基于X线摄影法确定长管状骨干骨折的时间

封面

如何引用文章

全文:

详细

背景。骨骼损伤的研究是法医专家在活体鉴定工作中的核心内容之一。在犯罪案件中，肇事者可能隐瞒事件发生的具体情况和时间，或受害者延迟就医的情况下，确定骨折时间可能成为一项挑战。在这种情况下，受损骨骼的X线摄影结果是重要的信息来源。

研究目的。通过X线影像分析，确定长管状骨骨干部骨折在特定愈合阶段的影像学特征。

材料与方法。对192份X线片（包括初次和随访动态观察X线片）进行了回顾性研究。研究对象为20至80岁的男性和女性（n=56），其长管状骨发生骨折，部分进行了金属内固定术。研究依次分析了不同愈合阶段骨折的X线影像变化，描述了主要形态学特征，并对其进行系统分析、组间比较和结构化总结。

结果。确定了骨折愈合的明确时间段，识别了跟踪愈合动态的主要影像学特征，描述了骨折愈合过程中的形态学变化。未发现性别对愈合速度的显著影响。手术（如金属内固定术）对愈合速度无显著作用。

结论。长管状骨干骨折的X线影像表现具有特定的形态学特征，并随骨折发生时间的不同而变化。

作者简介

Yulia B. Li

Moscow Regional Research and Clinical Institute; Primorsky Regional Bureau of Forensic Medicine

编辑信件的主要联系方式.
Email: reineerdeluft@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7870-5746
SPIN 代码: 2397-7425

 

 

俄罗斯联邦, Moscow; Vladivostok

Marina V. Vishniakova

Moscow Regional Research and Clinical Institute; A.V. Vishnevsky National Medical Research Center of Surgery

Email: cherridra@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3838-636X
SPIN 代码: 1137-2991

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Aleksandr V. Maksimov

Moscow Regional Research and Clinical Institute; State University of Education

Email: mcsim2002@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1936-4448
SPIN 代码: 3134-8457

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

参考

  1. Ilyasova EB, Chekhonatskaya ML, Priezhev VN. Radiation diagnostics. 2nd ed. Moscow: GEOTAR-Media; 2021. 432 р. (In Russ.)
  2. Lindenbraten LD, Korolyuk IP. Medical radiology (basics of radiation diagnostics and radiation therapy): textbook. 2nd ed., revised and updated. Moscow: Meditsina; 2000. 670 р. (Series: Textbook for medical students). (In Russ.) EDN: YMMUAH
  3. Klyuchevskiy VV, Litvinov II. Practical traumatology. Manual for doctors. Moscow: Prakticheskaya meditsina; 2020. 400 р. (In Russ.) EDN: LRGSYK
  4. Hempe S, Bieler D, Braunegger G, et al. [Extracorporeal shockwave therapy as an alternative treatment in cases of posttraumatic delayed bone union. (In German)]. Unfallchirurgie (Heidelb). 2023;126(10):779–787. doi: 10.1007/s00113-022-01225-5
  5. Russow G, Heyland M, Märdian S, Duda G. Knochenbruchheilung und klinische belastungsstabilität. OP-Journal. 2019;35(01). doi: 10.1055/a-0755-6202
  6. Fischer C. [Diagnostics and classification of non-unions. (In German)]. Unfallchirurg. 2020;123(9):671–678. doi: 10.1007/s00113-020-00844-0
  7. Grossner T, Schmidmaier G. [Conservative treatment options for non-unions. (In German)]. Unfallchirurg. 2020;123(9):705–710. doi: 10.1007/s00113-020-00851-1
  8. Entezari A, Swain MV, Gooding JJ, et al. A modular design strategy to integrate mechanotransduction concepts in scaffold-based bone tissue engineering. Acta Biomater. 2020;118:100–112. doi: 10.1016/j.actbio.2020.10.012
  9. Gould NR, Torre OM, Leser JM, Stains JP. The cytoskeleton and connected elements in bone cell mechano-transduction. Bone. 2021;149:115971. doi: 10.1016/j.bone.2021.115971
  10. Belokonev VI, Pushkin SYu, Ardashkin AP, et al. Dynamics of morphological changes in fracture sites in victims with thoracic trauma and flail chest. Science and innovations in medicine. 2018;(4):6–12. EDN: POCNJV
  11. Zavadovskaya VD, Popov VP, Akbasheva OE, et al. Ultrasound monitoring of consolidation processes in fractures of long tubular bones in osteosynthesis using bioactive implants. J Radiology Nuclear Medicine. 2014;(5):40–48. EDN: TBCPJX doi: 10.20862/0042-4676-2014-0-5-40-48
  12. Kireeva EA. Forensic-medical determination of the age of rib fractures [dissertation abstract]: 14.00.24. Place of defence: Russian Centre of Forensic Medical Examination. Moscow; 2008. 21 р. (In Russ.)
  13. Li YuB, Vishniakova MV, Klevno VA. Forensic significance of X-ray data in the definition prescription of diaphyseal fractures: A case from expert practice. Russ J Forensic Medicine. 2022;8(2):65–71. EDN: GCWJGS doi: 10.17816/fm711
  14. Li YuB, Vishniakova MV, Maksimov AV. Forensic medical determination of the age of fractures based on X-ray research methods: A literature review. Russ J Forensic Medicine. 2024;10(2):229–240. EDN: ACRUSV doi: 10.17816/fm16085
  15. Reiser M, Baur-Melnik A, Glaser K. Direct diagnosis in Radiology. Musculoskeletal imaging. Ed. by N.B. Petrova. Transl. from English by V.A. Klimov. Moscow: MEDpress-Inform; 2011. 384 р. (In Russ.)
  16. Reinberg SA. Radiodiagnostics of diseases of bones and joints. In 2 books. 4th, revised and updated. Moscow: Meditsina; 1964. (In Russ.)
  17. Romanov PG, Devyaterikov AA, Shtempelyuk YR. Problems of forensic medical evaluation of nasal bone fractures. In: Selected issues of forensic medical expertise: A collection of articles. Ed. by A.I. Avdeev, I.V. Vlasiuk. Vol. 21. Khabarovsk: Far-Eastern State Medical University; 2022. Р. 103–105. (In Russ.) EDN: COZRPM

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Fracture of the diaphysis of the ulna, 4 months old (arrow): the fracture line is not clearly visible, the callus is of uneven density, with clear, relatively smooth boundaries.

下载 (66KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Fracture of the femoral diaphysis, 9 months old, in the conditions of metal osteosynthesis (arrow): the fracture line is not clearly visible at 1/2–1/3, the callus is of uniform intensity, with clear, even boundaries.

下载 (70KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Fracture of the diaphysis of the ulna, 11.5 months old (arrow): the fracture line is practically not visible, the edges of fractures and the ends of fragments are not visualized, the bone callus shows initial signs of restructuring.

下载 (101KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Fracture of the upper third of the diaphysis of the fibula, 1 year 4 months old (arrow): the fracture line has completely closed, the callus is dense, with clear signs of bone tissue restructuring.

下载 (112KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».