Мукоактивные препараты в лечении пациентов с острой и хронической респираторной патологией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Подбор фармакологической терапии для лечения респираторных заболеваний, проявляющихся кашлем, может требовать проведения многоэтапного диагностического поиска. Чтобы повысить эффективность отхождения мокроты при продуктивном типе кашля, пациентам назначаются мукоактивные препараты, которые подразделяются на несколько фармакологических групп. В статье освещены актуальные данные о возможных терапевтических подходах к лечению кашля, а также представлены два клинических наблюдения, иллюстрирующих принципы выбора терапии при остром и хроническом заболеваниях бронхолегочной системы, сопровождающихся продуктивным кашлем.

Об авторах

Галина Гаральдовна Прозорова

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: ovp.idpo@vrngmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8675-1590

д. м. н., доцент, профессор кафедры терапевтических дисциплин Института дополнительного профессионального образования 

Россия, Воронеж

Андрей Валериевич Будневский

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Email: avbudnevski@vrngmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1171-2746

д. м. н., профессор, заведующий кафедрой факультетской терапии

Россия, Воронеж

Татьяна Александровна Черник

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Email: ch01@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1371-0848

к. м. н., ассистент кафедры факультетской терапии 

Россия, Воронеж

Список литературы

  1. Зайцев А.А., Оковитый С.В. Кашель: от основ к фармакотерапии. Consilium Medicum. 2020; 22(11): 72–77. [Zaitsev A.A., Okovityi S.V. Cough: from basics to pharmacotherapy. Consilium Medicum. 2020; 22(11): 72–77 (In Russ.)]. https://doi.org/10.26442/20751753.2020.11.200523. EDN: CEBANM.
  2. Суханов Д.С., Алексеева Ю.С., Коршунова А.Л. Подходы к диагностике и терапии кашля в терапевтической практике. Лечащий врач. 2023; 26(6): 83–89. [Sukhanov D.S., Alekseeva Yu.S., Korshunova A.L. Approaches to the diagnosis and therapy of cough in therapeutic practice. Lechaschiy vrach = Attending Physician. 2023; 26(6): 83–89 (In Russ.)]. https://doi.org/10.51793/OS.2023.26.6.0122. EDN: AILMFG.
  3. Оковитый С.В., Марьюшкина В.С., Суханов Д.С. с соавт. Фармакологические подходы к рациональному выбору комбинированных мукоактивных препаратов. Лечащий врач. 2020; (12): 41–45. [Okovityj S.V., Mar’jushkina V.S., Sukhanov D.S. et al. Pharmacological approaches to the rational choice of combined mucoactive drugs. Lechaschiy vrach = Attending Physician. 2020; (12): 41–45 (In Russ.)]. https://doi.org/10.26295/OS.2020.95.33.009. EDN: OHGGUI.
  4. Зайцев А.А., Оковитый С.В. Кашель: дифференциальный диагноз и рациональная фармакотерапия. Терапевтический архив. 2014; 86(12): 85–91. [Zaitsev A.A., Okovityi S.V. Cough: Differential diagnosis and rational pharmacotherapy. Terapevticheskiy arkhiv = Therapeutic Archive. 2014; 86(12): 85–91 (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/terarkh2014861285-91. EDN: TMPMCJ.
  5. Poole P., Sathananthan K., Fortescue R. Mucolytic agents versus placebo for chronic bronchitis or chronic obstructive pulmonary disease. Cochrane Database Syst Rev. 2019; 5(5): CD001287. https://doi.org/10.1002/14651858.CD001287.pub6. PMID: 31107966. PMCID: PMC6527426.
  6. Raghu G., Berk M., Campochiaro P.A. et al. The multifaceted therapeutic role of n-acetylcysteine (NAC) in disorders characterized by oxidative stress. Curr Neuropharmacol. 2021; 19(8): 1202–24. https://doi.org/10.2174/1570159X19666201230144109. PMID: 33380301. PMCID: PMC8719286.
