Financial and legal institutions as an element of the mechanism for preventing shadow economic phenomena

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article is aimed at determining the place of financial law institutions in the fight against such a threat to the economic security of the state, society, and the individual as the shadow economy. A significant number of publications by both domestic and foreign scientists are devoted to this phenomenon. Special attention is paid to reduction methods. However, for many scientific studies, an approach is typical, which boils down to listing, sometimes disclosing, specific ways and techniques of detenevization of the economy without taking into account its "natural" connection with such institutions of financial law as taxation, financial control, monetary regulation and others. It is obvious that, individually and collectively, these institutions can become an impulse for both the growth and suppression of shadow economic activity. In view of this, the purpose of the study is to substantiate the objective need to modify the institutions of financial law in order to reduce shadow economic phenomena. The set of research methods used by the author of the article is represented by two groups: general scientific and private scientific. The first of them includes: analysis, synthesis, induction, deduction. Based on them, the relationship between the categories "economic security", "shadow economy", "public and private finance" has been established. The second one includes absolute and relative statistical values, on the basis of which the processes taking place in the field of finance are characterized. The result of the study was to clarify the place of financial law institutions in the mechanism of countering shadow economic phenomena. Among them, a special place is given to the taxation system, which carries both the causes of shadowization and the potential to reduce the volume of "informal" economic activity by reducing the fiscal burden on business entities and individuals. The emphasis is also placed on monetary regulation tools used to track the financial flows of microactors, including those typical for the shadow environment. The above approach to the application of financial law institutions makes it possible to expand the tools for leveling shadow economic phenomena. In addition, the implementation of the formulated recommendations will have a positive impact on the state of the financial system of the state as a whole and its individual links in particular.

