Моделирование однофазных замыканий на землю в технологических ЛЭП железнодорожного транспорта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель представленных в статье исследований состояла в разработке цифровых моделей систем тягового электроснабжения (СТЭ), позволяющих адекватно определять режимы однофазных замыканий (ОЗЗ) на землю в линиях электропередачи (ЛЭП) 6-10 кВ, расположенных в зонах повышенных электромагнитных влияний тяговых сетей. Для их реализации применялся программный продукт Fazonord, версия 5.3.3.0-2024, дающий возможность рассчитывать режимы ЛЭП при различных способах соединения нейтралей трансформаторов с землей: изолированная нейтраль, а также заземленная через резисторы с малым и значительным сопротивлением. Моделирование ОЗЗ осуществлялось в программном комплексе Fazonord, версия 5.3.3.0-2024, для СТЭ, включающей следующие элементы: три линии электропередачи (ЛЭП) 110 кВ, две подстанции с трансформаторами 40000 кВ·А, тяговую сеть 25 кВ с двумя контактными подвесками, четыре рельсовые нити и линию 10 кВ, смонтированную на опорах тяговой сети с полевой стороны. Тяговые нагрузки создавались движением двух поездов массой 3192 т в нечетном направлении и такого же числа составов массой 4192 т – в четном. Представленные в статье компьютерные модели дают возможность адекватно определять режимы однофазных замыканий на землю в технологических ЛЭП железнодорожного транспорта. Методика применима для ЛЭП и тяговых сетей любой конструкции и может использоваться на практике для настройки устройств защиты от ОЗЗ, создании средств их идентификации и локализации, а также при выборе наиболее эффективного типа заземления нейтрали.

Полный текст

Введение. В электрических сетях 6-10 кВ с изолированной нейтралью часто возникают однофазные замыкания на землю (ОЗЗ) [1]. Относительно малые токи ОЗЗ затрудняют идентификацию и локализацию этих повреждений. При большой длительности они могут переходить в двойные замыкания с протеканием значительных токов. Для решения проблемы ОЗЗ предлагаются другие способы заземления нейтралей трансформаторов: резистивные или через дугогасящий реактор [2].

Изучению процессов ОЗЗ посвящено большое число работ, часть из которых представлена в списке использованной литературы. Так, например, в [3, 4] описаны методы защиты от ОЗЗ. Анализ работы автоматических регуляторов катушек Петерсона, установленных в сетях 6-35 кВ с нестабильной проводимостью изоляции относительно земли, выполнен в [5]. Особенности установившихся режимов кабелей при различных заземлениях нейтрали и однофазных замыканиях на землю описаны в [6]. Подходы к ограничению перенапряжений при ОЗЗ проанализированы в [7]. Интеллектуальная система компенсации тока однофазного замыкания на землю представлена в [8]. Результаты экспериментальных исследований и расчетов ОЗЗ при различных режимах нейтралей описаны в [9]. Возможность использования комбинированной компенсационной катушки – резистора – рассмотрена в [10]. Методы заземления нейтрали силового трансформатора описаны в [11]. Анализ переходных процессов при ОЗЗ в сети 20 кВ проведен в [12]. Защиты от ОЗЗ рассмотрены в [13]. Способ обнаружения ОЗЗ в линии, обеспечивающей выдачу мощности ветровой электростанции и основанный на использовании критерия переходного фазного тока, предложен в [14]. Модель прерывистого дугового ОЗЗ представлена в [15]. Результаты исследования метода определения места ОЗЗ в резонансно-заземленной сети приведены в [16]. Способы обнаружения ОЗЗ методом локации предложены в [17, 18]. Новый вейвлет-пакетный метод идентификации линии с ОЗЗ описан в [19]. Вопросы математического моделирования режимов ОЗЗ на основе системы MatLab рассмотрены в [20-22]. В [23] представлен обзор способов локализации повреждений в сетях среднего напряжения с помощью глубокого обучения. Задача идентификации ОЗЗ на основе искусственных нейронных сетей решена в [24-26]. В [27] при поиске ОЗЗ в сетях с резонансным заземлением предлагается применять кластеризацию признаков и разложения по сингулярным значениям. Для выявления аварийного фидера в [28, 29] используются анализ установившихся и переходных параметров и преобразование Фурье. В [30-32] показано, что диагностирование неисправностей распределительных сетей можно эффективно осуществлять на основе вейвлет-коэффициентов.

