Предикторы кардиоваскулярного риска как прогностические факторы неблагоприятного течения и исходов COVID-19 у лиц молодого и среднего возраста

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Распространенность сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и их предикторов является серьезной проблемой здравоохранения во всем мире. Особенно актуальным представляется исследование взаимосвязи между сопутствующими ССЗ, их факторами риска и неблагоприятными исходами COVID-19.

Цель – изучить влияние предикторов сердечно-сосудистого риска на течение новой коронавирусной инфекции у лиц молодого и среднего возраста.

Материал и методы. Проведен ретроспективный анализ 337 историй болезни лиц молодого и среднего возраста (40,0±13,3 лет). В зависимости от тяжести течения коронавирусной инфекции обследуемые были разделены на 4 группы: легкого, среднетяжелого, тяжелого течения и умершие. Выполнялся сбор первичной медицинской информации. Для разработки статистической модели выявления вероятности тяжелого течения и летального исхода COVID-19 использовался логистический регрессионный анализ по многофакторной модели с последующей оценкой диагностической ценности прогностической модели с помощью ROC-кривой и определением площади под ней.

Результаты. Более тяжелое течение COVID-19 и летальный исход отмечались у лиц среднего возраста с повышенными ИМТ, частотой пульса и уровнем АД при поступлении. Более высокие значения глюкозы и холестерина ассоциировались с увеличением тяжести течения COVID-19. ССЗ, артериальная гипертензия, сахарный диабет и курение в анамнезе преобладали в группе умерших пациентов и соответственно могут рассматриваться как предикторы неблагоприятного течения COVID-19. На основе выявленных факторов риска была разработана математическая модель прогнозирования тяжелого течения и развития летального исхода на фоне новой коронавирусной инфекции.

Заключение. Своевременная медикаментозная коррекция уровня АД, поддержание целевого уровня гликемии, триглицеридов и ЛПНП, снижение веса должны служить одной из главных целей своевременной профилактики неблагоприятных исходов COVID-19. Более того, при выявлении у пациента с COVID-19 риска тяжелого течения и летального исхода следует незамедлительно назначать и/или при необходимости корректировать терапию факторов риска ССЗ.

Об авторах

Екатерина Сергеевна Братилова

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: guanilatciclaza@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2153-2121
SPIN-код: 4647-2564

врач-кардиолог клиники факультетской терапии

Россия, 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

Василий Александрович Качнов

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации

Email: kvasa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6601-5366
SPIN-код: 2084-0290

д.м.н., преподаватель кафедры факультетской терапии

Россия, 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

Вадим Витальевич Тыренко

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации

Email: vadim_tyrenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0470-1109
SPIN-код: 3022-5038

д.м.н., профессор, начальник кафедры факультетской терапии

Россия, 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

Олег Владимирович Афонасков

ФКУ «Центральный военный клинический госпиталь им. П.В. Мандрыка» Министерства обороны Российской Федерации

Email: afonaskov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4547-5459
SPIN-код: 6872-3878

