Чувствительность и специфичность ЭКГ-критериев в диагностике увеличения левого предсердия у пациентов с артериальной гипертонией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Увеличение левого предсердия (ЛП) по данным эхокардиографии (ЭхоКГ) относится к ранним проявлениям органных поражений при артериальной гипертонии (АГ) и выступает предиктором возникновения фибрилляции предсердий (ФП).

Цель – определить чувствительность и специфичность электрокардиографических (ЭКГ) критериев в диагностике увеличения ЛП, установленного методом трансторакальной ЭхоКГ.

Материал и методы. Обследованы 40 пациентов с АГ 1–2-й стадии: 25 пациентов, индекс объема левого предсердия (ИОЛП) которых был ≥ 34 мл/м2 и 15 – с ИОЛП ≤ 33,9 мл/м2. Всем пациентам наряду с общеклиническим обследованием был проведен сравнительный анализ ЭКГ- и ЭхоКГ-параметров, отражающих увеличение ЛП: по ЭхоКГ оценивались ИОЛП, переднезадний размер и длина ЛП, по ЭКГ – длительность зубца Р, его форма, длительность отрицательной части зубца Р в отведении V1 (PV1), индекс Макруза. Методом ROC-анализа определялись чувствительность и специфичность признаков ЭКГ в диагностике увеличения ЛП, установленного методом ЭхоКГ.

Результаты. У пациентов с АГ чаще была увеличена длина ЛП (77,5%), а не его переднезадний размер (47,5%). Чувствительность ЭКГ-признаков увеличения ЛП (длительности зубца Р, его двугорбости, зубца РV1 с уширенной отрицательной фазой) не всегда превышала 50%, но ряд параметров ЭКГ оказался высокоспецифичным в отношении как увеличения объема ЛП, так и его линейных размеров.

Заключение. Наличие зубца РV1 с широкой отрицательной фазой – наиболее специфический признак увеличения как объема ЛП, так и его переднезаднего размера и длины. Высокоспецифичными признаками увеличения длины ЛП служат двугорбость зубца Р, наличие зубца РV1 с уширенной отрицательной фазой и увеличение индекса Макруза.

Об авторах

Александр Валерьевич Бурсиков

Ивановский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.v.bursikov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9971-6468

д. м. н., доцент, заведующий кафедрой пропедевтики внутренних болезней

Россия, Шереметевский пр., 8, Иваново, 153012

Елена Данииловна Абрашкина

Ивановский государственный медицинский университет

Email: elenaabrashkina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6675-3641

к. м. н., доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней

Россия, Шереметевский пр., 8, Иваново, 153012

Марина Анатольевна Галкина

Ивановский госпиталь ветеранов войн

Email: galkina-marina3@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-1879-7640