Анализ перечисленных публикаций показывает, что в них рассмотрены важные аспекты ОЗЗ, однако вопросы моделирования таких режимов в технологических ЛЭП железнодорожного транспорта, находящихся в зонах значительного электромагнитного влияния тяговых сетей, изучены недостаточно [33], поэтому возникает необходимость дополнительных исследований, которые на современном этапе должны проводиться на основе цифровых технологий. Для их реализации можно эффективно использовать методы, обеспечивающие адекватное моделирование режимов систем электроснабжения железных дорог (СЭЖД) на основе фазных координат, реализованные в программном комплексе (ПК) Fazonord AC-DC [34, 35], характеристики которого приведены на рис. 1.

 

Рис. 1. Характеристики промышленного программного комплекса Fazonord AC-DC

 

Рассматриваемая работа продолжает исследования, описанные в [33], и направлена на решение задач моделирования режимов ОЗЗ с учетом способов заземления нейтрали трансформаторов.

  1. Изолированная нейтраль. Определение параметров ОЗЗ осуществлялось в программном комплексе Fazonord AC-DC – версия 5.3.4.11-2024 для системы электроснабжения (рис. 2) участка железной дороги на основной частоте и на частотах высших гармоник.

 

Рис. 2. Схема системы электроснабжения

 

В модели представлены следующие элементы сети: питающие ЛЭП 110 кВ; трансформаторы ТДТНЖ-40000-110/27,5; участок тяговой сети (ТС) протяженностью 50 км с двумя контактными подвесками, четыре рельсовые нити и линия продольного электроснабжения (ВЛ ПЭ) 10 кВ, смонтированная на опорах ТС с полевой стороны. Поперечное сечение системы токоведущих частей показано на рис. 3. Тяговые нагрузки создавались движением двух поездов массой 3192 т в нечетном направлении и составов такого же числа весом 4192 т – в четном.

 

Рис. 3. Расположение токоведущих частей

 

Результаты моделирования проиллюстрированы на рис. 4–8. Исходный, доаварийный режим представлен на рис. 4, на котором приведены графики зависимостей от времени t следующих параметров: напряжений основной частоты U1 = U1 (t), суммарных коэффициентов высших гармоник (ВГ) kU = kU (t), эффективных величин с учетом ВГ UΣ = UΣ (t). На рис. 4г показаны графики, иллюстрирующие сравнение U1 = U1 (t) и UΣ = UΣ (t).

 

Рис. 4. Исходный, доаварийный режим: напряжения основной частоты (а), коэффициенты гармоник (б), эффективные напряжения с учетом ВГ (в) и сравнение U1 и UΣ (г): U=U11+(kU100)2

 

Рис. 5. Режим ОЗЗ. Напряжения основной частоты (а), коэффициенты гармоник (б), эффективные напряжения с учетом ВГ (в) и сравнение U1 и UΣ (г)

 

Рис. 6. Токи ОЗЗ: IΣ=I11+(kI100)2

 

Рис. 7. Формы кривых напряжений неповрежденных фаз А (а) и С (б) в месте замыкания, а также токов ОЗЗ (в) на 54-й минуте моделирования

 

Рис. 8. Спектральный состав тока ОЗЗ в месте повреждения

 

Напряжения фиксировались в точке, отвечающей расстоянию в 10 км от подстанции ТП 1. Полученные результаты показали, что из-за влияния тяговой сети (ТС) наблюдаются колебания фазных напряжений основной частоты; при этом по фазе А коэффициент вариации достигал семи процентов, а размах равнялся 1670 В.

