Экспертные методы установления скорости движения автотранспортного средства в момент столкновения его с пешеходом: современное состояние вопроса (обзор)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Знание скорости транспортного средства в момент столкновения его с пешеходом необходимо сотруднику органов следствия и дознания, для того чтобы юридически верно интерпретировать действия водителя в дорожно-транспортном происшествии и факторы, к нему приведшие. Вместе с тем существует лишь небольшое число объективных методов установления скорости движения автомобиля, применимых в экспертной практике.

В статье на основе анализа современной отечественной и зарубежной литературы приведён анализ состояния указанной проблемы. Существующие методы рассмотрены в соответствии с главным принципом, положенным в основу каждого их них. Показано, что объективная оценка скорости транспортного средства в момент столкновения с неподвижной преградой (пешеходом) представляет сложную задачу, требующую применения множества разнообразных подходов, обладающих различной степенью применимости. Сделан вывод о необходимости проведения дальнейших исследований в области «морфологической» диагностики условий и обстоятельств дорожно-транспортных происшествий, связанных со столкновением движущегося автомобиля со стоящим пешеходом, с учётом актуальных конструктивных особенностей современных автотранспортных средств. Это будет способствовать не только всесторонней объективизации расследования дорожно-транспортных происшествий, но и дальнейшему развитию судебно-медицинской науки.

Об авторах

Алексей Юрьевич Вавилов

Ижевская государственная медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: izhsudmed@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9472-7264
SPIN-код: 3275-3730

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Ижевск

Дмитрий Николаевич Васильев

Республиканское бюро судебно-медицинской экспертизы

Email: animat20@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-2561-2517
Россия, Казань

Марат Исмагилович Тимерзянов

Республиканское бюро судебно-медицинской экспертизы

Email: Marat.Timerzyanov@tatar.ru
ORCID iD: 0000-0003-3918-8832
SPIN-код: 7054-5195

