Концептуальные основы определения налоговой нагрузки организаций в России: генезис и современные парадигмы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время для исчисления налоговой нагрузки существует установленная методика, но, несмотря на это, организации вправе выбрать наиболее подходящий и удобный дня них способ расчета. Исходя из этого, можно сказать, что любой хозяйствующий субъект может определить собственный метод исчисления налоговых обязательств, ориентируясь на свои особенности, а также учитывая цели и задачи бизнеса. Разнообразие в методах исчисления данной категории может быть обусловлен различием в виде деятельности, масштабом предприятия, финансовым потенциалом и иными факторами, влияющими на итоговый объем налоговых платежей. Предметом исследования являются экономические отношения, возникающие в процессе расчета налоговой нагрузки различными хозяйствующими субъектами. Объектом исследования являются экономические структуры Российской Федерации. Теоретической и методологической основой исследования послужили фундаментальные концепции, представленные в трудах отечественных и зарубежных ученых, законодательные и нормативно-правовые акты государственных органов власти, федеральные законы, материалы научно-практических конференций, затрагивающие вопросы налогообложения. В работе использованы абстрактно-логический, монографический, статистико-экономический и другие методы экономических исследований. Научная новизна работы состоит в систематизации и сравнительном анализе подходов к оценке налоговой нагрузки на предприятие. Таким образом, в ходе исследования, мы установили, что существует разнообразное количество методологий расчета налоговой нагрузки, которые выбираются самими организациями, опираясь на собственные особенности, так как НК РФ не предусматривает законодательно установленных методов. Тем не менее, на наш взгляд, более предпочтительным методом расчета налоговой нагрузки налогоплательщиками, является использование способа, предложенного Минфином РФ, который отражает отношение суммы уплаченных налогов к выручке организации, что позволит выявить негативные стороны и предотвратить возникновение выездной налоговой проверки. По улучшению методики расчета налоговой нагрузки целесообразно рекомендовать использование комплексного подхода, который будет учитывать абсолютно все обязательные платежи и взносы, которые платят субъекты предпринимательства, а также интересы различных групп пользователей.

Об авторах

Ирина Викторовна Оробинская

Воронежский Государственный аграрный университет

Email: orob-irina@yandex.ru
профессор; кафедра финансов и кредита;

Марина Викторовна Пыльцина

Воронежский государственный лесотехнический универститет ИМ. Г.Ф. Морозова

Email: pmvistoria@mail.ru
доцент; факультет Экономический;

Кристина Евгеньевна Семенова

Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I

Email: orob-irina@yandex.ru
магистр; Экономический факультет;