д.м.н., главный терапевт

Россия, Москва

Список литературы

  1. Wu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: Summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020; 323(13): 1239–42. https://dx.doi.org/10.1001/jama.2020.2648.
  2. Shi S., Qin M., Shen B. et al. Association of cardiac injury with mortality in hospitalized patients with COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Cardiol. 2020; 5(7): 802–10. https://dx.doi.org/10.1001/jamacardio.2020.0950.
  3. Bansal M. Cardiovascular disease and COVID-19. Diabetes Metab Syndr. 2020; 14(3): 247–50. https://dx.doi.org/10.1016/j.dsx.2020.03.013.
  4. Pepera G., Tribali M.S., Batalik L. et al. Epidemiology, risk factors and prognosis of cardiovascular disease in the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic era: A systematic review. Rev Cardiovasc Med. 2022; 23(1): 28. https://dx.doi.org/10.31083/j.rcm2301028.
  5. Jose R.J., Manuel A. Does coronavirus disease 2019 disprove the obesity paradox in acute respiratory distress syndrome? Obesity (Silver Spring). 2020; 28(6): 1007. https://dx.doi.org/10.1002/oby.22835.
  6. Sattar N., McInnes I.B., McMurray J.J.V. Obesity is a risk factor for severe COVID-19 infection: Multiple potential mechanisms. Circulation. 2020; 142(1): 4–6. https://dx.doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.120.047659.
  7. Izcovich A., Ragusa M.A., Tortosa F. et al. Prognostic factors for severity and mortality in patients infected with COVID-19: A systematic review [published correction appears in PLoS One. 2022; 17(5): e0269291]. PLoS One. 2020; 15(11): e0241955. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0241955.
  8. Raisi-Estabragh Z., McCracken C., Bethell M.S. et al. Greater risk of severe COVID-19 in Black, Asian and Minority Ethnic populations is not explained by cardiometabolic, socioeconomic or behavioural factors, or by 25(OH)-vitamin D status: Study of 1326 cases from the UK Biobank. J Public Health (Oxf). 2020; 42(3): 451–60. https://dx.doi.org/10.1093/pubmed/fdaa095.
  9. Sorokin A.V., Karathanasis S.K., Yang Z.H. et al. COVID-19-Associated dyslipidemia: Implications for mechanism of impaired resolution and novel therapeutic approaches. FASEB J. 2020; 34(8): 9843–53. https://dx.doi.org/10.1096/fj.202001451.
  10. Fan J., Wang H., Ye G. et al. Letter to the Editor: Low-density lipoprotein is a potential predictor of poor prognosis in patients with coronavirus disease 2019. Metabolism. 2020; 107: 154243. https://dx.doi.org/10.1016/j.metabol.2020.154243.
  11. Liu C., Yan W., Shi J. et al. Biological actions, implications, and cautions of statins therapy in COVID-19. Front Nutr. 2022; 9: 927092. https://dx.doi.org/10.3389/fnut.2022.927092.
  12. Gallo G., Calvez V., Savoia C. Hypertension and COVID-19: Current evidence and perspectives. High Blood Press Cardiovasc Prev. 2022; 29(2): 115–23. https://dx.doi.org/10.1007/s40292-022-00506-9.
  13. CAPACITY-COVID Collaborative Consortium and LEOSS Study Group. Clinical presentation, disease course, and outcome of COVID-19 in hospitalized patients with and without pre-existing cardiac disease: A cohort study across 18 countries. Eur Heart J. 2022; 43(11): 1104–20. https://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehab656.
  14. Holman N., Knighton P., Kar P. et al. Risk factors for COVID-19-related mortality in people with type 1 and type 2 diabetes in England: A population-based cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020; 8(10): 823–33. https://dx.doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30271-0.
  15. Figueroa-Pizano M.D., Campa-Mada A.C., Carvajal-Millan E. et al. The underlying mechanisms for severe COVID-19 progression in people with diabetes mellitus: A critical review. AIMS Public Health. 2021; 8(4): 720–42. https://dx.doi.org/10.3934/publichealth.2021057.
  16. Lippi G., Henry B.M. Active smoking is not associated with severity of coronavirus disease 2019 (COVID-19). Eur J Intern Med. 2020; 75: 107–8. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejim.2020.03.014.