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Казань

Список литературы

  1. Mishin AV. Forensic Examination in Pre-Trial Proceedings in a Criminal Case: A Textbook. Kazan: Publishing house of Kazan (Volga Region) Federal University; 2017. (In Russ.) EDN: XYHTVJ
  2. Gerondo K. Road Safety: Past, Present, Future. Moscow: Legal Literature; 1983. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01001150766?ysclid=mdcse37jlj617587037 (In Russ.)
  3. Kogutich II. Forensic Science: Lecture Course. Kiev: Atika, 2008.
  4. Akmatova AT. Organization and Conduct of Interrogation of Participants in a Road Accident. Agrarian and Land Law. 2023;(1):120–124. doi: 10.47643/1815-1329_2023_1_120 EDN: URSKHA
  5. Ostroborodov VV, Rykunova AYa. Forensic Medicine: Course of Lectures. Barnaul: Barnaul Law Institute; 2020. (In Russ.) ISBN 978-5-94552-426-2 EDN: ZLMUNQ
  6. Golovchansky AV. Speed Detection Vehicle Motion at the Time of Accident. Scientific portal of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2014;(1):32–39. EDN: STCPDH
  7. Kristi NM. Guidelines for the Production of Automotive Technical Expertise. Moscow; 1971. P. 67–70. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01007365541?ysclid=mdcsx8kav3803279099 (In Russ.)
  8. Determining the Speed of Vehicles Before Braking by the Brake Trace (Skid) of the Wheels. Information Letter No. 16. Moscow; 1965. P. 190–209. Available from: https://rusneb.ru/catalog/000200_000018_RU_NLR_INFOCOMM19_1000035848/ (In Russ.)
  9. Collins JC, Morris JL. Analysis of Road Accidents. Moscow: Transport; 1971. Available from: https://rusneb.ru/catalog/002178_000020_BGUNB/ (In Russ.)
  10. Collins JC, Morris JL. Highway Collision Analysis. Illinois: Springfield; 1967. Available from: https://www.librarything.com/work/9088691
  11. Denega AI, Yaksanov O.V. Taking Into Account the Potential Energy Of Deformation When Determining the Speed of a Car at the Time of an Accident. Vestnik Severo-Kavkazskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. Serija “Estestvenno-nauchnaja”. 2003;(1):73–76. (In Russ.)
  12. Stalmakhov AV, Trubitsyn RYu. Methods for Determining the Speed and Location of Objects From Video Recordings: A Scientific and Practical Guide. Saratov; 2013. Available from: https://obuchalka.org/20211009137231/ (In Russ.)
  13. Tarasov EA. Determining the Speed of a Car From by DVR recording. Vysokie tehnologii v stroitel'nom komplekse. 2020;(2):39–44. EDN: EDN: YEXWNT
  14. Kaganov Ash, Nazin LF. Forensic Studies of Video and Sound Recordings. Moscow: Izdatel'stvo “Jurlitinform”; 2014. (In Russ.) ISBN: 978-5-4396-0509-5 EDN: SYKGIN
  15. Fakhoury S, Ismail K. Improving Pedestrian Safety Using Ultra-Wideband Sensors: A Study of Time-to-Collision Estimation. Sensors. 2023;23(8):4171. doi: 10.3390/s23084171 EDN: DMYFMX
  16. Golovchansky AV. The Using of Data of Electronic Control Systems in the Investigation of Road accidentsTrafffic Offences. Bulletin of the Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2014;(3)165–170. EDN: SNQXPJ
  17. Yashina MV, Tatashev AG, Fomina MJ. Approximation of the vehicle speed correlation function using GPS/Glonass data. Proceedings of Moscow Institute of Physics and Technology. 2021;13(1):47–54. doi: 10.53815/20726759_2021_13_1_47 EDN: EQFBQW
  18. Krivitski AM, Zaluzhny GI, Zaluzhnaya OG, Zasimovich EA. Car Electronic Systems Diagnostics. Issues of Criminology, Criminalistics and Forensic Examination. 2017;(1):160–164. EDN: YRGXOZ
  19. Liu W, Su S, Qiu J, et al. Exploration of Pedestrian Head Injuries — Collision Parameter Relationships through a Combination of Retrospective Analysis and Finite Element Method. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2016;13(12):1250. doi: 10.3390/ijerph13121250
  20. Halari MM, Shkrum MJ. Fatal Motor Vehicle-Pedestrian Collision Injury Patterns—A Systematic Literature Review. Academic Forensic Pathology. 2020;10(3-4):144–157. doi: 10.1177/1925362120986059 EDN: BZWCCS
  21. Smirenin SA, Fetisov VA, Grigoryan VG, et al. The significance of the results of crash-tests with the use of the models of the pedestrians’ lower extremities for the prevention of the traffic road accidents. Sudebno-meditsinskaya ekspertiza. 2017;60(3):13–18. doi: 10.17116/sudmed201760313-18 EDN: YUBYWN
  22. Lastovetsky AG, Deineko DA, Lebedev M.V. Identifying Some Mechanisms of Damaging Factor at Auto-Pedestrian Accident During Forensic Examination. Social Aspects of Population Health. 2013;3:13. EDN: QINGIN
  23. Bazanov SV, Potapenko LV. Dependence of the Probability of Pedestrians Receiving Fatal Injuries in Road Accidents on the Speed of the Vehicle. International Journal of Experimental Education. 2016;(5-2):219–220. (In Russ.) EDN: VUTWIT
  24. Losev PA. Investigation of the “Hypothetical” Value of the Vehicle Speed at the Moment of Hitting a Pedestrian When the Driver Applies Braking at a Given Moment of Danger Occurrence. Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2021;(2):193–195. doi: 10.24412/2073-0454-2021-2-193-195 EDN: FSTTEA
  25. Povertovsky G. Frontofacial Injuries. Mechanism, Pathology and Principles of Surgical Treatment. Warsaw: Polish State Medical Press; 1968. P. 26–37. Available from: https://www.forens-med.ru/book.php?id=3079 (In Russ.)
  26. Gromov AP, Antufyev II, Saltykova OF, et al. An Experimental Study of Cranial Injuries Caused by Dosated Hits. Forensic Medical Examination. 1967;(3):14–20. Available from: https://www.forens-med.ru/book.php?id=5151
  27. Dürwald W. Gerichtsmedizinische Untersuchungen bei Verkehrsun-fallen. Leipzig: Thieme; 1966. (In German)
  28. Steshin VK. Forensic Medical Examination in Road Traffic Accidents. Minsk: Belarus; 1976. Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01007003031?ysclid=mdcwd79p3i100943579 (In Russ.)
  29. Kantarovich SS, Permikin DV. General Physics: Mechanics: Study guide. Yekaterinburg: Publishing house of the Ural University; 2012. Available from: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/45615/1/978-5-7996-0721-0_2012.pdf?ysclid=mdcwfwxy46834720368 (In Russ.)
  30. Landau LD, Lifshits EM. Theoretical Physics: Textbook. Manual for Universities. Vol. I. Mechanics. 5th ed., stereot. Moscow: FIZMATLIT; 2004. Available from: https://publ.lib.ru/ARCHIVES/L/LANDAU_Lev_Davidovich_(fizik)/ (In Russ.)
  31. Ivanov EM. Work at Horizontal Movement of a Body. International Journal of Applied and Fundamental Research. 2011;(3):49–50. EDN: NCJIRF
  32. Yudenkova VN, Krasilova VA. Possibilities of a Comprehensive Medical-Autotechnical Examination in the Investigation of Crimes Involving Motor Vehicles. In: Proceedings of the VII International Scientific and Practical Conference “Scientific Research and Innovation”. Moscow: “KDU”, “Dobrosvet”; 2021. P. 209–215. (In Russ.) EDN: VPVNKJ
  33. Sretentsev AN, Badikov DA. Some Aspects of the Use of Modern Technical Means Of Recording When Inspecting the Scene of a Road Accident. Central Russian Journal of Social Sciences. 2014;(4):79–82. EDN: TAQKOZ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».