Bibliografia

  1. Абдуллаева Б.Ю., Жураева Н. Основные причины формирования теневой экономики в предприятиях малого бизнеса // Апробация. 2019. № 4 (67). С. 68-71.
  2. Алешникова В.И., Бурцева Т.А. Инструменты противодействия теневой экономике в регионах России // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2019. № 4. С. 28-34.
  3. Арсентьева Н.А., Самойлова Л.К., Трофимов Е.В. Противодействие коррупции и теневой экономике в условиях обострения международных противоречий: монография / под общ. ред. Е. В. Трофимова. СПб.: Санкт-Петербургский институт (филиал) ВГУЮ (РПА Минюста России), 2023. 148 с.
  4. Астамирова Х.Х., Дакаев А.С.А. Коррупция и теневая экономика: анализ взаимозависимости и методы борьбы // Вопросы устойчивого развития общества. 2020. № 7. С. 188-192.
  5. Беркович М.И., Боженко С.В., Шурыгин А.А. Сравнительная характеристика методов оценки масштабов теневой экономики // Управление социально-экономическими системами. 2020. № 2. С. 27-35.
  6. Боташева Л.Х., Саркисян К.С. Выявление и оценка теневой экономики: методологический аспект // Экономика. Налоги. Право. 2018. Т. 11. № 5. С. 28-37.
  7. Бузин Р.В. Особенности институализации теневой экономики в национальной экономике России на современном этапе развития // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии. 2018. № 4-2. С. 280-285.
  8. Воронина Е. В., Черепанов В. В. Государственные методы борьбы с теневой экономикой: текущая ситуация и перспективы развития // Вестник факультета управления СПбГЭУ. 2023. Вып. 14. С. 10-14.
  9. Ехлакова Е.А. Теневая экономика: причины ее существования и коррумпированность бизнеса // Экономические системы. 2018. Т. 11. № 2 (41). С. 68-73.
  10. Зиберова О.С. Теневая экономика в современной России // Вестник Калининградского филиала Санкт-Петербургского университета МВД России. 2019. № 1 (55). С. 69-72.
  11. Колесникова О.С. Особенности формирования механизма противодействия ненаблюдаемому сектору экономики на региональном уровне (на примере регионов Дальнего Востока России) // Региональная экономика: теория и практика. 2019. Т. 17. № 12. С. 2347-2359.
  12. Куприна С.С., Головинов О.Н. Зеркальная статистика как метод борьбы с теневой экономикой // Оценка социально-экономического развития: опыт и перспективы. Тезисы докладов и выступлений III Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых. Общая редакция О.Н. Головинова. 2019. С. 57-59.
  13. Макарова Н.Н., Фесина Е.Л. Проблемы криминализации общества и методы выявления правонарушений в теневой экономике // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2019. № 5. С. 79-82.
  14. Николаев Д.А. Проблемы идентификации причин и масштабов теневой экономики в современных условиях // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2020. Т. 10. № 8А. С. 181-189.
  15. Орешкин М.В., Макарова Е.И. Функции теневой экономики, структура, классификация // Вестник Луганского государственного университета имени Владимира Даля. 2021. № 9 (51). С. 187-196.
  16. Петров И.В., Балабанов А.А. Региональные аспекты минимизации теневой экономики в контексте криминологического обеспечения экономической безопасности (на примере Республики Крым) // Вестник Волгоградской академии МВД России. 2022. № 2 (61). С. 47-51.
  17. Прокопьева Т.В., Яковлева А.С. Анализ влияния налоговой политики на теневую экономику России и США // Oeconomia et Jus. 2022. № 1. С. 52-59.
  18. Рамазанов Д.И., Черкашина Т.А. Теневая экономика: причины и влияние на экономическую систему // Аспирант. 2021. № 1 (58). С. 193-196.
  19. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2023: Стат. сб. / Росстат. М., 2023. 1126 с.
  20. Саякбаева А.А., Джоробекова Г.А. Теоретические и практические аспекты налогового администрирования как противодействие теневой экономики // Евразийское Научное Объединение. 2020. № 4-4 (62). С. 274-278.
  21. Северухин К.В. Развитие теневой экономики в строительном секторе в период пандемии // Kant. 2022. № 1 (42). С. 53-58.
  22. Ситков А. С. Актуальные проблемы применения организационно-правовых методовборьбы с теневой экономикой в России // Вестник экономической безопасности. 2022. № 4. С. 215-218.
  23. Тарапатина Е.С., Литвиненко В.А. Влияние теневой экономики и методы борьбы с ней // Актуальные вопросы экономического развития регионов. сборник материалов VIII Всероссийской заочной научно-практической конференции. под общ. ред. С. К. Волкова. 2019. С. 46-49.
  24. Тимиршина Д.В., Мизюркина Л.А. Об универсальных причинах существования теневой экономики // Сборники конференций НИЦ Социосфера. 2020. № 24. С. 161-164.
  25. Филатова В.В., Коротких В.В., Щепина И.Н. Анализ роли теневой экономики в период кризисных явлений на примере экономики России // Экономическое прогнозирование: модели и методы. Материалы XVIII Международной научно-практической конференции / Под общей редакцией И.Н. Щепиной. Воронеж, 2023. С. 228-231.
  26. Харламова Е.В. Теневая экономика в России: причины и формы её проявления // Теневая экономика. 2018. Т. 2. № 1. С. 17-21.
  27. Юнева Е.А., Авдеева И.А. Методы борьбы с теневой экономикой в странах ЕС // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2018. № 2 (71). С. 36-39.
  28. Atanasijević J., Danon M., Lužanin Z., Kovačević D. Shadow Economy Estimation Using Cash Demand Approach: The Case of Serbia. Sustainability. 2022. № 14. 13179. [Electronic resource]. URL: https://doi.org/10.3390/su1420131790001 (дата обращения 08.07.2024).
  29. Schneider F., Buehn A. Shadow Economy: Estimation Methods, Problems, Results and Open questions. Open Economics. 2018. № 1. Р. 1-29. [Electronic resource]. URL: https://doi.org/10.1515/openec-2017-0001 (дата обращения 08.07.2024).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».