Analysis of foreign practice of tax incentives for the development of high-tech industry

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article was prepared based on the results of research carried out at the expense of budget funds under the state assignment of the Financial University. The subject of the study is specific measures in the field of tax regulation of industrial development by the leading industrial powers of the world. The purpose of the work is to explore the use of tax instruments to influence the manufacturing sector of various countries and the areas of their application, considering their evolution and development. The result of the work is the identification of the most promising methods of tax incentives for high-tech industry enterprises, which in the future can be introduced into taxation practice in the Russian Federation in order to stimulate the achievement of the country's technological sovereignty. The main methods used in this study are comparison, classification, statistical and retrospective analysis, as well as economic and mathematical calculations. The result of the work is the identification of the most promising methods of tax incentives for high-tech industry enterprises. The novelty of the study lies in the systematization of tax mechanisms for high-tech industry in industrialized countries, general trends in the development of such mechanisms, as well as justifying the feasibility of using their experience in the Russian Federation. In addition, the novelty lies in making proposals for the adaptation and modification of these mechanisms to Russian economy. The scope of the work is the tax system of the Russian Federation. The main conclusions are the identification among the analyzed instruments the most suitable ones for our country in the current conditions, which in the future can have a stimulating effect on the formation of the technological sovereignty of the Russian Federation, as well as calculation of the potential tax benefits for high-tech industry enterprises.

作者简介

Semyon Razu

Email: semen.razu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2554-9609

参考

  1. Дубков Д.А. Инструменты налогового стимулирования инновационной деятельности: экономическая сущность и понятийно-категориальный аппарат // Аудиторские ведомости.-2023. №4. C. 185-192.
  2. Инновационная активность субъектов инновационного процесса. Мониторинг. Информационный бюллетень № 4, 2015. М.: Институт статистических исследований и экономики знаний, Высшая школа экономики, 2015. 4 с.
  3. Индикаторы инновационной деятельности: статистический сборник / Городникова Н.В., Гохберг Л.М, Дитковский К.А. и др.; Нац. Исследовательский университет «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2018. 328 с.
  4. Дутова П.Д., Шалдина Г.Е. Налоговое стимулирование инновационной деятельности в россии и за рубежом // Успехи в химии и химической технологии. 2019. №12 (222). С. 15-17.
  5. Дубков Д.А. Совершенствование инструментов налогового стимулирования для обеспечения технологического суверенитета государства // Интеллектуальная инженерная экономика и индустрия 5.0 (ЭКОПРОМ) : Сборник трудов Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 17–18 ноября 2023 года. – Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. С. 531-534.
  6. Индикаторы инновационной деятельности: 2022: статистический сборник / Власова В.В., Гохберг Л.М., Грачева Г.А. и др.; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2022. 292 с.
  7. Negassi S., Sattin J. Evaluation of Public R&D Policy: A Meta-Regression Analysis. // Technology and Investment, 10, 2019. Pp. 1-29.
  8. Castellacci F., Mee Lie C. Do the effects of R&D tax credits vary across industries? A meta-regression analysis. // Research Policy, vol. 44, iss. 4, 2015. Pp. 819-832.
  9. Andrés, Luis & Correa, Paulo & Borja-Vega, Christian. The Impact of Government Support on Firm R&D Investments: A Meta-analysis. // Policy Research Working Papers Series at the World Bank, 2013. 56 p.
  10. Симачев Ю. В., Кузык М. Г., Зудин Н. Н. Результаты налоговой и финансовой поддержки российских компаний: проверка на дополнительность // Журнал Новой экономической ассоциации, 2017. № 2 (34). С. 59-93.
  11. Суслина А.Л., Леухин Р.С. Работает ли налоговое стимулирование инноваций? Оценка эффективности в России и в мире // Финансовый журнал. 2018. №5 (45). С. 58-69.
  12. Хэ Сюэянь "Китайское чудо": опыт экономического развития 1990-х годов // Экономическая история. Обозрение. Вып. 9 / Под ред. Бородкина Л.И. М.: Изд-во МГУ. 2003. С. 154-160.
  13. Пономарева К.А. Инвестиционные налоговые льготы в Китае: особенности правового регулирования и сравнительный анализ с российскими // Правоприменение. 2022. №3. С. 80-93.
  14. «Congressional Quarterly Weekly Report», 25.IV 1969, p. 577; 9.I 1970, P. 102.
  15. Вылкова Е.С., Покровская Н.Н. Опыт налогового стимулирования НИОКР в развитых странах англо-саксонской модели (США, Великобритания) // Налоги и финансовое право. 2016. № 7. С. 111-120.
  16. Moskowitz, P. E. How to Kill a City: Gentrification, Inequality, and the Fight for the Neighborhood. // New York, NY: Nation Books, 2018. 272 p.
  17. Налоговое стимулирование инновационных процессов. Монография. М.: ИМЭМО РАН. 2009. 160. С. 100-106.
  18. Гончаренко Л.И.а, Вишневская Н.Г. Налоговое стимулирование инновационного развития промышленного производства на основе анализа передового зарубежного опыта // Экономика. Налоги. Право. 2019. №4. С. 121-131.
  19. Абдикеев Н.М., Абросимова О.М.. Развитие высокотехнологичных отраслей промышленности как локомотива экономического роста России // Вестник СИБИТа. 2023. №3. С. 46-53.
  20. Соловьева Ю.В. Трансфер технологий в России: Современное состояние и перспективы развития // Инновации. 2019. №5 (247). С. 46-53.
  21. Абрамцева А.Н., Антипов А.А., Радик В.Я.. Основные тенденции и перспективы трансфера российских технологий: статистическое исследование // ЭПИ. 2023. №1. С. 27-36.
  22. Веселова Э.Ш. Трубный глас в будущее // ЭКО. 2017. №11 (521). С. 21-35.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».