Возникала существенная несимметрия напряжений UΣ фаз линии относительно земли (рис. 4а), которая приводила к различию токов IΣ при ОЗЗ разных фаз. Электровозы вызывали значительную несинусоидальность в ТС. За счет этого имели место заметные гармонические искажения UΣ ВЛ СЦБ: максимум коэффициента kU по фазе А достигал 92 %, а по фазам В и С – 45 и 77 % соответственно. На рис. 5 представлены результаты моделирования режимов ОЗЗ фазы А в точке, находящейся на расстоянии 10 км от подстанции ТП1. Напряжения неповрежденных фаз увеличивались до линейных значений. Потенциал фазы В в точке ОЗЗ снижался до нуля. Максимальные величины коэффициентов kU фаз А и C уменьшались до 41 % и 49 % соответственно. На рис. 6 показан характер изменения токов ОЗЗ. На рис. 7 представлены формы кривых UΣ и IΣ при ОЗЗ.

Коэффициент гармоник тока ОЗЗ в некоторые моменты времени достигал сотен процентов, что приводило к заметным отличиям формы его кривой от синусоиды (рис. 7). В спектральном составе тока ОЗЗ (рис. 8) наблюдался значительный вклад таких ВГ, как 3, 5, 7, 13 и 15. Их величины лежали в диапазоне 28…30 % от основной. Для остальных гармоник он составлял 5 …12 %.

  1. Заземление нейтрали через низкоомное сопротивление. Такой способ используется в случаях, когда ОЗЗ необходимо селективно отключить в течение минимального интервала времени [9]. Для этого ток должен иметь достаточную величину для срабатывания релейной защиты (РЗ). Достоинства низкоомного заземления нейтрали состоят в следующем:
  • повышается надежность работы РЗ;
  • обеспечивается быстрое отключение поврежденного участка;
  • в 1,5…2 раза снижаются уровни перенапряжений и уменьшается время их воздействия до нескольких секунд;
  • за счет исключения возможности феррорезонансов возрастает надежность работы измерительных трансформаторов;
  • снижается вероятность поражения персонала шаговыми напряжениями.

При наличии на районной обмотке схемы соединений «треугольник» для заземления нейтрали используется силовой фильтр нулевой последовательности (нейтраллер) типа ФМЗО (рис. 9), включающий следующие элементы:

 

Рис. 9. Измененная часть схемы системы электроснабжения

 

  • трансформатор вывода нейтрали с сухой изоляцией и соединением обмоток в зигзаг с выведенным нулем;
  • высоковольтный резистор, рассчитанный на 6 или 10 кВ;
  • трансформатор тока.

ФЗМО компактно по габаритам и может монтироваться в ячейку комплектного распределительного устройства.

Величина низкоомного сопротивления RN была принята равной 10 Ом. Результаты моделирования представлены на рис. 10–13.

 

Рис. 10. Режим ОЗЗ. Напряжения основной частоты (а), коэффициенты гармоник (б), эффективные напряжения с учетом ВГ (в) и сравнение U1 и UΣ (г)

 

Рис. 11. Токи ОЗЗ: IΣ=I11+(kI100)2

 

Рис. 12. Формы токов ОЗЗ (в) на 54-й минуте моделирования

 

Рис. 13. Спектральный состав тока ОЗЗ в месте повреждения

 

Анализ рис. 10 позволяет заключить, что напряжение основной частоты увеличилось до значений, достигающих 7,9 кВ. По сравнению с изолированной нейтралью коэффициенты гармоник для фаз А и С возросли на 20 и 15 % соответственно. Максимальное значение эффективного напряжения уменьшилось с 12 кВ до 9 кВ.

Из анализа рис. 12 можно заключить, что степень искажения формы тока ОЗЗ существенно снизилась по сравнению с режимом, когда нейтраль ВЛ ПЭ была изолирована.