  7. Княжеская Н.П., Бобков Е.В. Современная муколитическая терапия заболеваний дыхательных путей. РМЖ. 2018; 26(3-1): 30–35. [Knyazheskaya N.P., Bobkov E.V. Modern mucolytic therapy of respiratory tract diseases. Rossiyskiy meditsinskiy zhurnal = Russian Medical Journal. 2018; 26(3-1): 30–35 (In Russ.)]. EDN: YVMOWE.
  8. Franova S., Kazimierova I., Pappova L. et al. The effect of erdosteine on airway defence mechanisms and inflammatory cytokines in the settings of allergic inflammation. Pulm Pharmacol Ther. 2019; 54: 60–67. https://doi.org/10.1016/j.pupt.2018.11.006. PMID: 30502381.
  9. Rogliani P., Matera M.G., Page C. et al. Efficacy and safety profile of mucolytic/antioxidant agents in chronic obstructive pulmonary disease: a comparative analysis across erdosteine, carbocysteine, and N-acetylcysteine. Respir Res. 2019; 20(1): 104. https://doi.org/10.1186/s12931-019-1078-y. PMID: 31133026. PMCID: PMC6537173.
  10. Park J.S., Park M.Y., Cho Y.J. et al. Anti-inflammatory effect of erdosteine in lipopolysaccharide-stimulated RAW 264.7. cells. Inflammation. 2016; 39(4): 1573–81. https://doi.org/10.1007/s10753-016-0393-4. PMID: 27317418.
  11. Ricevuti G., Mazzone A., Uccelli E. et al. Influence of erdosteine, a mucolytic agent, on amoxycillin penetration into sputum in patients with an infective exacerbation of chronic bronchitis. Thorax. 1988: 43(8): 585–90. https://doi.org/10.1136/thx.43.8.585. PMID: 3051508. PMCID: PMC461392.
  12. Dal Negro R., Pozzi E., Cella S.G. Erdosteine: Drug exhibiting polypharmacy for the treatment of respiratory diseases. Pulm Pharmacol Ther. 2018; 53: 80–85. https://doi.org/10.1016/j.pupt.2018.10.005. PMID: 30352285.
  13. Strizzi S., Danzo F., Vanetti C. et al. Antiviral and anti-inflammatory effects of erdosteine and MET-1 in SARS-CoV-2 in vitro infection. Eur Respir J. 2023; 62: PA1682. https://doi.org/10.1183/13993003.congress-2023.PA1682.
  14. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). Global strategy for the diagnosis, management, and prevention of chronic obstructive pulmonary disease. 2022. Report. URL: https://goldcopd.org/2022-gold-reports (date of access – 12.08.2024).
  15. Клинические рекомендации. Острый бронхит у взрослых. Межрегиональная общественная организация «Российское респираторное общество», общероссийская общественная организация «Российское научное медицинское общество терапевтов», межрегиональная ассоциация специалистов респираторной медицины (МАСРМ). 2022. Доступ: https://spulmo.ru/upload/kr/OB_2022.pdf (дата обращения – 12.08.2024). [Clinical guidelines. Acute bronchitis in adults. Russian Respiratory Society, Russian Scientific Medical Society of Internal Medicine, Interregional Association of Respiratory Medicine Specialists (IARMS). 2022. URL: https://spulmo.ru/upload/kr/OB_2022.pdf (date of access – 12.08.2024) (In Russ.)].
  16. Клинические рекомендации. Хронический бронхит. Межрегиональная общественная организация «Российское респираторное общество». Рубрикатор клинических рекомендаций Минздрава России. 2023. ID: 655. Доступ: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/655_1 (дата обращения – 12.08.2024). [Clinical guidelines. Chronic bronchitis. Russian Respiratory Society. Rubricator of clinical guidelines of the Ministry of Healthcare of Russia. 2023. ID: 655. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/655_1 (date of access – 12.08.2024) (In Russ.)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Компьютерная томография органов грудной клетки наблюдавшегося пациента А. (май 2023 г.)

Скачать (106KB)
3. Рис. 2. Обзорная рентгенография наблюдавшегося пациента С.

Скачать (96KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».