Возможности пациентоориентированного подхода у пациентов старшей возрастной группы с сердечно-сосудистой коморбидностью и синдромом обструктивного апноэ сна

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Аннотация. С возрастом число хронических патологий у пациентов увеличивается, возрастает сердечно-сосудистая коморбидность. Для пациентов старшей возрастной группы особенно актуальным является улучшение качества жизни (КЖ) и прогноза с позиции пациентоориентированного подхода.

Цель – оценить КЖ коморбидных пациентов старшей возрастной группы с синдромом обструктивного апноэ сна (СОАС) при применении пациентоориентированного подхода.

Материал и методы. В состав выборки вошли 102 пациента (58 мужчин, 44 женщины) пожилого и старческого возраста, имеющие сердечно-сосудистую патологию. Средний возраст исследуемых составил 66,7 ± 6,1 года. В работе использовались опросники SF-36, EQ-5D-5L (Russian, 2009 EuroQol Group), вертикальная визуальная аналоговая шкала (ВАШ), госпитальная шкала тревоги и депрессии (HADS), краткая шкала оценки психического статуса (MMSE). Всем пациентам были проведены стандартное общеклиническое обследование, оценка коморбидности при помощи модифицированного индекса коморбидности (ИК) Чарлсон, в том числе корригированого по возрасту. Для оценки СОАС применялись Берлинский опросник, Шкала сонливости Эпворта, а также кардиореспираторное мониторирование. Наблюдение за пациентами длилось 12 мес. с оценкой прогноза и КЖ.

Результаты. Оценка КЖ пациентов старшей возрастной группы с высокой коморбидностью показала уменьшение индекса КЖ по сравнению с исходным показателем – 0,43 (0,26; 0,65) против 0,50 (0,47; 0,84), р = 0,04. Снижение этого параметра также отмечалось у пациентов с СОАС – 0,41 (0,24; 0,68) против исходного значения 0,54 (0,44; 0,80), р = 0,035. Для исследуемой группы пациентов характерна низкая частота обращаемости за медицинской помощью (к сомнологу обратились только 10,8% человек с впервые установленным диагнозом СОАС).

Заключение. Для пациентов старшей возрастной группы, имеющих СОАС в структуре высокой коморбидности, актуально применение пациентоориентированного подхода с целью улучшения прогноза и КЖ.

Об авторах

Александра Сергеевна Верушкина

ГУЗ «Городская клиническая больница святого апостола Андрея Первозванного»

Автор, ответственный за переписку.
Email: muz.gkb1omr@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-8859-1462

главный врач

Россия, Ульяновск

Елена Владимировна Ефремова

ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет»

Email: lena_1953@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7579-4824

д. м. н., доцент, профессор кафедры терапии и профессиональных болезней 

Россия, Ульяновск

Александр Михайлович Шутов

ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет»

Email: amshu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1213-8600

д. м. н., профессор, заведующий кафедрой терапии и профессиональных болезней

Россия, Ульяновск

Валерий Анатольевич Серов

ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет»

Email: valery_serov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1815-5599

д. м. н., доцент, профессор кафедры терапии и профессиональных болезней

Россия, Ульяновск

Мария Михайловна Ребровская

ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет»

Email: rebrovskayamary@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-5166-758X

