвычайные ситуации в области общественной безопасности с использованием дискретного стохастического моделирования // Обзоры инженерного менеджмента (EMR), том 3, 2014. https://archive.org/details/EMIE4276307780
  10. Курлович П. Н. Проблемно-ориентированный подход в стратегии патрулирования: опыт реформирования патрульной полиции в США // Вестник Московского университета МВД России. 2023. № 2. С. 116-120.
  11. Зак Ю.А. Математические модели и алгоритмы для назначения маршрутов движения такси к местам вызова // Логистика сегодня. 2015. № 6. С. 352-358.
  12. Панайотов К.К., Панайотова А.Н. Социально-экономические аспекты формирования рациональной городской маршрутной сети пассажирского транспорта // Социальная работа: современные проблемы и технологии. 2020. № 2 (2). С. 119-133.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».