Artificial Intelligence in Tax Control: Problems and Prospects of Legal Regulation

封面

如何引用文章

全文:

详细

The development of artificial intelligence technology is one of the priority areas of scientific and technological development in the Russian Federation. In this regard, under the conditions of the active implementation of artificial intelligence technology in all spheres of public life, it is important to study the prospects of using this technology within the framework of tax control. This article examines the problems and prospects of legal regulation concerning the use of artificial intelligence in tax control. The main directions of the digitalization of tax control are analyzed, which include the use of information systems and software based on artificial intelligence technology. An analysis of case law regarding the use of information from tax authorities' information systems as evidence of tax offenses committed by taxpayers was conducted. In conducting this research, methods such as analysis, synthesis, deduction, induction, and the formal-legal method were employed. The results of the study regarding the problems and prospects of legal regulation of the use of artificial intelligence in tax control establish that there is a clear approach in judicial practice, according to which information systems used by tax authorities are considered an internal information resource created for the automation and systematization of processes for collecting, accumulating, storing, and processing specific information about organizations that tax authorities have obtained lawfully during the performance of their functions. It has been established that the digital transformation of tax control, based on the use of artificial intelligence technology, allows for the automation of tax control processes; however, to ensure a balance between public and private interests, it is necessary to improve tax and fee legislation concerning the legal framework for the use of artificial intelligence technology in tax control, along with the introduction of new guarantees and new rights for taxpayers.

参考

  1. Чаннов С.Е. Робот (система искусственного интеллекта) как субъект (квазисубъект) права // Актуальные проблемы российского права. 2022. N 12. С. 94-109. doi: 10.17803/1994-1471.2022.145.12.094-109 EDN: MEMSIF.
  2. Вялых В.А. Проблемы использования искусственного интеллекта в системах электронного документооборота // Делопроизводство. 2023. N 1. С. 42-46.
  3. Талапина Э.В. Искусственный интеллект в правосудии: небольшой обзор больших последствий // Российская юстиция. 2024. N 5. С. 41-47. doi: 10.52433/01316761_2024_05_41 EDN: LIFQJG.
  4. McCarthy J. What Is Artificial Intelligence? Computer Science Department // Stanford University. November 12, 2007. URL: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html.
  5. Шиткина И.С., Бирюков Д.О. Искусственный интеллект: правовые аспекты // Право и экономика. 2023. № 11. С. 5-14; № 12. С. 5-15. EDN: BQFIMD.
  6. Антонов А.А. Искусственный интеллект: вопросы правосубъектности // Юрист. 2023. № 9. С. 23-28.
  7. Ахметьянова З.А., Ахметьянов А.Р. Искусственный интеллект-объект или субъект права? // Юрист. 2024. № 6. С. 24-29.
  8. Ищейнов В.Я. Применение искусственного интеллекта в информационной безопасности // Делопроизводство. 2024. № 2. С. 90-93.
  9. Клочкова Е.Н., Пименова О.В. Искусственный интеллект: угрозы и безопасность // Безопасность бизнеса. 2024. № 4. С. 49-52. doi: 10.18572/2072-3644-2024-4-49-52 EDN: SOSIXA.
  10. Лютова О.И. Актуальные вопросы правового регулирования налоговых отношений в условиях применения технологии искусственного интеллекта // Актуальные проблемы российского права. 2023. N 7. С. 62-70. doi: 10.17803/1994-1471.2023.152.7.062-070 EDN: GJCOUC.
  11. ФНС лидирует по использованию искусственного интеллекта среди госструктур // URL: https://pravo.ru/news/236521/.
  12. Челноков Д.М. Проблемы правового регулирования цифрового налогового контроля // Финансовое право. 2024. N 12. С. 15-18. doi: 10.18572/1813-1220-2024-12-15-18 EDN: SOHQHA.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».