VAT in the simplified taxation system: analysis of micro and macroeconomic risks for the Russian Federation

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The study is devoted to the analysis of the micro and macroeconomic consequences of the introduction of VAT for taxpayers under the simplified taxation system (hereinafter referred to as STS) in the Russian Federation. The subject of the research is the Federal Law of July 12, 2024, No. 176-FZ "On Amendments to Parts One and Two of the Tax Code of the Russian Federation, Certain Legislative Acts of the Russian Federation, and on the Recognition of Certain Provisions of Legislative Acts of the Russian Federation as Invalid," as well as the micro and macroeconomic consequences of the tax reform. The goal of the work is to assess the effectiveness of the reform for the development of small and medium-sized enterprises (hereinafter referred to as SMEs), the state economy, and to identify accompanying risks. The methodology of the work is based on scientific methods such as general logical, empirical, and economic modeling methods, which allow for the assessment of the economic consequences of the analyzed tax reform under conditions of limited data. The study also employed deductive analysis based on the results of microeconomic modeling and an analysis of industry risks. The main findings of the study include the following. At the micro level, a significant decrease in profit and profitability was identified, as well as a sharp increase in the overall tax burden for SMEs that became VAT payers. The risks are most pronounced in the B2C segment and in industries with high demand elasticity. At the macro level, the risks identified include a decrease in demand and production, an increase in unemployment, inflationary pressure (especially on goods with low elasticity), a wave of bankruptcies in SMEs, a potential reduction in the share of SMEs in GDP, and the possible formation of a new shadow sector. Moreover, it was concluded that the reform has a pronounced fiscal character, which may undermine its stimulating potential for SMEs. The scientific novelty of the research is expressed in the economic modeling of the consequences of the introduction of VAT without the possibility of tax deductions for business entities applying a special tax regime, which highlighted the significant risks of such a model. Thus, it demonstrated insufficient development of the conclusions of some experts who only point out the positive aspects of such a taxation regime for small businesses. The results of the research are intended for government bodies (development of corrective measures in tax and economic policy) and analytical centers, for which specific tools have been proposed to mitigate the identified risks.

Авторлар туралы

Dmitry Mitin

Email: mitin.fns@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7639-8794

Әдебиет тізімі

  1. Холмирзоев Д. Н., Масалыгина А. С., Захаров Н. В., Дьякова О. В. Налоговое стимулирование развития малого бизнеса в РФ // Молодой ученый. 2016. № 28 (132). С. 582-585. URL: https://moluch.ru/archive/132/36841/ EDN: XEOLVL
  2. Измайлова М. О. НДС при УСН: влияние налоговой реформы 2025 года на деятельность малого бизнеса // Финансы. 2025. № 1. С. 37-40. EDN: FDTZGK
  3. Keen M., Mintz J. The Optimal Threshold for a Value-Added Tax. Journal of Public Economics. 2004. Vol. 88, no. 3-4. P. 559-576.
  4. Бирюкова Н. С. Применение специальных налоговых режимов в зарубежных странах на примере малого предпринимательства // Молодой ученый. 2016. № 28 (132). С. 636-640. URL: https://moluch.ru/archive/132/36706/ EDN: XEOMDX
  5. Самсонова И. А., Зеленская В. А., Кривошапова С. В. Специальные режимы налогообложения, отечественный и зарубежный опыт // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 11-6. С. 1173-1176. URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=10748 EDN: XBVVCV
  6. Малова Е. А., Царегородцев Е. И. Необходимость развития малого и среднего бизнеса [Текст] // Вестник Марийского государственного университета. Серия "Сельскохозяйственные науки. Экономические науки". 2016. № 1 (5). С. 91-94. EDN: VZSEPV
  7. Левина Е. И., Горчакова Л. Н. К вопросу о целесообразности перехода организации на упрощенную систему налогообложения (на примере ООО "Экстра Логос") // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2011. № 6. С. 113-118. EDN: OJMNGP
  8. Кравченко М. В., Мялкина А. Ф. Проблемы применения специальных налоговых режимов для субъектов малого бизнеса в Российской Федерации // Социально-экономические явления и процессы. 2015. Т. 10, № 3. С. 34-40. EDN: TTMNGZ
  9. Малис Н. И. Налоговый потенциал специальных налоговых режимов // Финансовый журнал. 2013. № 1. С. 73-80. EDN: PXBFFF
  10. Мандрощенко О. В. О некоторых вопросах налогообложения субъектов малого бизнеса // Теоретические и прикладные аспекты современной науки. 2015. № 7-8. С. 101-105. EDN: TKNAYN
  11. Смелков П. В., Нефедкина М. О. Проблемы и перспективы развития упрощенной системы налогообложения // Europeanresearch. 2015. № 3. С. 34-36. EDN: TTCCTN
  12. Тимофеев В. И. Влияние упрощенной системы налогообложения на развитие малых предприятий (часть 1) // Вуз. XXI век. 2015. № 2. С. 199-212. EDN: UHKMQT
  13. Курочкина Н. В., Падыганов А. В. Анализ практики применения упрощенной системы налогообложения субъектами малого бизнеса в странах Содружества Независимых Государств // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2016. № 29(311). С. 38-48. EDN: WHNFVB
  14. Семенова Г. Налогообложение малого бизнеса: учебное пособие. Москва, 2021. 250 с. ISBN 978-5-406-08479-3.
  15. Зотиков Н. З. Налог на добавленную стоимость при упрощенной системе налогообложения: последствия для бизнеса и бюджета // Вестник университета. 2025. № 1. С. 201-211. doi: 10.26425/1816-4277-2025-1-201-211. EDN: RWBHPC
  16. Садыков А. М. Реформирование налоговой системы для малого предпринимательства в России: анализ и перспективы развития специальных налоговых режимов // Экономика. Налоги. Право. 2025. Т. 18, № 2. С. 148-161. doi: 10.26794/1999-849X-2025-18-2-148-161. EDN: RVHKWC
  17. Якубова В. Ф. Изменения в законодательстве по НДС для предприятий, использующих УСН // Учетно-аналитическое обеспечение стратегии устойчивого развития предприятия: Сборник научных трудов. Симферополь: ИП Хотеева Л.В., 2025. С. 667-673. EDN: OPQCBZ
  18. Егорова Е. С. Упрощенная система налогообложения. К чему приведут кардинальные изменения в 2025 году? // Налоговая система в условиях современных трансформаций: Материалы XXIV-й Всероссийской (с международным участием) научно-практической интернет-конференции, Донецк, 25 ноября 2024 года. Донецк: Донецкий национальный университет экономики и торговли им. М. Туган-Барановского, 2025. С. 363-367. EDN: WUZPJM
  19. OECD. Taxation of SMEs: Key Issues and Policy Considerations. OECD Publishing, 2009.
  20. Теткина Е. А. Особенности учета налога на добавленную стоимость (НДС) при использовании упрощенной системы налогообложения (УСН) // Профессионально-технологическая и экономическая подготовка обучающихся в условиях модернизации и стандартизации образования: Сборник статей по итогам III Международной научно-практической конференции преподавателей, студентов, аспирантов и докторантов, Волгоград, 21-22 ноября 2024 года. Уфа: ООО "Аэтерна", 2025. С. 168-171. EDN: LOEOLG

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».