Величины kU (n) по сравнению с режимом, когда нейтраль изолирована, существенно уменьшились (рис. 13). Для гармоник под номерами 3, 7 и 15 коэффициенты kI (n) лежали в диапазоне 2,5…5,6 % от основной.

  1. Заземление нейтрали через высокоомное сопротивление. Такой способ применяется в тех случаях, когда необходима длительная работа сети в режиме ОЗЗ с целью ограничения времени перерывов в электроснабжении. Данный подход характеризуется снижением уровня перенапряжений до допустимых значений и возможностью организации защиты от ОЗЗ с действием на сигнал.

К недостаткам этого режима нейтрали можно отнести следующие факторы:

  • при металлическом ОЗЗ напряжение на неповрежденных фазах повышается до линейного, что требует усиления фазной изоляции со значительными затратами в кабельных сетях;
  • при длительных ОЗЗ увеличивается вероятность их перехода в двухфазные и трехфазные замыкания;
  • повышается опасность поражения людей и животных шаговым напряжением;
  • определение поврежденного присоединения производится по активной составляющей тока ОЗЗ, которая имеет достаточно малую величину, что ведет к усложнению и удорожанию релейной защиты.

Моделирование проведено при =1100 Ом. Результаты приведены на рис. 14–17.

 

Рис. 14. Режим ОЗЗ. Напряжения основной частоты (а), коэффициенты гармоник (б), эффективные напряжения с учетом ВГ (в) и сравнение U1 и UΣ (г)

 

Рис. 15. Токи ОЗЗ

 

Рис. 16. Формы токов ОЗЗ на 54-й минуте моделирования

 

Рис. 17. Спектральный состав тока ОЗЗ в месте повреждения

 

Напряжение основной частоты достигало 11,4 кВ, что близко к результатам, полученным при изолированной нейтрали. По сравнению с низкоомным заземлением этот параметр увеличивался. Коэффициенты kU (n) остаются такими же, как при RN = ∞.

По сравнению с изолированной нейтралью спектральный состав тока ОЗЗ (рис. 16) не изменился.

Заключение. Представленные в статье компьютерные модели, реализованные в программном комплексе Fazonord AC-DC, дают возможность адекватно определять режимы однофазных замыканий на землю в ВЛ ПЭ 10 кВ при разных способах заземления нейтрали. Они позволяют корректно оценить электромагнитное влияние контактной сети на ВЛ ПЭ с учетом высших гармоник. Методика является универсальной и применима для ЛЭП и ТС любой конструкции.

Кроме расчетов режимов ОЗЗ, представленные в статье разработки могут использоваться на практике для настройки устройств защиты от этих видов повреждений, а также при создании методов и средств идентификации ОЗЗ, определении мест их дислокации и выборе наиболее эффективного способа заземления нейтрали.

Работа выполнена рамках государственного задания «Проведение прикладных научных исследований» по теме «Разработка методов, алгоритмов и программного обеспечения для моделирования режимов систем тягового электроснабжения железных дорог постоянного тока».

×

Об авторах

Андрей Васильевич Крюков

Иркутский государственный университет путей сообщения; Иркутский национальный исследовательский технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: and_kryukov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6543-1790
SPIN-код: 7500-5781

доктор технических наук, профессор; профессор

Россия, ул. Чернышевского, 15, Иркутск, 664074; ул. Лермонтова, 83, Иркутск, 664074

Илья Сергеевич Овечкин

Иркутский государственный университет путей сообщения

Email: iliaov2015@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-4639-1504
SPIN-код: 8011-0164

