Improving strategic planning in the field of social security in the context of the national security of the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The quality of goal-setting and strategic planning is one of the most important factors in ensuring national security and national development. One of the key areas of ensuring national security is the preservation of the people of Russia and the development of human potential. This includes addressing demographic issues as well as improving the overall standard of living for the population. In this article, the author analyzes the content of both high-level strategic planning documents (the National Security Strategy and the Decree on National Development Goals) in this area and sector-specific documents (the state program "Social Support for Citizens" and the Long-Term Development Strategy of the Pension System), which describe social security instruments aimed at supporting population incomes and stimulating demographic growth. To assess the quality of goal-setting in this area of national security, the author employs a set of "SMART" criteria. The choice of this method is motivated by the need for comparability of assessment in the context of the legislative enshrinement of "SMART" criteria for certain strategic planning documents (state programs). Nevertheless, the universality of the method allows it to be applied to the evaluation of other types of strategic planning documents as well. The conducted analysis identified the main problems of the current strategic planning system. Firstly, despite the specific goals set at the upper level of goal-setting, their achievability remains debatable when compared to the most likely scenarios of statistical forecasts. Secondly, the goals and objectives of lower-level strategic documents often do not meet the SMART criteria and de facto do not decompose the upper-level goals, creating an additional redundant level of goal-setting. Based on the revealed characteristics of goal-setting, conceptual directions for modernizing the content of sector-specific strategic planning documents are proposed. For state programs, it is necessary to ensure a quantitatively defined alignment of program activities with national goals. In turn, sectoral strategies cannot be broader than national goals and should contain a specific list of programs (projects) aimed at their implementation. The conclusions drawn are of practical significance for sectoral government bodies implementing social policies and other bodies involved in strategic planning at the federal and regional levels.