  17. Михайлов А.А., Велибеков Р.Т., Ивашиненко Ф.М., Литвиненко Р.И. Курение как один из предикторов тяжести состояния пациентов, страдающих новой коронавирусной инфекцией. Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2022; 24(3): 481–488. [Mikhaylov A.A., Velibekov R.T., Ivashinenko F.M., Litvinenko R.I. Smoking as one of the predictors of the severity of the condition of patients suffering from a new coronavirus infection. Vestnik Rossiyskoy Voyenno-meditsinskoy akademii = Herald of Russian Military Medical Academy. 2022; 24(3): 481–488 (In Russ.)]. https: https://dx.doi.org/10.17816/brmma100689. EDN: RFWWFU.
  18. Barek M.A., Aziz M.A., Islam M.S. Impact of age, sex, comorbidities and clinical symptoms on the severity of COVID-19 cases: A meta-analysis with 55 studies and 10014 cases. Heliyon. 2020; 6(12): e05684. https://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05684.
  19. Сайганов С.А., Мазуров В.И., Бакулин И.Г. с соавт. Клиническое течение, эффективность терапии и исходы новой коронавирусной инфекции: предварительный анализ. Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета имени И.И. Мечникова. 2020; 12(2): 27–38. [Sayganov S.A., Mazurov V.I., Bakulin I.G. et al. Current, effectiveness of therapy and outcomes of new coronavirus infection: preliminary analysis. Vestnik Severo-Zapadnogo gosudarstvennogo meditsinskogo universiteta imeni I.I. Mechnikova = Herald of North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov. 2020: 12(2): 27–38 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.17816/mechnikov202012227-38. EDN: LQZNNL.
  20. Ioannou G.N., Locke E., Green P. et al. Risk Factors for Hospitalization, Mechanical Ventilation, or Death Among 10 131 US Veterans With SARS-CoV-2 Infection. JAMA Netw Open. 2020; 3(9): e2022310. https://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.22310.
  21. Hsieh J.Y.C., Kan J.Y.L., Mattar S.A.M., Qin Y. The clinical implications of sinus tachycardia in mild COVID-19 infection: A retrospective cohort study. SAGE Open Med. 2021; 9: 20503121211054973. https://dx.doi.org/10.1177/20503121211054973.
  22. Zdanyte M., Martus P., Nestele J. et al. Risk assessment in COVID-19: Prognostic importance of cardiovascular parameters. Clin Cardiol. 2022; 45(9): 943–51. https://dx.doi.org/10.1002/clc.23883.Wu Z., McGoogan J.M. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: Summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020; 323(13): 1239–42. https://dx.doi.org/10.1001/jama.2020.2648.
  23. Shi S., Qin M., Shen B. et al. Association of cardiac injury with mortality in hospitalized patients with COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Cardiol. 2020; 5(7): 802–10. https://dx.doi.org/10.1001/jamacardio.2020.0950.
  24. Bansal M. Cardiovascular disease and COVID-19. Diabetes Metab Syndr. 2020; 14(3): 247–50. https://dx.doi.org/10.1016/j.dsx.2020.03.013.
  25. Pepera G., Tribali M.S., Batalik L. et al. Epidemiology, risk factors and prognosis of cardiovascular disease in the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic era: A systematic review. Rev Cardiovasc Med. 2022; 23(1): 28. https://dx.doi.org/10.31083/j.rcm2301028.
  26. Jose R.J., Manuel A. Does coronavirus disease 2019 disprove the obesity paradox in acute respiratory distress syndrome? Obesity (Silver Spring). 2020; 28(6): 1007. https://dx.doi.org/10.1002/oby.22835.
  27. Sattar N., McInnes I.B., McMurray J.J.V. Obesity is a risk factor for severe COVID-19 infection: Multiple potential mechanisms. Circulation. 2020; 142(1): 4–6. https://dx.doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.120.047659.
  28. Izcovich A., Ragusa M.A., Tortosa F. et al. Prognostic factors for severity and mortality in patients infected with COVID-19: A systematic review [published correction appears in PLoS One. 2022; 17(5): e0269291]. PLoS One. 2020; 15(11): e0241955. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0241955.
  29. Raisi-Estabragh Z., McCracken C., Bethell M.S. et al. Greater risk of severe COVID-19 in Black, Asian and Minority Ethnic populations is not explained by cardiometabolic, socioeconomic or behavioural factors, or by 25(OH)-vitamin D status: Study of 1326 cases from the UK Biobank. J Public Health (Oxf). 2020; 42(3): 451–60. https://dx.doi.org/10.1093/pubmed/fdaa095.
  30. Sorokin A.V., Karathanasis S.K., Yang Z.H. et al. COVID-19-Associated dyslipidemia: Implications for mechanism of impaired resolution and novel therapeutic approaches. FASEB J. 2020; 34(8): 9843–53. https://dx.doi.org/10.1096/fj.202001451.