аспирант

Россия, ул. Чернышевского, 15, Иркутск, 664074

Список литературы

  1. Кузьмин С.В. Однофазные замыкания на землю в сетях 6-10 кВ и электротравматизм на угольных разрезах / С.В. Кузьмин, Р.С. Кузьмин, В.А. Меньшиков и др. // Известия высших учебных заведений. Горный журнал, 2020. – № 1. – С. 113-123.
  2. Шалин А.И. Анализ характеристик направленных защит от замыканий на землю в сетях 6–35 кВ / А.И. Шалин, Е.Н. Политов // Энергетика: экология, надежность, безопасность. Томск, 2002. – Т. 2. – С. 35–39.
  3. Шуин В.А. Защиты от замыканий на землю в электрических сетях 6–10 кВ / В.А. Шуин, А.В. Гусенков М.: НТФ Энергопрогресс, 2001. – 104 с.
  4. Кузьмин С.В. Однофазные замыкания на землю в сетях 6-10 кВ и электротравматизм на угольных разрезах / С.В. Кузьмин, Р.С. Кузьмин, В.А. Меньшиков и др. // Известия высших учебных заведений. Горный журнал, 2020. – № 1. – С. 113-123.
  5. Евдокунин Г.А. Выбор способа заземления нейтрали в сетях 6-10 кВ / Г.А. Евдокунин, С.В. Гудилин, А.А. Корепанов // Электричество, 1998. – №12. – С. 8-23.
  6. Yunusov E.M., Kuznetsov A.A., Kuchumov L.A, et al. Analysis of the operation of automatic regulators of peterson coil installed in 6-35 Kv networks with unstable capacitive insulation conductivity to ground. 2021 IEEE Conference of Russian young researchers in electrical and electronic engineering, 2021, Publisher: IEEE, doi: 10.1109/ElConRus51938.2021.9396087.
  7. Bosneaga V., Suslov V., Stratan I., et al. The peculiarities of the steady state modes of medium voltage cables grid at various neutral grounding and single-phase to ground failure. 2022 International Conference and exposition on electrical and power engineering (EPE). IEEE, 2022, doi: 10.1109/EPE56121.2022.9959817.
  8. Shuin V.A., Dobryagina O.A., Shadrikova T.Yu. About approach to solution of problem of protection against Earth faults in 6-10 kV cable networks with different neutral grounding modes. 2019 2nd International youth scientific and technical conference on relay protection and automation (RPA). IEEE, 2019, doi: 10.1109/RPA47751.2019.8958328.
  9. Kuzmin A. Development of the intelligent single phase-to-ground-fault current compensation system for 6–35 kV networks. 2016 11th International forum on strategic technology (IFOST). IEEE, 2016, doi: 10.1109/IFOST.2016.7884244.
  10. Shirkovets A., Vasilyeva A., Telegin. A. Experimental investigations and calculations in 6–35 kV networks with various neutral conditions. Proceedings of the 2010 electric power quality and supply reliability conference, IEEE, 2010, doi: 10.1109/PQ.2010.5549997.
  11. Dobrea I. The opportunity to treat the neutral through the resistor or combined compensation coil – resistor. International conference on electromechanical and energy systems (SIELMEN), IEEE, 2019, doi: 10.1109/SIELMEN.2019.8905891.
  12. Helać V., Smaka S., Grebović S., et al. Power transformer neutral point grounding methods: analysis of fault characteristics. Innovative smart grid technologies conference Europe (ISGT-Europe), IEEE, 2022, doi: 10.1109/ISGT-Europe54678.2022.9960344.
  13. Zhou Y., Zhao X., Cui X., et al. Transient analysis and simulation of a single-phase grounding fault in 20kV small resistance grounding system. IEEE 3rd International electrical and energy conference (CIEEC), IEEE, 2019, doi: 10.1109/CIEEC47146.2019.CIEEC-2019409.
  14. El-Sherif N. Ground-fault protection: all you need to know. IEEE Transactions on industry applications, IEEE. 2017, vol. 53, iss. 6, doi: 10.1109/TIA.2017.2746558.
  15. Zhang B.H.; Guo D.Y.; Huang R.M.; Wu W.M. Single-phase-to-ground fault detection in wind farm collector line using transient phase current criterion. 2013 IEEE International conference of IEEE Region 10 (TENCON 2013), IEEE, 2013, doi: 10.1109/TENCON.2013.6718460.
  16. Dekhtiar S., Filippenko E., Chusovitin P., et al. Intermittent arc fault model for distribution network. 2023 Belarusian-Ural-Siberian smart energy conference (BUSSEC), IEEE, 2023., doi: 10.1109/BUSSEC59406.2023.10296457
  17. Qi Zheng, Zheng Zhao, Yang Yihan. Study on method of single-phase-to-earth fault section location in neutral point resonant grounded system. 2010 5th International conference on critical infrastructure (CRIS), IEEE, 2010, doi: 10.1109/CRIS.2010.5617537.
  18. Minullin R.G., Piskovatskiy Y.V., Kasimov V.A. Model and experimental detection of single phase-to-earth faults of overhead conductors in 6–10 Kv distribution circuits by a location method. 2020 International Ural conference on electrical power engineering (UralCon), IEEE, 2020, DOI: 1109/UralCon49858.2020.9216267.
