机动车在与行人碰撞瞬间行驶速度的鉴定方法：问题的现状综述

封面

如何引用文章

全文:

详细

在机动车与行人发生碰撞的道路交通事故中，明确碰撞瞬间的车辆行驶速度对侦查和调查人员依法准确判断驾驶员行为及事故成因具有重要意义。然而，目前适用于鉴定实践的客观测定车辆速度的方法数量有限。

本文基于对俄罗斯及国外文献的综合分析，评述了该问题的研究现状。现有方法根据各自所依据的基本原理进行了分析。研究指出，客观评估车辆在与静止障碍物（如行人）碰撞时的速度是一个复杂任务，需综合运用多种适用性不同的方法。指出有必要在“形态学”诊断领域开展进一步研究，以考虑现代机动车的结构特点，明确与静止行人碰撞的道路交通事故的条件与情形。这不仅有助于实现交通事故调查的全面客观化，也将推动法医学研究的进一步发展。

作者简介

Alexey Yu. Vavilov

Izhevsk State Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: izhsudmed@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9472-7264
SPIN 代码: 3275-3730

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Izhevks

Dmitriy N. Vasilev

Republican Bureau of Forensic Medical Examination

Email: animat20@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-2561-2517
俄罗斯联邦, Kazan

Marat I. Timerzyanov

Republican Bureau of Forensic Medical Examination

Email: Marat.Timerzyanov@tatar.ru
ORCID iD: 0000-0003-3918-8832
SPIN 代码: 7054-5195

