Improving corporate income tax control: a regional aspect

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses ways to improve tax control on corporate income tax, based on the already well-known experience of tax authorities and tax reporting of the Federal Tax Service of Russia in the Amur region. The analysis of such areas of tax control as desk tax audits and on-site tax audits based on the materials of the Federal Tax Service for the Amur region was carried out. The analysis showed that the number of desk tax audits, the results of which revealed tax offenses, is decreasing, which may indicate an improvement in the information activities of the Federal Tax Service of Russia in the Amur region. The number of on-site tax audits, the results of which revealed a tax offense, practically corresponds to the number of on-site tax audits conducted, which indicates the predominant use of a risk-based approach to planning on-site tax audits of the Federal Tax Service of Russia in the Amur region. However, the revealed number of tax offenses based on the results of tax audits does not allow us to conclude that tax control is sufficiently effective. The most common schemes of illegal tax optimization and certain types of tax offenses are considered. The article also suggests ways to improve tax control on corporate income tax aimed at regulating, preventing and combating tax offenses.  The methods used in the study are horizontal analysis, induction and deduction. The methodology of the work is the justification of the relevance of the work, the formulation of the problem, the study of desk and field inspections, the results of the study and conclusions. Based on the results of the work, it was concluded that the number of tax offenses identified by the results of tax audits based on the materials of the Federal Tax Service for the Amur Region suggests the need to improve tax control over corporate income tax using such methods of preventing and combating tax offenses as information notification to taxpayers about the revealed facts of tax offenses, interim measures and tax sanctions for these offenses, an increase in tax penalties and fines in an amount higher than the tax rate for which a tax offense has been detected and a ban on registration of more than two or three organizations per individual. This will lead to an increase in the volume of funds flowing to the budget of the Amur region and a decrease in tax offenses committed by taxpayers.

References

  1. Авдеева В.М. Формы и методы налогового контроля применения преференций по налогу на прибыль организаций // Налоги и налогообложение. 2023. № 6. С. 1-7. doi: 10.7256/2454-065X.2023.6.69373 EDN: IIKRSO URL: https://e-notabene.ru/ttmag/article_69373.html
  2. Давтян Ю.А. К вопросу о существовании налоговой ответственности // Налоги и налогообложение. 2021. № 1. С. 95-111. doi: 10.7256/2454-065X.2021.1.34097 URL: https://e-notabene.ru/ttmag/article_34097.html
  3. Полухина А. Н., Сыроижко В. В. Мероприятия налогового контроля и виды налоговых правонарушений // Тенденции развития науки и образования. – 2022. – № 70-3. – С. 124-127. – URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_44793323_34929025.pdf
  4. Поярков С.Ю., Гончаров В.В., Петренко Е.Г., Борисова А.А. Общественный налоговый контроль в России: к постановке проблемы // Налоги и налогообложение. 2023. № 6. С. 60-73. doi: 10.7256/2454-065X.2023.6.69581 EDN: BSMRMW URL: https://e-notabene.ru/ttmag/article_69581.html
  5. Семенова Г.Н. Налоговый контроль и ответственность за совершение налоговых правонарушений // Вестник Московского государственного областного университета. Экономика. – 2021. – № 1. С. 133-144. – URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_44824137_93466927.pdf
  6. Ткаченко Д.Г. Особенности привлечения к административной ответственности за налговые правонарушения в Российской национальной налоговой системе // Трансоформация национальной социально-экономической системы России. – 2019 – С. 555-551. – URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_40535714_22654549.pdf
  7. Хасянова Д.Р. Налоговый контроль как инструмент предупреждения налоговых правонарушений (часть 2) // Иновации. Наука. Образование. – 2022. – № 53 – С. 420-428. – URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_48280465_26150948.pdf
  8. Сайт ФНС России Главная страница Налогообложение в Российской Федерации Действующие в РФ налоги и сборы Налог на прибыль организаций: Понятие налога на прибыль – URL: https://www.nalog.gov.ru/rn28/taxation/taxes/profitul/
  9. Сайт ФНС России Главная страница Иные функции ФНС России Статистика и аналитика Данные по формам статистической налоговой отчётности: Отчет по форме № 2-НК за 2021 год – URL: https://www.nalog.gov.ru/rn28/related_activities/statistics_and_analytics/forms/10594585/
  10. Сайт ФНС России Главная страница Иные функции ФНС России Статистика и аналитика Данные по формам статистической налоговой отчётности: Отчет по форме № 2-НК за 2022 год – URL: https://www.nalog.gov.ru/rn28/related_activities/statistics_and_analytics/forms/11961056/
  11. Сайт ФНС России Главная страница Иные функции ФНС России Статистика и аналитика Данные по формам статистической налоговой отчётности: Отчет по форме № 2-НК за 2023 год – URL: https://www.nalog.gov.ru/rn28/related_activities/statistics_and_analytics/forms/13214898/
  12. Сайт ФНС России Главная страница Налогообложение в Российской Федерации Контрольная работа: Процедура проведения выездных налоговых проверок – URL: https://www.nalog.gov.ru/rn28/taxation/reference_work/reglament_vnp/
  13. Сайт ФНС России Главная страница Налогообложение в Российской Федерации Контрольная работа: Камеральные проверки – URL: https://www.nalog.gov.ru/rn28/taxation/reference_work/desk_audits

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».