酒精中毒在莫斯科致命交通事故中的作用

封面

如何引用文章

全文:

详细

背景。据世界卫生组织数据,每年全球约有119万人死于交通事故。在酒精影响下驾驶显著增加发生交通事故及相关死亡的风险,这可能与受伤的严重程度以及急性酒精中毒下的创伤性疾病隐匿进程有关。

目的。根据法医数据,评估急性酒精中毒对莫斯科交通事故中受伤严重程度及其结果的影响。

材料与方法。研究分为两个阶段:第一阶段分析2023年莫斯科所有交通事故死亡者的相关数据(共329例),第二阶段聚焦有乙醇检测结果的死亡者数据(共247例)。研究对象为法医调查和鉴定结论,分析了死亡者的人口统计学特征、交通参与情况、死亡时间、受伤性质以及乙醇血浓度水平。在国内实践中首次使用了FISST(Forensic Injury Severity Score Template)评分系统(用于尸检时对伤害严重程度进行客观和量化评估的系统)。

结果。2023年,莫斯科因交通事故死亡的受害者中超过一半在医疗救治阶段死亡。死亡者中大多数为男性(239/329,占72.6%;平均年龄43.9岁 [41.8–46])。在247名有乙醇检测结果的死亡者中,32.4%(80/247)检测出乙醇。醉酒死亡者主要为行人和驾驶员。最严重的伤害出现在乙醇血浓度超过3‰的死亡者中。然而,本研究未证实伤害严重程度与乙醇血浓度之间的直接关联。在院前阶段死亡者中发现了最严重的伤害,其中胸部损伤对病情严重程度的影响最大。这些死亡者还显示出最高的平均乙醇血浓度水平。

结论。在莫斯科因交通事故死亡的每三名受害者中就有一名检测出乙醇。每四名驾驶员和行人中就有一名在乙醇血浓度高于0.3‰时死亡。所有醉酒驾驶员均在交通事故发生后的首日内死亡。最严重的伤害出现在乙醇血浓度超过3‰的死亡者中。研究数据显示,乙醇的检测频率和乙醇血浓度对伤害严重程度及住院时间无直接影响。

作者简介

Inna O. Chizhikova

Bureau of Forensic Medical Expertise

编辑信件的主要联系方式.
Email: chizhikovaio@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-6520-9540
SPIN 代码: 5582-1090
俄罗斯联邦, Moscow

Sergey V. Shigeev

Bureau of Forensic Medical Expertise

Email: shigeev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2219-5315
SPIN 代码: 3116-2928

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Cheremisina NV, Cheremisina TN, Grishko YS. Road accidents in russia: Economic and statistical analysis. Vestnik Severo-Kavkazskogo federal'nogo universiteta. 2020;(3):113–121. EDN: YRLNIM doi: 10.37493/2307-907X.2020.3.13
  2. Chepurny OV. Criminal liability of persons who have committed a road traffic offence while intoxicated. Humanities Social-Econom Social Sci. 2018;(8):119–124. (In Russ). EDN: YABDJZ doi: 10.23672/SAE.2018.2018.16760
  3. Fattaxov TA. Sources of information about road traffic accidents and recording road traffic injuries in Russia. Demograficheskoe obozrenie. 2014;3(3):127–143. EDN: TLMUZH
  4. Lastovetskiy AG, Ayvazyan AG, Averyanova DA. Multifactor analysis of mortality on the example of road traffic accidents. Russ J Forensic Med. 2018;(3):10–16. EDN: SQOQTV doi: 10.19048/2411-8729-2018-4-3-10-16
  5. Kim DG, Choi HS, Lee TH, et al. Postmortem injury evaluation using the Forensic Injury Severity Score Template (FISST): A preliminary study. Forensic Science, Medicine and Pathology. 2023;19(4):484–498. doi: 10.1007/s12024-023-00583-9
  6. Seliverstov PA, Shapkin YG. Assessment of severity and prognosis of polytrauma outcome: The current state of the problem (review). Modern Tech Med = Sovremennye tehnologii v medicine. 2017;8(2):207. EDN: ZDNDMD doi: 10.17691/stm2017.9.2.25
  7. Maksimov AV, Kuchuk SA. Characteristics of fatal road traffic injuries in the Moscow region. Russ J Forensic Med. 2020;6(3):36–40. EDN: XPVCSF doi: 10.19048/fm322
  8. Alvarez-Freire I, López-Guarnido O, Cabarcos-Fernández P, et al. Statistical analysis of toxicological data of victims of traffic accidents in Galicia (Spain). Prevention science. 2023;24(4):765–773. EDN: WBEJCJ doi: 10.1007/s11121-023-01502-8
  9. Papalimperi AH, Athanaselis SA, Mina AD, et al. Incidence of fatalities of road traffic accidents associated with alcohol consumption and the use of psychoactive drugs: A 7-year survey (2011–2017). Experimental and Therapeutic Medicine. 2019;18(3):2299–2306. doi: 10.3892/etm.2019.7787
  10. Koval KJ, Cooley M, Cantu RV, Spratt KF. The effects of alcohol on in-hospital mortality in drivers admitted after motor vehicle accidents. Bull NYU Hosp Jt Dis. 2008;66(1):27–34.
  11. Gonçalves AC, Bombana HS, Canonica AC, et al. Correlation between the severity and blood alcohol level of traffic accidents victims. Acta ortopedica brasileira. 2024;32(spe1):e271878. EDN: OVOVRB doi: 10.1590/1413-785220243201e271878
  12. Stübig T, Petri M, Zeckey C, et al. Alcohol intoxication in road traffic accidents leads to higher impact speed difference, higher ISS and MAIS, and higher preclinical mortality. Alcohol. 2012;46(7):681–686. doi: 10.1016/j.alcohol.2012.07.002
  13. Phillips DP, Brewer KM. The relationship between serious injury and blood alcohol concentration (BAC) in fatal motor vehicle accidents: BAC=0.01% is associated with significantly more dangerous accidents than BAC=0.00%. Addiction. 2011;106(9):1614–1622. doi: 10.1111/j.1360-0443.2011.03472.x

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. The frequency of ethanolemia more 0.3‰ in deceased participants in road accidents. ДТП — road traffic accident; а/м — car.

下载 (223KB)
3. Fig. 2. Average levels of ethanol in the blood of deceased participants in road accidents depending on the time of death. ДТП — road traffic accident; а/м — car.

下载 (211KB)
4. Fig. 3. The severity of damage depending on the average level of ethanolemia.

下载 (215KB)
5. Fig. 4. Average assessment of the severity of damage by anatomical formations, depending on the level of ethanolemia.

下载 (583KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».