ассистент, аспирантка кафедры терапии и профессиональных болезней

Россия, Ульяновск

Список литературы

  1. Забелина О.В. Качество медицинской помощи глазами пациентов: итоги независимого онлайн-опроса. Часть I. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2022; (2): 342–358. [Zabelina O.V. Quality of medical care through the eyes of patients: results of an independent online survey. Part I. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskiye i sotsial’nyye peremeny = Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2022; (2): 342–358 (In Russ.)]. https://doi.org/10.14515/monitoring.2022.2.2035. EDN: UIYMBB.
  2. Хальфин Р.А., Мадьянова В.В., Качкова О.Е. с соавт. Пациентоориентированная медицина: предпосылки к трансформации и компоненты. Вестник РУДН. 2019; 23(1): 104–114. [Khalfin R.A., Madyanova V.V., Kachkova O.E. et al. Patient-centered medicine: Background to the transformation and components. Vestnik RUDN = RUDN Bulletin. 2019; 23(1): 104–114 (In Russ.)]. https://doi.org/10.22363/2313-0245-2019-23-1-104-114. EDN: WJEFYV.
  3. Бойцов С.А., Погосова Н.В., Аншелес А.А. с соавт. Кардиоваскулярная профилактика 2022. Российские национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2023; 28(5): 119–249. [Boytsov S.A., Pogosova N.V., Ansheles A.A. et al. Cardiovascular prevention 2022. Russian national guidelines. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2023; 28(5): 119–249 (In Russ.)]. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5452. EDN: EUDWYG.
  4. Mathur S., Sutton J. Personalized medicine could transform healthcare. Biomed Rep. 2017; 7(1): 3–5. https://doi.org/10.3892/br.2017.922. PMID: 28685051. PMCID: PMC5492710.
  5. Филимонова Л.А., Борисенко Н.А., Алексеев И.А. с соавт. Мониторинг качества жизни у пациентов артериальной гипертонии старших возрастных групп. Современные проблемы науки и образования. 2017; (1): 1–9. [Filimonova L.A., Borisenko N.A., Alekseev I.A. et al. Monitoring of the quality of life in patients with arterial hypertension in older age groups. Sovremennyye problemy nauki i obrazovaniya = Modern Problems of Science and Education. 2017; (1): 1–9 (In Russ.)]. EDN: XXNBMH.
  6. Оганов Р.Г., Симаненков В.И., Бакулин И.Г. с соавт. Коморбидная патология в клинической практике. Алгоритмы диагностики и лечения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019; 18(1): 5–66. [Oganov R.G., Simanenkov V.I., Bakulin I.G. et al. Comorbidities in clinical practice. Algorithms for diagnostics and treatment. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika = Cardiovascular Therapy and Prevention. 2019; 18(1): 5–66 (In Russ.)]. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2019-1-5-66. EDN: YXKKAP.
  7. Драпкина О.М., Шутов А.М., Ефремова Е.В. Коморбидность, мультиморбидность, двойной диагноз – синонимы или разные понятия? Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019; 18(2): 65–69. [Drapkina O.M., Shutov A.M., Efremova E.V. Comorbidity, multimorbidity, dual diagnosis – Synonyms or different terms? Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika = Cardiovascular Therapy and Prevention. 2019; 18(2): 65–69 (In Russ.)]. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2019-2-65-69. EDN: ZCLFKP.
  8. Ткачева О.Н., Котовская Ю.В., Рунихина Н.К. с соавт. Клинические рекомендации «старческая астения». Российский журнал гериатрической медицины. 2020; (1): 11–46. [Tkacheva O.N., Kotovskaya Yu.V., Runikhina N.K. et al. Clinical guidelines on frailty. Rossiyskiy zhurnal geriatricheskoy meditsiny = Russian Journal of Geriatric Medicine. 2020; (1): 11–46 (In Russ.)]. https://doi.org/10.37586/2686-8636-1-2020-11-46. EDN: JCMOSK.
  9. Wagner A., Gandek B., Aaronson N. et al. Cross-cultural comparisons of the content of SF-36 translations across ten countries: Result from the IQOLA Project. International Quality of Life Assessment. J Clin Epidemiol. 1998; 51(11): 925–32. https://doi.org/10.1016/s0895-4356(98)00083-3. PMID: 9817109.
  10. Ware J., Kosinski M., Keller S. SF-36 physical and mental health summary scales: A user’s manual. The Health Institute, New England Medical Center. Boston, Mass. 1994. ISBN: 1891810006.
  11. Zigmond A., Snaith R. The Hospital Anxiety and Depression Scale. 1983; 67(6): 361–70. https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x. PMID: 6880820.