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Kazan

参考

  1. Mishin AV. Forensic Examination in Pre-Trial Proceedings in a Criminal Case: A Textbook. Kazan: Publishing house of Kazan (Volga Region) Federal University; 2017. (In Russ.) EDN: XYHTVJ
  2. Gerondo K. Road Safety: Past, Present, Future. Moscow: Legal Literature; 1983. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01001150766?ysclid=mdcse37jlj617587037 (In Russ.)
  3. Kogutich II. Forensic Science: Lecture Course. Kiev: Atika, 2008.
  4. Akmatova AT. Organization and Conduct of Interrogation of Participants in a Road Accident. Agrarian and Land Law. 2023;(1):120–124. doi: 10.47643/1815-1329_2023_1_120 EDN: URSKHA
  5. Ostroborodov VV, Rykunova AYa. Forensic Medicine: Course of Lectures. Barnaul: Barnaul Law Institute; 2020. (In Russ.) ISBN 978-5-94552-426-2 EDN: ZLMUNQ
  6. Golovchansky AV. Speed Detection Vehicle Motion at the Time of Accident. Scientific portal of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2014;(1):32–39. EDN: STCPDH
  7. Kristi NM. Guidelines for the Production of Automotive Technical Expertise. Moscow; 1971. P. 67–70. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01007365541?ysclid=mdcsx8kav3803279099 (In Russ.)
  8. Determining the Speed of Vehicles Before Braking by the Brake Trace (Skid) of the Wheels. Information Letter No. 16. Moscow; 1965. P. 190–209. Available from: https://rusneb.ru/catalog/000200_000018_RU_NLR_INFOCOMM19_1000035848/ (In Russ.)
  9. Collins JC, Morris JL. Analysis of Road Accidents. Moscow: Transport; 1971. Available from: https://rusneb.ru/catalog/002178_000020_BGUNB/ (In Russ.)
  10. Collins JC, Morris JL. Highway Collision Analysis. Illinois: Springfield; 1967. Available from: https://www.librarything.com/work/9088691
  11. Denega AI, Yaksanov O.V. Taking Into Account the Potential Energy Of Deformation When Determining the Speed of a Car at the Time of an Accident. Vestnik Severo-Kavkazskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. Serija “Estestvenno-nauchnaja”. 2003;(1):73–76. (In Russ.)
  12. Stalmakhov AV, Trubitsyn RYu. Methods for Determining the Speed and Location of Objects From Video Recordings: A Scientific and Practical Guide. Saratov; 2013. Available from: https://obuchalka.org/20211009137231/ (In Russ.)
  13. Tarasov EA. Determining the Speed of a Car From by DVR recording. Vysokie tehnologii v stroitel'nom komplekse. 2020;(2):39–44. EDN: EDN: YEXWNT
  14. Kaganov Ash, Nazin LF. Forensic Studies of Video and Sound Recordings. Moscow: Izdatel'stvo “Jurlitinform”; 2014. (In Russ.) ISBN: 978-5-4396-0509-5 EDN: SYKGIN
  15. Fakhoury S, Ismail K. Improving Pedestrian Safety Using Ultra-Wideband Sensors: A Study of Time-to-Collision Estimation. Sensors. 2023;23(8):4171. doi: 10.3390/s23084171 EDN: DMYFMX
  16. Golovchansky AV. The Using of Data of Electronic Control Systems in the Investigation of Road accidentsTrafffic Offences. Bulletin of the Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2014;(3)165–170. EDN: SNQXPJ
  17. Yashina MV, Tatashev AG, Fomina MJ. Approximation of the vehicle speed correlation function using GPS/Glonass data. Proceedings of Moscow Institute of Physics and Technology. 2021;13(1):47–54. doi: 10.53815/20726759_2021_13_1_47 EDN: EQFBQW
  18. Krivitski AM, Zaluzhny GI, Zaluzhnaya OG, Zasimovich EA. Car Electronic Systems Diagnostics. Issues of Criminology, Criminalistics and Forensic Examination. 2017;(1):160–164. EDN: YRGXOZ
  19. Liu W, Su S, Qiu J, et al. Exploration of Pedestrian Head Injuries — Collision Parameter Relationships through a Combination of Retrospective Analysis and Finite Element Method. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2016;13(12):1250. doi: 10.3390/ijerph13121250
  20. Halari MM, Shkrum MJ. Fatal Motor Vehicle-Pedestrian Collision Injury Patterns—A Systematic Literature Review. Academic Forensic Pathology. 2020;10(3-4):144–157. doi: 10.1177/1925362120986059 EDN: BZWCCS
  21. Smirenin SA, Fetisov VA, Grigoryan VG, et al. The significance of the results of crash-tests with the use of the models of the pedestrians’ lower extremities for the prevention of the traffic road accidents. Sudebno-meditsinskaya ekspertiza. 2017;60(3):13–18. doi: 10.17116/sudmed201760313-18 EDN: YUBYWN
  22. Lastovetsky AG, Deineko DA, Lebedev M.V. Identifying Some Mechanisms of Damaging Factor at Auto-Pedestrian Accident During Forensic Examination. Social Aspects of Population Health. 2013;3:13. EDN: QINGIN
  23. Bazanov SV, Potapenko LV. Dependence of the Probability of Pedestrians Receiving Fatal Injuries in Road Accidents on the Speed of the Vehicle. International Journal of Experimental Education. 2016;(5-2):219–220. (In Russ.) EDN: VUTWIT
  24. Losev PA. Investigation of the “Hypothetical” Value of the Vehicle Speed at the Moment of Hitting a Pedestrian When the Driver Applies Braking at a Given Moment of Danger Occurrence. Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2021;(2):193–195. doi: 10.24412/2073-0454-2021-2-193-195 EDN: FSTTEA
  25. Povertovsky G. Frontofacial Injuries. Mechanism, Pathology and Principles of Surgical Treatment. Warsaw: Polish State Medical Press; 1968. P. 26–37. Available from: https://www.forens-med.ru/book.php?id=3079 (In Russ.)
  26. Gromov AP, Antufyev II, Saltykova OF, et al. An Experimental Study of Cranial Injuries Caused by Dosated Hits. Forensic Medical Examination. 1967;(3):14–20. Available from: https://www.forens-med.ru/book.php?id=5151
  27. Dürwald W. Gerichtsmedizinische Untersuchungen bei Verkehrsun-fallen. Leipzig: Thieme; 1966. (In German)
  28. Steshin VK. Forensic Medical Examination in Road Traffic Accidents. Minsk: Belarus; 1976. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01007003031?ysclid=mdcwd79p3i100943579 (In Russ.)
  29. Kantarovich SS, Permikin DV. General Physics: Mechanics: Study guide. Yekaterinburg: Publishing house of the Ural University; 2012. Available from: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/45615/1/978-5-7996-0721-0_2012.pdf?ysclid=mdcwfwxy46834720368 (In Russ.)
  30. Landau LD, Lifshits EM. Theoretical Physics: Textbook. Manual for Universities. Vol. I. Mechanics. 5th ed., stereot. Moscow: FIZMATLIT; 2004. Available from: https://publ.lib.ru/ARCHIVES/L/LANDAU_Lev_Davidovich_(fizik)/ (In Russ.)
  31. Ivanov EM. Work at Horizontal Movement of a Body. International Journal of Applied and Fundamental Research. 2011;(3):49–50. EDN: NCJIRF
  32. Yudenkova VN, Krasilova VA. Possibilities of a Comprehensive Medical-Autotechnical Examination in the Investigation of Crimes Involving Motor Vehicles. In: Proceedings of the VII International Scientific and Practical Conference “Scientific Research and Innovation”. Moscow: “KDU”, “Dobrosvet”; 2021. P. 209–215. (In Russ.) EDN: VPVNKJ
  33. Sretentsev AN, Badikov DA. Some Aspects of the Use of Modern Technical Means Of Recording When Inspecting the Scene of a Road Accident. Central Russian Journal of Social Sciences. 2014;(4):79–82. EDN: TAQKOZ

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».