  19. Leng Hua, Tang Haiguo, Gong Hanyang, Zhang Zhidan. A new method to locate single-phase-earth fault in neutral ineffectively grounded systems. 2017 10th International conference on intelligent computation technology and automation (ICICTA). IEEE, 2017, doi: 10.1109/ICICTA.2017.46.
  20. Утегулов Б.Б. Математическое моделирование устройства автоматического определения тока однофазного замыкания на землю в электрических сетях 6-10 кВ / Б.Б. Утегулов, А.М. Шинтемиров // Наука и техника Казахстана, 2003. – № 2. – С. 174-181.
  21. Андреев А.А. Моделирование переходного процесса в распределительной сети 10 КВ при однофазном замыкании на землю / А. А. Андреев // Электротехнические и информационные комплексы и системы, 2022. – Т. 18. – № 2. – С. 5-12.
  22. Сорокин А. Алгоритм определения поврежденной фазы при однофазном замыкании на землю в сетях с изолированной нейтралью / А. Сорокин, В.А. Шабанов // Электротехнические и информационные комплексы и системы, 2022. – Т. 18. – № 2. – С. 52-62.
  23. Alsumaidaee Y.A.M., Yaw C.T., Koh S.P. et al. Review of Medium-voltage switchgear fault detection in a condition-based monitoring system by using deep learning. Energies, 2022, vol. 15, iss. 18, doi: 10.3390/en15186762.
  24. Ahmadi A., Aghajari E., Zangeneh M. Earth fault detection in distributed power systems on the basis of artificial neural networks approach. Journal of engineering research, 2021, doi: 10.36909/jer.13627.
  25. Guo M.F., Zeng X.D., Chen D.Yu. et al. Deep-learning-based ground fault detection using continuous wavelet transform and convolutional neural network in res onant grounding distribution systems. IEEE Sensors journal, 2018, vol. 18, iss. 3, pp. 1291-1300, doi: 10.1109/JSEN.2017.2776238.
  26. Ying D., Qingzhu S., Yadong L. et al. Detection of single line-to-ground fault using convolutional neural network and task decomposition framework in distri bution systems. 2018 Condition monitoring and diagnosis (CMD), Perth, 2018, doi: 10.1109/CMD.2018.8535600.
  27. Guo M.F., Yang N.C. Features-clustering-based ground fault detection using singular value decomposition and fuzzy c-means in resonant grounding distribution systems. International journal of electrical power & energy systems. 2017, vol. 93, pp. 97-108, doi: 10.1016/j.ijepes.2017.05.014.
  28. Xiaowei W., Xiangxiang W., Dechang Y. et al. Fault feeder detection method utilized steady state and transient components based on FFT backstepping in distribution networks. International journal of electrical power & energy systems, 2020, vol. 114, doi: 10.1016/j.ijepes.2019.105391.
  29. Wei K., Zhang J., He Y. et al. Faulty feeder detection method based on VMD–FFT and Pearson correlation coefficient of non-power frequency component in resonant grounded systems. Energies, 2020, vol. 13, iss. 18, doi: 10.3390/en13184724.
  30. Rui L., Nanhua Y., Ming G. et al. Fault diagnosis algorithm for distribution line based on wavelet singular entropy and wavelet energy entropy. 2017 IEEE 2nd advanced information technology, electronic and automation control conference (IAEAC). Chongqing, 2017. P. 2395–2398. doi: 10.1109/IAEAC.2017.8054451.
  31. Costa F.B. Fault-induced transient detection based on real-time analysis of the wavelet coefficient energy. IEEE Transactions on power delivery, 2014, vol. 29, iss. 1, pp. 140-153, doi: 10.1109/TPWRD.2013.2278272.
  32. Gong Jing, Luan Ru. A new wavelet packet method of single-phase earth fault line selection in distribution network based on the maximum difference comparison. 2009 International conference on electrical machines and systems, IEEE, 2009, doi: 10.1109/ICEMS.2009.5382649.
  33. Крюков А.В. Моделирование режимов однофазных замыканий на землю в линиях 6-10 кВ с учетом повышенных электромагнитных влияний / А.В. Крюков, А.В. Черепанов, И.А. Любченко // Оперативное управление в электроэнергетике: подготовка персонала и поддержание его квалификации, 2022. – № 1.– С. 14-23.
  34. Закарюкин В.П. Сложнонесимметричные режимы электрических систем. / В.П. Закарюкин, А.В. Крюков. – Иркутск: Изд-во Иркутского университета, 2005. – 273 с.
  35. Закарюкин В.П. Моделирование систем тягового электроснабжения постоянного тока на основе фазных координат. / В.П. Закарюкин, А.В. Крюков. – Москва: Директ-Медиа, 2023. – 156 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Характеристики промышленного программного комплекса Fazonord AC-DC