  12. Ефремова Е.В., Шутов А.М., Ефремов И.М. с соавт. Использование модифицированного индекса коморбидности Чарлсон для прогноза риска смерти у пациентов с хронической болезнью почек пожилого и старческого возраста. Нефрология и диализ. 2022; 24(2): 349–356. [Efremova E.V., Shutov A.M., Efremov I.M. et al. Using the modified Charlson comorbidity index to predict risk of death in patients with elderly and senile chronic kidney disease. Nefrologiya i dializ = Nephrology and Dialysis. 2022; 24(2): 349–356 (In Russ.)]. https://doi.org/10.28996/2618-9801-2022-2-349-356. EDN: YEJLOS.
  13. Бузунов Р.В., Пальман А.Д., Мелников А.Ю. с соавт. Диагностика и лечение синдрома обструктивного апноэ сна у взрослых. Рекомендации Российского общества сомнологов. Эффективная фармакотерапия. 2018; (35): 34–45. [Buzunov R.V., Palman A.D., Melnikov A.Yu. et al. Diagnostics and treatment of obstructive sleep apnea syndrome in adults. Recommendations of the Russian Society of Sleep Medicine. Effektivnaya farmakoterapiya = Effective Pharmacotherapy. 2018; (35): 34–45 (In Russ.)]. EDN: YNMYUP.
  14. Johns M. A new method for measuring daytime sleepiness: the Epworth sleepiness scale. Sleep. 1991; 14(6): 540–45. https://doi.org/10.1093/sleep/14.6.540. PMID: 1798888.
  15. Netzer N., Stoohs R., Netzer C. et al. Using the Berlin Questionnaire to identify patients at risk for the sleep apnea syndrome. Ann Intern Med. 1999; 131(7): 485–91. https://doi.org/10.7326/0003-4819-131-7-199910050-00002. PMID: 10507956.
  16. Ефремова Е.В., Шутов А.М., Серов В.А. Синдром обструктивного апноэ сна у больных пожилого и старческого возраста с хронической болезнью почек. Терапия. 2021; 7(3): 36–42. [Efremova E.V., Shutov A.M., Serov V.A. Obstructive sleep apnea syndrome in elderly patients with chronic kidney disease. Terapiya = Therapy. 2021; 7(3): 36–42 (In Russ.)]. https://doi.org/10.18565/therapy.2021.3.36-42. EDN: ZIGGAB.
  17. Арустамян И.Г., Сопко О.Н. Оценка качества жизни у пациентов, страдающих храпом и синдромом обструктивного апноэ сна. Российская оториноларингология. 2015; 2(75): 18–20. [Arustamyan I.G., Sopko O.N. Quality of life assessment in patients with snoring and obstructive sleep apnea syndrome. Rossiyskaya otorinolaringologiya = Russian Otorhinolaryngology. 2015; 2(75): 18–20 (In Russ.)]. EDN: TOVITD.
  18. Хачатрян Н.Т., Елфимова Е.М., Михайлова О.О. с соавт. Характеристика гендерных особенностей клинической картины синдрома обструктивного апноэ сна и качества жизни больных. Системные гипертензии. 2019; 16(3): 53–57. [Khachatryan N.T., Elfimova E.M., Mikhailova O.O. et al. Gender characteristics of obstructive sleep apnea syndrome clinical manifestations and patients’ quality of life. Sistemnyye gipertenzii = Systemic Hypertension. 2019; 16(3): 53–57 (In Russ.)]. https://doi.org/10.26442/2075082X.2019.3.190540. EDN: MDQZFC.
  19. Национальный проект «Здравоохранение» 2018–2024 гг. Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам от 24.12.2018 № 16. Доступ: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72085920/?ysclid=lr5btapgiz24757721#review (дата обращения – 02.04.2024). [National Project “Healthcare” 2018–2024 of the Council under the President of the Russian Federation for Strategic Development and National Projects. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72085920/?ysclid=lr5btapgiz24757721#review (date of access – 02.04.2024) (In Russ.)].
  20. Зарудский А.А., Прощаев К.И. Старческая астения и сердечно-сосудистые болезни как факторы взаимоотягощения. Современные проблемы науки и образования. 2014; (1): 113. [Zarudskiy A.A., Proshchaev K.I. Frailty and cardiovascular diseases as negative prognostic factors for each other. Sovremennyye problemy nauki i obrazovaniya = Modern Problems of Science and Education. 2014; (1): 113 (In Russ.)]. EDN: SBKUCX.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Показатели качества жизни исследованных пациентов старшей возрастной группы очень высокого сердечно-сосудистого риска в зависимости от коморбидности (баллы)

Скачать (603KB)
3. Рис. 2. Взаимосвязи наличия синдрома обструктивного апноэ сна, индекса коморбидности Чарлсон, общего количества заболеваний у исследованных пациентов пожилого и старческого возраста

Скачать (370KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».