References

  1. Шабунова А.А., Калачикова О.Н., Егоров В.К. Социально-демографические проблемы национальной безопасности // Вопросы безопасности. 2014. № 3. С. 158-205. doi: 10.7256/2306-0417.2014.3.13085 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=13085
  2. Балынин И.В. Финансовые аспекты современных тенденций демографических процессов в Российской Федерации // Вестник экономики, права и социологии. 2024. № 3. С. 17-20. doi: 10.24412/1998–5533-2024-3-17-20. EDN: RUAJHD
  3. Ромайкин П.Д. Модернизация оценки эффективности государственных расходов на предоставление адресных социальных выплат в контексте достижения национальной цели по сокращению бедности населения России // Теоретическая и прикладная экономика. 2024. № 2. С. 54-63. doi: 10.25136/2409-8647.2024.2.71016 EDN: PCNFUX URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=71016
  4. Saxena A., Ramaswamy M., Beale J., Marciniuk D., Smith P. Striving for the United Nations (UN) sustainable development goals (SDGs): what will it take? // Discover Sustainability. 2021. Т. 2. № 1. С. 20-34. doi: 10.1007/s43621-021-00029-8. EDN: BVQKMQ
  5. Ghysels J., Van Lancker W. The unequal benefits of activation: an analysis of the social distribution of family policy among families with young children // Journal of European social policy. 2011. Т. 21. № 5. С. 472-485. doi: 10.1177/0958928711418853
  6. Дорофеев М.Л. Концептуальные подходы к формированию финансовых моделей социального обеспечения в условиях структурной трансформации экономики и глобальных вызовов // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2025. № 69. С. 294-310. doi: 10.17223/19988648/69/17. EDN: VJJGSP
  7. Андреева Е.И., Бычков Д.Г., Феоктистова О.А. Эффективность региональных политик социальной поддержки населения // Проблемы прогнозирования. 2021. № 5(188). С. 101-110. doi: 10.47711/0868–6351-188-101-110. EDN: BDGVWQ
  8. Ромайкин П.Д., Дорофеев М.Л. Совершенствование целеполагания в системе социального обеспечения как основа сокращения бедности населения в Российской Федерации // Инновации и инвестиции. 2024. № 5. С. 292-295. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=67969244. EDN: ESTARP
  9. Балынин И.В. Совершенствование управления государственными расходами на социальную поддержку семей с детьми в контексте обеспечения стратегического развития Российской Федерации // Вестник университета. 2023. № 9. С. 12-20. doi: 10.26425/1816–4277-2023-9-12-20. EDN: SOQNEH
  10. Бобков В.Н., Одинцова Е.В., Бобков Н.В. Актуальность разработки национальной Программы повышения доходов, снижения бедности и неравенства // Уровень жизни населения регионов России. 2020. Т. 16, № 2. С. 9-24. doi: 10.19181/lsprr/2020.16.2.1. EDN: YWADQE
  11. Братченко С.А. Институциональные аспекты целеполагания при разработке государственных программ // Государственная служба. 2023. Т. 25, № 5(145). С. 39-54. doi: 10.22394/2070–8378-2023-25-5-39-54. EDN: RHBKDG
  12. Братченко С.А. Целеполагание в государственном управлении: вопросы достижимости, релевантности и согласованности целей // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2025. № 1. С. 24-46. doi: 10.52180/2073-6487_2025_1_24_46. EDN: DTMBLL
  13. Крупнов Ю.А., Сильвестров С.Н., Старовойтов В.Г. Проблемы и противоречия стратегического планирования // Российский экономический журнал. 2022. № 6. С. 15-30. doi: 10.33983/0130–9757-2022-6-15-30. EDN: LXXWRW
  14. Данилов Ю.А. Проблема увязки стратегий финансового развития с целями социально-экономического развития: аспект целевых показателей // Вопросы государственного и муниципального управления. 2022. № 4. С. 127-153. doi: 10.17323/1999–5431-2022-0-4-127-153. EDN: BYFKZI
  15. Лебедева Т.А. Оценка целеполагания национальной программы "Цифровая экономика" через призму методологии SMART // Сила систем. 2020. № 3(16). С. 52-58. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44549335. EDN: SUZZGH
  16. Шеина А.Ю., Шумилов Н.С. Обзор современных инструментов целеполагания // Инновационные научные исследования. 2022. № 6-2(20). С. 158-168. doi: 10.5281/zenodo.7093831. EDN: EHFCMX
  17. Cholifah M., Soeling P.D. Objectives and Key Results (OKRS) and Their Role in Enhancing Employee Performance: A Systematic Literature Review // Journal of Management. 2025. Т. 4. № 1. С. 149-166. URL: https://myjournal.or.id/index.php/JOM/article/view/338
  18. Desjardins C. Don't be too SMART, but SAVE your goals: Proposal for a renewed goal-setting formula for Generation Y // Journal of Applied Leadership and Management. 2021. Т. 9. С. 73-87. URL: https://www.journal-alm.org/article/view/22398
  19. Day T., Tosey P. Beyond SMART? A new framework for goal setting // Curriculum Journal. 2011. Т. 22. № 4. С. 515-534. doi: 10.1080/09585176.2011.627213
  20. George B., Walker R.M., Monster J. Does strategic planning improve organizational performance? A meta‐analysis // Public administration review. 2019. Т. 79. № 6. С. 810-819. doi: 10.1111/puar.13104
  21. Amer M., Daim T.U., Jetter A. A review of scenario planning // Futures. 2013. Т. 46. С. 23-40. doi: 10.1016/j.futures.2012.10.003
  22. Kajanus M. et al. Making use of MCDS methods in SWOT analysis-Lessons learnt in strategic natural resources management // Forest Policy and Economics. 2012. Т. 20. С. 1-9. doi: 10.1016/j.forpol.2012.03.005
  23. Dawes J.H.P. Are the Sustainable Development Goals self‐consistent and mutually achievable? // Sustainable Development. 2020. Т. 28. № 1. С. 101-117. doi: 10.1002/sd.1975
  24. Овчарова Л.Н., Синявская О.В., Бирюкова С.С. Социальная защита в России: развилки будущего // Вопросы экономики. 2022. № 8. С. 5-31. doi: 10.32609/0042–8736-2022-8-5-31. EDN: LTLLRD
  25. Latham G.P., Borgogni L., Petitta L. Goal setting and performance management in the public sector // International Public Management Journal. 2008. Т. 11. № 4. С. 385-403. doi: 10.1080/10967490802491087
  26. Блохин А.А., Адамян Э.А., Китаев А.Е., Миронова И.И. Сравнительные оценки параметров целей государства и других субъектов управления российской экономикой // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2019. № 2. С. 3-25. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38162112. EDN: CDIDPT
  27. Коновалов Д.Е. Целеполагание и результативность государственной культурной политики России // AlterEconomics. 2025. Т. 22, № 2. С. 240-258. doi: 10.31063/AlterEconomics/2025.22-2.4. EDN: UUJJIF

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».