Analysis of the practical implementation of the mechanism of unaccountable form of VAT calculation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In the author's scientific article "The need and prerequisites for conducting an unaccountable form of VAT calculation", potential opportunities for the practical application of a new concept of VAT calculation, the essence of which is to simplify the calculation procedure, consisting in the abolition of a number of requirements, rules and procedures. The tax authorities will only issue electronic invoices, according to which the authorities will calculate the tax automatically. The new concept will entail a change in the procedure for calculating tax and its administration, which may lead to incorrect calculation of tax and may cause an increase in shortfall in state revenues, which requires a preliminary calculation of such losses. Since there are many rules and benefits, losses can be obtained from each such factor, which requires an analysis of state revenues for each article. The purpose of this work is to identify VAT transactions with the maximum risk of incorrect calculation of VAT by the tax authority on the invoice. The main conclusion in this work is the presence of risks of incorrect filling of the taxpayer's invoice and calculation of tax by the tax authority at the level of 30%, which is explained by the fact that about 70% of invoices do not contain features and subtleties, but are compiled as a general rule in the form of applying a tax rate of 20% to each sale according to the corresponding the invoice. However, these risks can be minimized by minor revision of the invoice without significant addition of new details, since each additional detail entails the risk of incorrect filling in, which increases the likelihood of erroneous registration of the document.

References

  1. Паламарчук О.О. Необходимость и предпосылки для ведения безотчётной формы исчисления НДС // Налоги и налогообложение. 2024. № 1. С. 1-14. doi: 10.7256/2454-065X.2024.1.69679 EDN: HYGWTM URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=69679
  2. Е.А. Толмачева, Е.C. Подборнова. Сравнительный анализ изменения дохода в бюджет от повышенной ставки НДС. doi: 10.18287/2542-0461-2021-12-1-66-74. 2021 год. URL: https://journals.ssau.ru/eco/article/viewFile/8646/8202
  3. Черненко Д. А., Скрыльников Д.В. Теория и практика применения налоговых льгот по НДС. URL: https://www.vectoreconomy.ru/images/publications/2020/5/taxes/Chernenko_Skrylnikov.pdf
  4. Понятова М. С., Журавлева И. А. Налог на добавленную стоимость: проблемы применения налоговых льгот и преференций. URL https://euroasia-science.ru/ekonomicheskie-nauki/налог-на-добавленную-стоимость-пробл/
  5. Проблемы исчисления и взимания налога на добавленную стоимость. Полякова Е. Ю. Выпускная квалификационная работа (2020). URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/91794/1/m_th_a.l.konovalova_2020.pdf
  6. Ерёмкин М.А. Налоговый контроль за исчислением и уплатой НДС при оказании иностранными организациями услуг в электронной форме на территории Российской Федерации: правовой аспект // Налоги и налогообложение. – 2021. – № 2. – С. 70-84. doi: 10.7256/2454-065X.2021.2.35245 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=35245
  7. Строителева В. А. Совершенствование системы налогового администрирования НДС в Российской Федерации. Диссертация на соискание учёной степени кандидата экономических наук – URL: https://rsue.ru/avtoref/StroitelevaVA/disser.pdf?ysclid=lrkp3y38e2844905955
  8. Нуждин Р.В., Маслова И.Н., Горковенко Е.В., Деревенских М.Н. Учётная налоговая политика по налогу на добавленную стоимость перерабатывающих организаций агропромышленного комплекса (АПК) // Налоги и налогообложение. – 2022. – № 6. – С. 50-75. doi: 10.7256/2454-065X.2022.6.38161 EDN: LVJCKP URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=38161
  9. С. Г. Синельников-Мурылев, Н. С. Милоголов, Бергеров А. Ю. // Институт экономической политики имени Е. Т. Гайдара: Цифровизация налогового администрирования в России: возможности и риски Экономическая политика. 2022. №2. С. 8-33. URL: https://www.iep.ru/ru/publikatcii/publication/tsifrovizatsiya-nalogovogo-administrirovaniya-v-rossii-vozmozhnosti-i-riski.html
  10. Милоголов Н.С., Берберов А.Б. Анализ эффективности налоговой льготы по НДС для ИТ-компаний // Налоги и налогообложение. 2017. № 11. С. 18-26. doi: 10.7256/2454-065X.2017.11.24585 URL: https://e-notabene.ru/ttmag/article_24585.html
  11. Бондарев М.А., Типикина В.А. Методика ведения раздельного учёта по НДС при отсутствии необлагаемых операций // Налоги и налогообложение. 2022. № 5. С. 41-51. doi: 10.7256/2454-065X.2022.5.38603 EDN: IAWDFG URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=38603
  12. Васильев С. Э. О применении ставки НДС в отношении сопутствующих услуг // Налоговая политика и практика. 2021. № 11. С. 45-47. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47378058
  13. Васильев С. Э. Об определении налоговой базы по НДС в отношении субсидий, полученных плательщиком в целях возмещения недополученных доходов в связи с предоставлением скидки лизингополучателем исходя из цены предмета лизинга с учетом налога // Налоговая политика и практика. 2021. № 7. С. 46-47.
  14. Комарова Е. И., Троянская М. А. (20). Направления реформирования порядка взимания и возмещения НДС. URL: https://1fin.ru/?id=3278
  15. Кравченко Н. А. О некоторых аспектах уклонения от уплаты налога на добавленную стоимость. Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского Юридические науки. – 2020 – Т. 6 (72). № 4. – С. 268-274. URL https://sn-law.cfuv.ru/wp-content/uploads/2021/05/Uchenyie-zapiski.-YUristyi----4-2020-276-283.pdf
  16. Сайт Российский налоговый курьер. ФНС задумала отменить декларацию по самому проблемному налогу. URL: https://www.rnk.ru/news/219650-fns-hochet-otmenit-deklaratsiyu-po-nds
  17. Сайт ФНС России Главная страница Иные функции ФНС России Статистика и аналитика. Данные по формам статистической налоговой отчётности [Электронный ресурс]. URL: https://www.nalog.gov.ru/rn77/related_activities/statistics_and_analytics/forms/13366209/
  18. Российская газета. Минфин посчитал, во что обходятся налоговые льготы (2022). URL: https://rg.ru/2022/10/04/rashodnye-chastnosti.html
  19. WTS Global. Hungary: eVAT – What does the new draft eVAT return mean for taxpayers? [Электронный ресурс]. URL https://wts.com/global/publishing-article/20211206-hungary-vat-nl~publishing-article?language=en
  20. GOV.UK Home VAT VAT Notice 700/22: Making Tax Digital for VAT. VAT Notice 700/22: Making Tax Digital for VAT [Электронный ресурс]. URL https://www.gov.uk/government/publications/vat-notice-70022-making-tax-digital-for-vat/vat-notice-70022-making-tax-digital-for-vat
  21. VAT Calc. Second postponement for pre-completed VAT returns due to ongoing COVID-19 crisis; no clear plans to set implementation date [Электронный ресурс]. URL: https://www.vatcalc.com/hungary/hungary-delays-evat-pre-filled-returns-again-into-2022/

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».