Список литературы

  1. Домбровский А. Н. Совершенствование системы оценки эффективности деятельности органов МСУ // Журнал Бюджет. 2019. № 8 (200). С. 26-27.
  2. Лубенникова С. А. Об оценке эффективности деятельности исполнительных органов государственной власти Российской Федерации // Lex Russica (Русский закон). 2020. Т. 73. № 6 (163). С. 68-76.
  3. Михайлова Е. В. Защита прав субъектов налогообложения при проведении налоговой проверки // Налоги. 2021. № 6. С. 23-26.
  4. Огнева Е. А. Актуальные проблемы взаимодействия институтов гражданского общества с органами публичной власти в контексте реализации Федерального закона «Об основах общественного контроля в Российской Федерации» // Современное общество и право. 2016. № 3 (24). С. 43-47.
  5. Пансков В.Г. О роли показателя налоговой нагрузки в регулировании экономики / В.Г. Пансков // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. – 2021. – № 5. – С. 99-110.
  6. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов / А. Смит. – Москва: Бамбора, 2022. – 1056 с.
  7. Колесень Е.В. Взаимосвязь процесса налоговой оптимизации с уровнем налоговой нагрузки и налоговыми рисками / Колесень Е.В. М.: Издательство Юрайт,-2014. – 328 с.
  8. Горячих, С. П. Актуальные методы снижения налоговой нагрузки в политике налогообложения хозяйствующих субъектов / С. П. Горячих // Фундаментальные и прикладные научные исследования в современном мире : Сборник научных статей по материалам I Международной научно-практической конференции. В 3 ч., Уфа, 14 февраля 2023 года. Том Часть 2. – Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-издательский центр "Вестник науки", 2023. – С. 22-26.
  9. Мельникова Н.П., Тихонова А.В. Налоговая политика России в условиях санкционного давления: теоретические подходы и альтернативные направления практической реализации // Национальная безопасность / nota bene. 2023. № 3. С. 92-108. doi: 10.7256/2454-0668.2023.3.43825 EDN: VZORNX URL: https://e-notabene.ru/nbmag/article_43825.html
  10. Александрова, М. В. Оптимизация налогообложения организаций, как способ снижения налоговой нагрузки / М. В. Александрова, О. В. Юткина // Трансформация национальной социально-экономической системы России: Материалы V Международной научно-практической конференции, Москва, 02 декабря 2022 года. – Москва: Российский государственный университет правосудия, 2023. – С. 9-15.
  11. Вяльшина, Д. Х. Учетная политика как инструмент оптимизации налоговых платежей / Д. Х. Вяльшина // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2022. – Т. 2. № 5(125). – С. 181-184.
  12. Кашкаха, А. А. Понятие и сущность налогового планирования / А. А. Кашкаха, М. Я. Погорелова // Экономика, управление, финансовая безопасность: вызовы, проблемы, перспективы: Сборник статей по материалам IV Международной научно-практической конференции. В 2-х томах, Москва, 26 мая 2022 года. – Москва: Московский финансово-юридический университет МФЮА, 2023. – С. 310-317.
  13. Kesyan, S. V. Improvement of accounting and tax accounting of financial results of activities in agricultural organizations / S. V. Kesyan, A. F. Kuzina // Natural-humanitarian research. – 2020. – No. 27(1). – S. 270-278.
  14. Khorolskaya, T. E. Features of taxation of leasing operations / T. E. Khorolskaya, D. S. Tatulyan, A. A. Stramchinsky // Business Bulletin of the Entrepreneur. – 2021. – No 5(3). – S. 130-133.
  15. Leskina O., Barbashova S., Burmistrova O. and Mochalina Y., 2020. Human potential and competitiveness of Russia in the context of the BRICS association. In: Ecological-Socio-Economic Systems: Models of Competition and Cooperation (ESES 2019). Paris: Atlantis Press, pp. 479-482.
  16. Островенко Т.К. Налоговая нагрузка на предприятие: обобщающие и частные показатели системы: учебное пособие, 2015. – 269 с.
  17. Ермакова, Л. В. Внедрение налогового планирования на предприятии / Л. В. Ермакова, О. В. Дедова, А. Э. Мельгуй // Экономика. Социология. Право. – 2021. – № 4(24). – С. 28-34.
  18. Гадимов, Д. Р. Налоговое планирование как инструмент оптимизации налогообложения / Д. Р. Гадимов, М. В. Красноплахтич // Теоретические и практические аспекты трансформации налоговой системы России : Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 01 декабря 2023 года. – Ростов-на-Дону: ИП Беспамятнов С.В., 2023. – С. 137-140.
  19. Безденежных, Т. И. Налоговое прогнозирование и планирование / Т. И. Безденежных, Е. Е. Шарафанова, Н. Н. Прокопец. – Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2020. – 67 с.
  20. Тимофеев И. Н. Политика санкций: цели, стратегии, инструменты: хрестоматия. Издание 2-е, переработанное и дополненное / Тимофеев И. Н., Морозов В. А., Тимофеева Ю. С. // Российский совет по международным делам (РСМД). – 2020.
  21. Орлова В.М. Современные методики расчета налоговой нагрузки на предприятии / В.М. Орлова. Москва: Налоги. 2015. – 293 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».