врач функциональной диагностики

Россия, ул. Демидова, 9, Иваново, 153002

Список литературы

  1. Барсуков А.В. Гипертоническое сердце в терапевтической практике. СПб.: ЭЛБИ-СПб. 2016; 384 с. [Barsukov AV. Hypertensive heart in therapeutic practice. Saint Petersburg: ELBI-SPb. 2016; 384 pp. (In Russ.)]. ISBN: 978-5-91322-096-7.
  2. Verdecchia P, Reboldi GP, Gattobigio R, Bentivoglio M, Borgioni C, Angeli F et al. Atrial fibrillation in hypertension: Predictors and outcome. Hypertension. 2003;41:218–223. PMID: 12574085. https://doi.org/10.1161/01.hyp.0000052830.02773.e4
  3. 2023 ESH Guidelines for the management of arterial hypertension The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Hypertension: Endorsed by the International Society of Hypertension (ISH) and the European Renal Association (ERA). J Hypertens. 2023;41(12):1874–2071. PMID: 37345492. https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000003480
  4. McEvoy JW, McCarthy CP, Bruno RM, Brouwers S, Canavan MD, Ceconi C et al.; ESC Scientific Document Group. 2024 ESC Guidelines for the management of elevated blood pressure and hypertension. Eur Heart J. 2024;45(38):3912–4018. PMID: 39210715. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae178
  5. Abhayaratna WP, Seward JB, Appleton CP, Douglas PS, Oh JK, Tajik AJ, Tsang TSM. Left atrial size: Physiologic determinants and clinical applications. J Am Coll Cardiol. 2006;47(12):2357–63. PMID: 16781359. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2006.02.048
  6. Medi C, Kalman JM, Spence SJ, Spence SJ, Teh AW, Lee G et al. Atrial electrical and structural changes associated with longstanding hypertension in humans: Implications for the substrate for atrial fibrillation. J Cardiovasc Electrophysiol. 2011;22(12):1317–24. PMID: 21736657. https://doi.org/10.1111/j.1540-8167.2011.02125.x
  7. Reyes JL, Norby FL, Ji Y, Wang W, Parikh R, Zhang MJ et al. Association of abnormal p-wave parameters with brain MRI morphology: The atherosclerosis risk in communities neurocognitive study (ARIC-NCS). Pacing Clin Electrophysiol. 2023;46(8):951–59. PMID: 36924350. PMCID: PMC10440299. https://doi.org/10.1111/pace.14687
  8. Platonov PG. P-wave morphology: Underlying mechanisms and clinical implications. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2012;17(3):161–69. PMID: 22816534. PMCID: PMC6932587. https://doi.org/10.1111/j.1542-474x.2012.00534.x
  9. Chen LY, Ribeiro ALP, Platonov PG, Cygankiewicz I, Soliman EZ, Gorenek B et al. Wave parameters and indices: A critical appraisal of clinical utility, challenges, and future research – a consensus document endorsed by the International Society of Electrocardiology and the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2022; 5(4):e010435. PMID: 35333097. PMCID: PMC9070127. https://doi.org/10.1161/circep.121.010435
  10. Функциональная диагностика: национальное руководство. Под ред. Н.Ф. Берестень, В.А. Сандрикова, С.Н. Федоровой. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2019; 784 с. [Functional diagnostics: National guidelines. Edited by NF Beresten, VA Sandrikova, SN Fedorova. Moscow: GEOTAR-Media. 2019; 784 pp. (In Russ.)]. ISBN: 978-5-9704-4242-5.
  11. Lang RM, Badano LP, Mor-Avi V, Afilalo J, Armstrong A, Ernande L et al. Recommendations for cardiac chamber quantification by echocardiography in adults: An update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging. J Am Soc Echocardiogr. 2015;28(1):1–39. PMID: 25559473. https://doi.org/10.1016/j.echo.2014.10.003
  12. Truong QA, Charipar EM, Ptaszek LM, Taylor C, Fontes JD, Kriegel M et al. Usefulness of electrocardiographic parameters as compared with computed tomography measures of left atrial volume enlargement: From the ROMICAT trial. J Electrocardiol. 2011;44(2):257–64. PMID: 20537347. PMCID: PMC2937190. https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2010.04.011
  13. Джишамбаев Э.Д., Хакимова С.И., Аманалиева Н.О., Крошкин Ю.А. Изменения предсердного комплекса на электрокардиограмме у больных с метаболическим синдромом, осложненным аритмиями сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016;15(5):39–42. [Dzhishambaev ED, Khakimova SI, Amanalieva NO, Kroshkin YuA. Changes in the atrial complex on the electrocardiogram in patients with metabolic syndrome complicated by cardiac arrhythmias. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika = Cardiovascular Therapy and Prevention. 2016;15(5):39–42 (In Russ.)]. EDN: WYJSGP. http://dx.doi.org/10.15829/1728-8800-2016-5-39-42
  14. Alexander B, Milden J, Hazim B, Haseeb S, Bayes-Genis A, Elosua R et al. New electrocardiographic score for the prediction of atrial fibrillation: The MVP ECG risk score (morphology-voltage-P-wave duration). Ann Noninvasive Electrocardiol. 2019;24(6):e12669. PMID: 31184409. PMCID: PMC6931412. https://doi.org/10.1111/anec.12669
  15. Кобалава Ж.Д., Конради А.О., Недогода С.В., Шляхто Е.В., Арутюнов Г.П., Баранова Е.И. с соавт. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(9):230–329. [Kobalava ZhD, Konradi AO, Nedogoda SV, Shlyakhto EV, Arutyunov GP, Baranova EI et al. Arterial hypertension in adults. Clinical guidelines 2024. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2024;29(9):230–329 (In Russ.)]. EDN: GUEWLU. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6117

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».