3. Рис. 2. Схема системы электроснабжения

4. Рис. 3. Расположение токоведущих частей

5. Рис. 4. Исходный, доаварийный режим: напряжения основной частоты (а), коэффициенты гармоник (б), эффективные напряжения с учетом ВГ (в) и сравнение U1 и UΣ (г)

Скачать (613KB)
6. Рис. 5. Режим ОЗЗ. Напряжения основной частоты (а), коэффициенты гармоник (б), эффективные напряжения с учетом ВГ (в) и сравнение U1 и UΣ (г)

Скачать (432KB)
7. Рис. 6. Токи ОЗЗ

8. Рис. 7. Формы кривых напряжений неповрежденных фаз А (а) и С (б) в месте замыкания, а также токов ОЗЗ (в) на 54-й минуте моделирования

Скачать (366KB)
9. Рис. 8. Спектральный состав тока ОЗЗ в месте повреждения

10. Рис. 9. Измененная часть схемы системы электроснабжения

11. Рис. 10. Режим ОЗЗ. Напряжения основной частоты (а), коэффициенты гармоник (б), эффективные напряжения с учетом ВГ (в) и сравнение U1 и UΣ (г)

Скачать (403KB)
12. Рис. 11. Токи ОЗЗ

13. Рис. 12. Формы токов ОЗЗ (в) на 54-й минуте моделирования

14. Рис. 13. Спектральный состав тока ОЗЗ в месте повреждения

15. Рис. 14. Режим ОЗЗ. Напряжения основной частоты (а), коэффициенты гармоник (б), эффективные напряжения с учетом ВГ (в) и сравнение U1 и UΣ (г)

Скачать (401KB)
16. Рис. 15. Токи ОЗЗ

17. Рис. 16. Формы токов ОЗЗ на 54-й минуте моделирования

18. Рис. 17. Спектральный состав тока ОЗЗ в месте повреждения

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».