  31. Fan J., Wang H., Ye G. et al. Letter to the Editor: Low-density lipoprotein is a potential predictor of poor prognosis in patients with coronavirus disease 2019. Metabolism. 2020; 107: 154243. https://dx.doi.org/10.1016/j.metabol.2020.154243.
  32. Liu C., Yan W., Shi J. et al. Biological actions, implications, and cautions of statins therapy in COVID-19. Front Nutr. 2022; 9: 927092. https://dx.doi.org/10.3389/fnut.2022.927092.
  33. Gallo G., Calvez V., Savoia C. Hypertension and COVID-19: Current evidence and perspectives. High Blood Press Cardiovasc Prev. 2022; 29(2): 115–23. https://dx.doi.org/10.1007/s40292-022-00506-9.
  34. CAPACITY-COVID Collaborative Consortium and LEOSS Study Group. Clinical presentation, disease course, and outcome of COVID-19 in hospitalized patients with and without pre-existing cardiac disease: A cohort study across 18 countries. Eur Heart J. 2022; 43(11): 1104–20. https://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehab656.
  35. Holman N., Knighton P., Kar P. et al. Risk factors for COVID-19-related mortality in people with type 1 and type 2 diabetes in England: A population-based cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020; 8(10): 823–33. https://dx.doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30271-0.
  36. Figueroa-Pizano M.D., Campa-Mada A.C., Carvajal-Millan E. et al. The underlying mechanisms for severe COVID-19 progression in people with diabetes mellitus: A critical review. AIMS Public Health. 2021; 8(4): 720–42. https://dx.doi.org/10.3934/publichealth.2021057.
  37. Lippi G., Henry B.M. Active smoking is not associated with severity of coronavirus disease 2019 (COVID-19). Eur J Intern Med. 2020; 75: 107–8. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejim.2020.03.014.
  38. Михайлов А.А., Велибеков Р.Т., Ивашиненко Ф.М., Литвиненко Р.И. Курение как один из предикторов тяжести состояния пациентов, страдающих новой коронавирусной инфекцией. Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2022; 24(3): 481–488. [Mikhaylov A.A., Velibekov R.T., Ivashinenko F.M., Litvinenko R.I. Smoking as one of the predictors of the severity of the condition of patients suffering from a new coronavirus infection. Vestnik Rossiyskoy Voyenno-meditsinskoy akademii = Herald of Russian Military Medical Academy. 2022; 24(3): 481–488 (In Russ.)]. https: https://dx.doi.org/10.17816/brmma100689. EDN: RFWWFU.
  39. Barek M.A., Aziz M.A., Islam M.S. Impact of age, sex, comorbidities and clinical symptoms on the severity of COVID-19 cases: A meta-analysis with 55 studies and 10014 cases. Heliyon. 2020; 6(12): e05684. https://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05684.
  40. Сайганов С.А., Мазуров В.И., Бакулин И.Г. с соавт. Клиническое течение, эффективность терапии и исходы новой коронавирусной инфекции: предварительный анализ. Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета имени И.И. Мечникова. 2020; 12(2): 27–38. [Sayganov S.A., Mazurov V.I., Bakulin I.G. et al. Current, effectiveness of therapy and outcomes of new coronavirus infection: preliminary analysis. Vestnik Severo-Zapadnogo gosudarstvennogo meditsinskogo universiteta imeni I.I. Mechnikova = Herald of North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov. 2020: 12(2): 27–38 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.17816/mechnikov202012227-38. EDN: LQZNNL.
  41. Ioannou G.N., Locke E., Green P. et al. Risk Factors for Hospitalization, Mechanical Ventilation, or Death Among 10 131 US Veterans With SARS-CoV-2 Infection. JAMA Netw Open. 2020; 3(9): e2022310. https://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.22310.
  42. Hsieh J.Y.C., Kan J.Y.L., Mattar S.A.M., Qin Y. The clinical implications of sinus tachycardia in mild COVID-19 infection: A retrospective cohort study. SAGE Open Med. 2021; 9: 20503121211054973. https://dx.doi.org/10.1177/20503121211054973.
  43. Zdanyte M., Martus P., Nestele J. et al. Risk assessment in COVID-19: Prognostic importance of cardiovascular parameters. Clin Cardiol. 2022; 45(9): 943–51. https://dx.doi.org/10.1002/clc.23883.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. ROC-кривая для проверки полученных данных

Скачать (58KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».